AI를 추구하다
고급 컴퓨팅을 위한
에너지, 석유, 가스
과거에는 풍부한 연구 및 시뮬레이션 데이터가 비즈니스 가치를 창출하는 데 방해가 되어 왔습니다.그러나 컴퓨팅 기술의 발전은 최근까지 극복이 불가능하다고 여겨졌던 데이터 관련 문제를 해결하여 실행 가능한 통찰력, 금전적 이득 및 경쟁 우위로 전환합니다.
오늘날 석유 및 가스 산업의 주요 비즈니스 우선 순위는 탐사 ROI를 개선하는 것입니다.많은 산업 기업들은 GPU 가속 컴퓨팅을 통해 모델 처리 주기 시간을 크게 줄이고 관심 영역 데이터 세트의 더 선명한 이미지를 얻을 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.
그 결과 임대 입찰의 효율성을 높이고, 시추 성공 가능성을 높이고, 유정 배치를 최적화하고, 타설 오일에 대한 시추 적중률을 높이고, 시장 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
석유 및 가스 회사는 비용 절감, 효율성 향상, 안전성 향상을 위한 최선의 방법을 결정하는 등 다양한 방식으로 모델을 교육하고 AI 머신 러닝 (ML) 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
이는 환경 변화에 따라 운영을 조정하거나 작은 암석 코어 샘플을 분석하여 막대한 양의 지하 저수지의 가치를 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다.또한 이러한 알고리즘은 예측 기능을 향상시키는 동시에 복잡한 계산 중에 발생하는 인적 오류 위험을 제거합니다.또한 기계 학습 기법은 사람이 해석하는 것보다 더 반복적이고 신뢰할 수 있습니다.
