IoT 플랫폼이란 무엇이며 어떤 유형이 있습니까?IoT 플랫폼으로 무엇을 할 수 있고 무엇을 주의해서 선택해야 하는지 알아보십시오.
IoT 플랫폼
IoT 플랫폼이라는 이름을 자주 듣지만, 아직 IoT 플랫폼이 하는 일과 기능에 대해 모호하게 이해하는 사람이 있을 수 있습니다.이제 IoT 플랫폼의 역할과 기능을 간단히 살펴보겠습니다.
IoT 운영
도시, 공장, 가전, 자동차 등 사물인터넷 (IoT) 으로 스마트해진 다양한 사물들이 현실이 되고 있습니다.IoT에서는 연결된 모든 장치에 대해 정보가 교환되기 때문에 정보의 양이 엄청납니다.또한 규모가 커질수록 더 많은 데이터를 다루고 더 다양해집니다.
이때 이러한 빅데이터를 운영할 수 있는 기반이 필요합니다.이 기본 애플리케이션 및 소프트웨어가 IoT 플랫폼입니다.
데이터의 운영에는 데이터를 수집, 처리, 활용하고 이를 서비스로 제공하는 것이 포함됩니다.네트워크를 통해 장비와 센서에서 전송한 데이터를 수집하여 엣지 또는 데이터 센터에서 처리하고 목적에 따라 사용하기 위한 도구입니다.이 모든 것을 IoT 플랫폼이라고 할 수 있습니다.
이를 통해 IoT 플랫폼은 IoT를 어떻게 활용하느냐에 따라 다양한 형태를 띠고 그 역할 또한 광범위하다는 것을 알 수 있다.
IoT 플랫폼 민첩성
한마디로, IoT 플랫폼에는 각 공급업체 및 시스템에 대해 수행할 수 있는 다양한 기능과 다양한 작업이 있습니다.다양한 가능성을 가진 IoT를 운영할 수 있는 기반이 되기 때문에 환경이 할 수 있는 일 또한 크게 달라질 것입니다.
이를 염두에 두고 IoT 플랫폼의 기능은 크게 세 부분으로 나눌 수 있습니다.
- 데이터 수집 경로 (데이터 트래픽)
- 데이터를 축적하는 웨어하우스 (데이터 레이크)
- 운영 데이터를 위한 팩토리 (소프트웨어 개발 환경)
예를 들어 데이터를 플라스틱의 원료로 간주하십시오.센서는 이 플라스틱 원료를 만드는 공장에 비유할 수 있습니다.
플라스틱 원료는 그곳에서 운송되며 선박, 화물 열차 및 트럭을 포함한 다양한 운송 네트워크를 통해 운송됩니다.포장 형태, 수량, 운송 거리 등에 따라 적절한 운반 방법이 있으며, 이때 선택하는 것이 필요합니다.마찬가지로 데이터 품질도 통신 시스템에 적합하지 않습니다.이것이 첫 번째 데이터를 수집하는 경로의 역할입니다.
다음으로, 운송 된 플라스틱 원료는 필요할 때까지 창고에 보관됩니다.창고에는 대형, 소형, 자동화 또는 실내 제어 등 다양한 유형이 있습니다.기능성 저장에 사용할 수 있는 다양한 유형의 데이터 레이크도 있습니다.이것이 데이터 축적의 두 번째 역할입니다.
필요한 경우 창고의 플라스틱 원료는 플라스틱 제품이 제조되는 공장으로 운송됩니다.플라스틱에는 여러 유형이 있으며 각각 적합한 제품 유형이 있습니다.PET는 플라스틱 병으로, 폴리스티렌은 스티로폼으로, 나일론은 섬유로, ABS는 자동차 범퍼입니다.모두 플라스틱 제품이지만 각각 재질, 성형 방법 및 용도가 완전히 다릅니다.이처럼 매우 다양한 원재료를 사용 목적에 맞게 상용화하는 공장이 제3의 데이터를 운영하는 역할이라고 볼 수 있습니다.
데이터는 양방향 상호작용에 의해 많이 활용되기 때문에 단방향 제품을 선호하는 것은 다소 무리하지만 이해하기는 더 쉽습니다.
일부 IoT 플랫폼은 이 세 가지 기능 중 하나 또는 세 가지 모두를 결합합니다.
IoT 플랫폼의 종류
이처럼 IoT 플랫폼의 역할은 크게 세 부분으로 나눌 수 있지만 그 기능은 매우 다양하다.각 회사마다 다양한 형태의 IoT 플랫폼을 제공하고 있는데, 회사가 700개가 넘는다고 합니다.
각각 기능이 다르고 특성이 다르지만 '데이터를 어디에 가공할 것인가'라는 관점에서 나누면 다시 크게 세 부분으로 나눌 수 있습니다.
IoT 클라우드 플랫폼
IoT 클라우드 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅을 통해 데이터를 처리하는 방법입니다.
클라우드에 존재하는 데이터 레이크에 데이터를 저장하고 처리할 수 있기 때문에 빅데이터 처리에 적합합니다.또한 어디서든 접속이 가능해 많은 IoT 사업자들이 채택하고 있는 IoT 플랫폼이다.
서버를 구축하고 운영하기 위해 사내에 많은 비용을 투자하지 않아도 비용 효율적입니다.또한 서버가 다른 위치에 있기 때문에 재해 발생 시 비즈니스 연속성을 쉽게 보장할 수 있습니다.
IoT 포그 플랫폼
클라우드는 재해 발생 시 비즈니스 연속성이 뛰어나더라도 데이터가 저장되어 있는 서버가 안전하더라도 사용자의 기능이 중지되면 비즈니스 활동을 지속하기 어려울 것입니다.또한 데이터 트래픽이 극도로 집중되면 전송 및 수신 속도가 느려지거나 연결이 차단될 수 있습니다.
포그 컴퓨팅은 이러한 위험을 줄이기 위해 탄생했으며, 포그 컴퓨팅을 사용하는 IoT 플랫폼은 IoT 포그 플랫폼입니다.
또한 데이터를 전송하는 디바이스와 클라우드 간에 스토리지를 제공하여 데이터가 처리되는 위치를 클라우드 외부로 분산합니다.분산된 데이터는 데이터가 생성된 곳 근처에서 처리되므로 실시간 성능이 보장됩니다.반면에 스토리지를 직접 준비해야 할 수도 있고 이를 위해 서버를 구축해야 할 수도 있습니다.
구름에 가깝다는 뜻에서 안개라는 이름이 붙었습니다.
IoT 엣지 플랫폼
이 IoT 엣지 플랫폼은 가장 주목받는 고급 IoT 플랫폼입니다.엣지 컴퓨팅은 IoT 엣지 플랫폼에 적용됩니다.
엣지 컴퓨팅은 센서 및 장비의 데이터를 클라우드로 전송하거나 현장의 최전선에서 처리하거나 사용자가 처리를 분산하도록 하여 성능을 극대화하는 컴퓨팅 기술입니다.
이것만으로는 포그 컴퓨팅과 다르지 않은 것 같지만 실제로 데이터를 처리하는 위치와 방법과는 다릅니다.포그 컴퓨팅은 현장에서 데이터를 저장하고 클라우드 또는 서버의 애플리케이션을 통해 데이터를 처리할 수 있는 장소를 제공합니다.반면 엣지 컴퓨팅은 기본적으로 각 디바이스에 애플리케이션이 있습니다.각 장치에서 데이터를 처리할 수 있으므로 데이터를 더 가까운 위치로 보내고 받을 수 있습니다.이렇게 하면 시간 지연이 더욱 줄어듭니다.
따라서 엣지 컴퓨팅은 포그 컴퓨팅의 훨씬 더 발전된 진화라고 할 수 있습니다.IoT를 운영함에 있어 IoT 엣지 플랫폼은 속도와 비즈니스 연속성을 모두 기대할 수 있다고 할 수 있습니다.
IoT 플랫폼 선택 시 고려해야 할 세 가지 사항
다음은 IoT 플랫폼의 역할과 일반 유형에 따라 고려해야 할 세 가지 사항입니다.
보안 안전
IoT는 이미 말했듯 인터넷에 연결하는 것을 전제로 합니다.인터넷에 연결되어 있는 한 보안 안전이 가장 중요합니다.
대규모 비즈니스 모델에서 IoT 플랫폼이 취약하고 사이버 공격을 받으면 정보가 유출될 수 있습니다.이런 점을 감안하면 현장 측에서 데이터를 처리하는 IoT 엣지 플랫폼은 보안 위험이 낮다고 할 수 있다.
연결 안정성 및 속도
데이터 송수신으로 구성된 시스템이 작동하는 한 네트워크 연결의 안정성이 중요합니다.또한 처리된 데이터로 제어되는 장비의 정확도를 높이려면 데이터를 가속화하고 수신하고 시간 지연을 줄이는 것도 중요합니다.이런 점에서 엣지 컴퓨팅을 탑재한 IoT 엣지 플랫폼이 유리하다.
디바이스 확장성
다른 하나는 생산 시설 확장이나 운영 확장으로 인해 IoT 디바이스가 증가할 경우 이에 따라 IoT 플랫폼을 확장할 수 있는지 여부입니다.
이런 점에서는 클라우드에서 데이터를 대량으로 처리하는 IoT 클라우드 플랫폼이 유리하다.엣지에서 1,000개 이상의 디바이스 확장을 처리하려면 비용이 많이 듭니다.
확장하더라도 클라우드와 엣지를 별도로 사용할 수 있는 IoT 플랫폼을 선택하는 것이 좋습니다.
제조업에서의 IoT 플랫폼 활용 방안이 중요
IoT 플랫폼의 역할과 기능, 그리고 분류를 선택할 때 선택할 수 있는 사항에 대해 소개했습니다.IoT 플랫폼은 “무엇을 사용할 것인가”와 “어떻게 사용할 것인가”에 대해 신중하게 선택해야 합니다.이때 선택하기 전에 보안, 연결성 및 확장성을 고려하십시오.
