Computación avanzada para
Energía, petróleo y gas
Históricamente, la abundancia de datos de investigación y simulación ha obstaculizado la extracción de valor empresarial. Sin embargo, las mejoras en la tecnología informática aprovechan los desafíos relacionados con los datos que, hasta hace poco, se consideraban imposibles de superar y los transforman en información procesable, beneficios financieros y ventajas competitivas.
Una prioridad empresarial importante en la industria del petróleo y el gas en la actualidad es mejorar el ROI de la exploración. Muchas empresas del sector han descubierto que pueden reducir drásticamente los tiempos de los ciclos de procesamiento de modelos y obtener imágenes más nítidas de los conjuntos de datos de las regiones de interés mediante la computación acelerada por GPU.
Como resultado, ahora tienen ofertas de arrendamiento más eficaces, mejores perspectivas de perforaciones exitosas, una ubicación optimizada de los pozos, mayores tasas de éxito de perforación para extraer petróleo y un tiempo de comercialización mucho más rápido.
Las compañías de petróleo y gas pueden entrenar modelos y usar algoritmos de aprendizaje automático (ML) de IA de muchas maneras, incluso para determinar la mejor manera de ahorrar dinero, mejorar la eficiencia y aumentar la seguridad.
Puede ayudarlos a ajustar las operaciones a medida que cambian las condiciones o a extrapolar el valor de los enormes volúmenes de depósitos subterráneos mediante el análisis de pequeñas muestras de núcleos rocosos. Estos algoritmos también aumentan la capacidad de predicción y, al mismo tiempo, eliminan el riesgo de error humano durante los cálculos complejos. Además, las técnicas de aprendizaje automático también son más repetibles y confiables que la interpretación humana.
