의료 및 생명과학을 위한 검증된 AI 인프라 솔루션
시뮬레이션만으로는 의료 영상, 생물정보학, 신약 개발, 고에너지 물리학 등의 영역에서 현실 세계를 완전히 예측할 수 없는 경우 대량의 데이터를 분석하여 빠른 통찰력을 확보하십시오.
리서치-디스커버리
한쪽에서는 유전자 치료가 발전하고 다른 쪽에서는 특허가 만료됨에 따라 의료, 생물제약 및 생물정보학 산업은 그 어느 때보다 빠르게 연구를 획기적인 발견으로 전환해야 한다는 압박을 받고 있습니다.
개발에서 결과까지
연구자들은 생물학과 화학뿐만 아니라 생물정보학, 유전체학, 빅데이터 분석, 정량적 수학적 모델링, 컴퓨터 바이오이미징도 다루어야 합니다. 결과 도출 시간을 단축하려면 가속화된 컴퓨팅이 필요합니다.
시장 출시 시간 단축
고급 컴퓨팅으로 신약 발견 및 개발 프로세스를 가속화하여 전례 없는 수익 기회와 최적의 ROI를 창출하는 동시에 확고한 환자 의료 약속으로 과학 연구를 발전시키십시오.
생명과학 및 헬스케어 고급 컴퓨팅
AI 슈퍼컴퓨팅의 새로운 시대를 맞이하여 생명과학 및 의료 기업은 이제 생물학적 시스템에 대한 보다 집중적인 조사를 수행하고, 더 나은 통찰력을 얻고, 그 어느 때보다 빠르고 비용 효율적으로 실행 가능한 데이터를 생성할 수 있습니다.
최근 몇 년간 사용할 수 있는 엄청난 양의 환자, 기기, 연구 및 기타 데이터로 인해 고급 컴퓨팅을 사용하여 추가 지식을 수집하고 조치를 취하려는 조직의 유형이 크게 확대되었습니다.
환자 진단 및 치료, 비용 상승 문제 해결, 더 나은 임상 결과 제공은 약물 개발, 유전자 검사 및 전염 분석과 같은 전통적인 사용 사례의 균형을 유지합니다.
점점 더 많은 조직이 발견을 가속화하고 경쟁력을 높이며 임상 치료의 효과를 개선하고 있습니다.
AI 슈퍼컴퓨팅 시스템으로 전환하면 신약 개발팀이 더 짧은 시간 내에 더 안전하고 효과적인 잠재적 의약품을 만들 수 있습니다.과학자들은 극저온 전자 현미경 (cryo EM) 을 사용하여 고해상도 분자 구조를 만들고 새로운 질병 표적을 발견할 수 있습니다. 그리고 그 영향은 계속됩니다.
제약, 의료 기술 및 생명공학 제조업체는 엄격한 규정과 엄격한 운영 표준을 충족하기 위해 일관성 있는 운영과 원활한 상시 자동화를 필요로 합니다.예상치 못한 시스템 다운타임이 조금이라도 발생하더라도 제품 품질 및 브랜드 신뢰성이 저하될 수 있습니다.
또한 의료 서비스 제공자는 의료 책임과 환자 기록의 효율적인 관리를 보장하기 위해 디지털 기술을 활용합니다.전자 의료 기록 (EHR), 병원 정보 시스템 (HIS), 사진 보관 및 통신 시스템 (PACS), 기타 임상 및 관리 애플리케이션과 같은 중요 시스템의 가용성이 가장 중요합니다.생명이 위태로울 때 항상 필요한 것보다 적은 비용을 감당할 수 있는 조직은 없습니다.
Zero-touch 컴퓨팅 플랫폼은 내결함성이 내장된 중요 애플리케이션을 실행하여 최대 99.99999% 의 플랫폼 가동 시간을 보장합니다.애플리케이션 가상화를 특징으로 하는 이 솔루션은 주요 워크로드를 단일 컴퓨팅 플랫폼으로 통합하여 여러 서버의 필요성을 줄이고 위험을 가중시키지 않고 운영을 간소화합니다.
방사선학 보고 및 안전
방사선 전문의는 대량의 3D 의료 데이터 세트를 처리하고 의료 영상을 더 빠르게 생성하는 동시에 품질을 개선하고 환자의 방사선 노출을 줄일 수 있습니다.
질병 연구 및 분석
전염병학자는 질병 패턴을 식별하고 고위험 집단과 핫스팟을 식별하는 복잡한 예측 발병 모델을 생성할 수 있습니다.
단백질 구조 예측
분자생물학자는 대규모 게놈 데이터세트를 분석하여 새로운 유전자를 발견하고 질병과 관련된 유전적 변이와 패턴을 식별할 수 있습니다.
유전체 염기서열 분석 데이터 워크로드를 위한 HPC 처리 능력
잭슨 래버러토리 HPC 솔루션 제품군 관리를 위해 펭귄의 ClusterWare 노드 클러스터 관리 소프트웨어를 선택했습니다.
Jackson Laboratory의 두 가지 주요 연구 분야는 다음과 같습니다. 게놈 구성 및 변이가 암, 당뇨병, 심장병 및 신경계 질환과 같은 질병에 대한 개인의 감수성을 어떻게 결정하는지 이해하고, 이러한 질병의 시작 및 진행을 유도하는 분자 및 세포 메커니즘을 식별하는 것입니다.
이러한 상호 연결된 주제에 대한 연구는 유전자 마우스 모델을 기반으로 합니다.차세대 게놈 시퀀서에서 얻은 서열을 참조 게놈과 비교하는 '인 실리코' 방식의 비교 접근법이 점점 더 많이 포함되고 있습니다.이러한 비교 분석을 통해 다형성 또는 사본 수 변이와 같은 유전적 변이를 결정합니다.
대규모 AI 인프라의 신속한 배포 및 관리
OriginAI® 는 수백 개에서 16,000개 이상의 GPU 클러스터로 확장되는 검증되고 사전 정의된 AI 아키텍처를 기반으로 구축된 AI 팩토리 인프라 솔루션입니다.OriginAI는 이러한 검증된 기술을 Penguin의 지능적이고 직관적인 클러스터 관리 소프트웨어 및 전문가 서비스와 통합합니다.
지능형 AI 인프라 클러스터 관리
AI 클러스터의 배포 및 관리를 간소화하여 높은 생산성을 빠르게 실현합니다.베어메탈 하드웨어, 네트워크 및 소프트웨어 리소스를 고성능 클러스터 환경으로 전환하여 관리 복잡성을 간소화하고 리소스 가용성을 최적화합니다.
NVIDIA DGX 지원 매니지드 서비스 제공
Penguin Solutions는 고속 NVIDIA InfiniBand 네트워킹과 최적화된 스토리지를 갖춘 대규모 NVIDIA DGX 클러스터를 설계하고 배포했습니다.당사는 대부분의 스토리지 공급업체와 관계 및 전문 지식을 보유하고 있으므로 모든 고객에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
Penguin Solutions의 전문가와 상담하세요
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