레이턴시란 무엇인가요?
일반적으로 “지연 시간”이라는 단어를 들으면 비디오 스트리밍, 음악 다운로드 또는 휴대폰 연결과 관련이 있습니다.이러한 경우 지연 문제는 불편하거나 불편할 수 있지만 엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 영역에서 지연 시간이 짧으면 회사의 성패가 좌우될 수 있습니다. 지연 시간은 최종 사용자가 소스에서 데이터를 검색하는 데 걸리는 시간으로 정의됩니다. 대기 시간을 대역폭과 혼동해서는 안 된다는 점에 유의하세요.
지연 시간은 다음과 관련이 있습니다. 시각 데이터가 최종 사용자에게 도달하는 데 걸리는 시간은 얼마나 데이터는 연결을 통해 이동할 수 있습니다.레이턴시는 다양한 형태로 나타나며, 각 형태는 모든 비즈니스에 적합합니다.
3가지 유형의 데이터 지연
- 일정 시간 데이터 정기적으로 업데이트되지 않습니다.일반적으로 이 데이터는 데이터베이스에 한 번 입력할 수 있으며 변경 사항이 거의 또는 전혀 없습니다.
예: 공급업체 및 고객 연락처 정보.이러한 유형의 데이터는 일반적으로 한 번만 저장되며 비즈니스의 성공 여부는 데이터가 업데이트되는 적시성에 좌우되지 않습니다. - 근시간 데이터 설정된 간격으로 업데이트되는 정보입니다.실시간 데이터와 달리 근시간 데이터는 연속적이지 않고 “필요한 만큼 적시에” 기록됩니다.근시 데이터는 실시간 데이터보다 비용 효율적이며 관리하기도 쉽습니다.
예: 월별 판매 보고서 또는 일일 현금 보고서.이 정보는 설정된 간격으로 기록 및 전송되며, 이 정보를 검색할 때 실시간으로 제공할 필요는 없습니다. - 실시간 데이터는 우리가 엣지 컴퓨팅과 연관시키는 것.비즈니스 활동이 발생하는 즉시 데이터베이스에서 대기 시간이 전혀 없거나 거의 없는 상태로 즉시 사용할 수 있는 데이터입니다.실시간 데이터는 비용이 가장 많이 들고 달성하기도 가장 어렵습니다.그러나 적절한 장치와 프로세스가 마련되어 있을 때 즉각적인 ROI를 제공합니다.
지연 시간에 영향을 미치는 계층
성공적인 지연 시간 관리는 3개의 계층으로 구성된 안정적인 인프라에 달려 있습니다.
- 엣지 — 데이터, 인텔리전스 및/또는 컴퓨터 성능이 수집되는 소스
- 게이트웨이 — 클라우드 또는 엣지 플랫폼에서 중앙 집중화될 때까지 데이터가 이동하고 저장되는 곳
- 데이터센터 — 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 플랫폼이 저장되는 물리적 건물 또는 공간
이 세 계층의 기능은 애플리케이션 성능 및 최종 사용자 경험에 매우 중요합니다.
데이터 지연, 클라우드, 엣지 컴퓨팅
일반적인 클라우드 환경에서는 중앙 집중식 데이터 스토리지 위치에서 데이터 처리가 이루어집니다.따라서 클라우드 환경 내의 지연 시간은 예측하기 어렵고 측정하기도 더 어렵습니다.애플리케이션을 클라우드로 이전해도 클라우드 서비스와 사용자 간의 거리라는 근본적인 문제가 제거되지 않기 때문에 서비스에서 지연 문제가 발생하기 쉽습니다.지연 시간에 영향을 주는 요인으로는 지상-위성 통신 홉 수 또는 소스와 대상 간의 라우터 홉 수가 있습니다.또한 가상 머신 (VM) 이 별도의 네트워크에 있는 경우 서비스 제공이 지연될 수도 있습니다.
엣지 컴퓨팅 입문
엣지 컴퓨팅은 짧은 데이터 지연 시간이 엣지 컴퓨팅의 기반이기 때문에 클라우드 내 지연 문제를 완화할 수 있습니다.엣지 컴퓨팅은 데이터가 처리되는 물리적 위치 근처에서 이루어지며 스마트 센서와 같은 IIoT (산업용 사물인터넷) 디바이스를 사용하여 데이터를 수집하고 분석합니다.그러면 해당 디바이스가 실시간으로 결정을 내릴 수 있습니다.실시간 엣지 분석을 통해 조직 내 상관 관계, 숨겨진 패턴 및 기타 중요한 정보를 찾을 수 있습니다.비즈니스 활동이 발생하는 즉시 데이터를 사용할 수 있기 때문에 미션 크리티컬 프로세스에 매우 유용할까요?
3-Layer IIoT 아키텍처가 특정 애플리케이션의 실시간 제어 및 데이터 수집을 어떻게 지원하는지 알아보려면 이전 게시물인 IIoT Lens를 통한 엣지 아키텍처 이해를 참조하세요.
