ヘルスケアとライフサイエンス向けの実証済みのAI インフラストラクチャソリューション
医療画像、バイオインフォマティクス、創薬、高エネルギー物理学などの分野では、シミュレーションだけでは現実世界を完全に予測できない場合、大量のデータを分析して迅速な洞察を得ることができます。
研究から発見へ
一方では遺伝子治療が進歩し、他方では特許の有効期限が迫っているため、健康、バイオ医薬品、バイオインフォマティクス業界は、これまで以上に迅速に研究を画期的な発見に変えなければならないというプレッシャーの高まりに直面しています。
開発から結果へ
研究者は生物学と化学だけでなく、バイオインフォマティクス、ゲノミクス、ビッグデータ分析、定量的数学的モデリング、計算によるバイオイメージングにも取り組まなければなりません。結果を得るまでの時間を短縮するには、高速コンピューティングが必要です。
市場投入までの時間を短縮
高度なコンピューティングにより創薬および開発プロセスを加速し、揺るぎない患者医療へのコミットメントをもって科学研究を進めながら、これまでにない収益機会と最適なROIを実現します。
ライフサイエンスおよびヘルスケアアドバンストコンピューティング
AI スーパーコンピューティングの新時代において、ライフサイエンス企業やヘルスケア企業は、これまで以上に迅速かつ費用対効果の高い方法で、生物システムのより集中的な調査を実施し、より深い洞察を得て、実用的なデータを生成できるようになりました。
近年、膨大な量の患者、デバイス、研究、その他のデータが入手可能になったため、高度なコンピューティングを使用して追加の知識を収集し、行動を起こそうとする組織のタイプが劇的に拡大しています。
患者の診断と治療、コスト上昇への対処、より優れた臨床結果の提供は、医薬品開発、遺伝子検査、伝染分析という従来のユースケースのバランスを取っています。
ますます多くの組織が発見を加速し、競争力を高め、臨床治療の有効性を向上させています。
AI スーパーコンピューティングシステムに移行することで、創薬チームはより安全で効果的な潜在的な医薬品をより短時間で開発できるようになります。科学者は極低温電子顕微鏡 (cryo EM) を使用して高解像度の分子構造を作成し、新しい疾患ターゲットを発見することができます。そして、その影響は延々と続いています。
製薬、医療技術、バイオテクノロジー製造企業は、厳しい規制や厳しい運用基準を満たすために、一貫した業務を円滑に進め、常時稼働の自動化を実現しています。計画外のわずかなシステムダウンタイムでも、製品の品質やブランドの信頼性が低下する可能性があります。
さらに、医療提供者は、ケアの説明責任と患者記録の効率的な管理を確保するためにデジタルテクノロジーに依存しています。電子医療記録（EHR）、病院情報システム（HIS）、画像アーカイブおよび通信システム（PACS）、その他の臨床および管理アプリケーションなどの重要なシステムの可用性が最も重要です。人命がかかっているときには、「常時稼働」以外に何も買う余裕がない組織はありません。
当社のゼロタッチコンピューティングプラットフォームは、組み込みのフォールトトレランス機能で重要なアプリケーションを実行し、最大 99.99999% のプラットフォーム稼働率を保証します。アプリケーションの仮想化を特徴としており、主要なワークロードを単一のコンピューティングプラットフォームに統合することで、複数のサーバーの必要性を減らし、リスクを増やすことなく運用を簡素化します。
放射線報告と安全性
放射線科医は、品質を向上させ、患者の放射線被ばくを減らしながら、大規模な 3D 医療データセットを処理して医療画像をより迅速に生成できます。
疾病研究と分析
疫学者は疾病パターンを特定し、リスクの高い集団やホットスポットを特定する複雑なアウトブレイク予測モデルを作成できます。
タンパク質構造の予測
分子生物学者は、大規模なゲノムデータセットを分析して新しい遺伝子を発見し、疾患に関連する遺伝的変異やパターンを特定することができます。
ゲノムシーケンシングデータワークロード向けの HPC 処理能力
ジャクソン研究所 は、HPC ソリューションスイートの管理に Penguin の ClusterWare ノードクラスタ管理ソフトウェアを選択しました。
ジャクソン研究所の主な研究分野は2つあります。1つは、ゲノムの構成と変異が、がん、糖尿病、心臓病、神経疾患などの疾患に対する個人の感受性をどのように決定するかを理解すること、およびこれらの疾患の発症と進行を促進する分子および細胞メカニズムを特定することです。
これらの相互に関連するテーマに関する研究は、遺伝子マウスモデルに基づいています。次世代ゲノムシーケンサーから得られた配列をリファレンスゲノムと比較する、比較的な「インシリコ」アプローチがますます必要になっています。これらの比較分析を通じて、多型やコピー数の変動などの遺伝的変異が決定されます。
大規模な AI インフラストラクチャの迅速な導入と管理
OriginAI® は、数百から16,000を超えるGPUクラスターまで拡張可能な、実証済みの事前定義されたAI アーキテクチャに基づいて構築されたAIファクトリーインフラストラクチャソリューションです。OriginAI は、これらの検証済みのテクノロジーを、Penguinのインテリジェントで直感的なクラスター管理ソフトウェアおよび専門サービスと統合します。
インテリジェントな AI インフラストラクチャークラスター管理
AI クラスターの導入と管理を簡素化して、高い生産性を迅速に実現します。ベアメタルのハードウェア、ネットワーク、およびソフトウェアリソースが高パフォーマンスのクラスター環境に変換され、管理の複雑さが軽減され、リソースの可用性が最適化されます。
NVIDIA DGX 対応マネージドサービスの提供
Penguin Solutions、高速 NVIDIA InfiniBand ネットワークと最適化されたストレージを備えた大規模な NVIDIA DGX クラスターを設計および導入しました。私たちはほとんどのストレージベンダーとの関係と専門知識を持っているため、すべてのお客様にオーダーメイドのソリューションを提供できます。
ペンギン・ソリューションズの専門家に聞く
今すぐお問い合わせいただき、科学を進歩させ、膨大なデータセットのワークロードを科学的ブレークスルーに変換するのに役立つAI インフラストラクチャをどのように提供できるかを詳しく学びましょう。