석유 및 가스 산업의 엣지 컴퓨팅 혁명

석유 및 가스 산업은 산업의 업스트림, 미드스트림 및 다운스트림 부문 간에 운영 특성이 방대하고 고도로 다각화되어 있습니다.각 부문 내에서도 뚜렷한 차이가 있습니다. 해양 가스/석유 굴착 장치는 파쇄 산업의 육상 유정 패드와 완전히 다른 요구 사항을 가지고 있습니다.그러나 모든 부문은 전통적으로 석유 및 가스 산업의 특징이었던 호황과 불황 사이클에 취약합니다.따라서 석유 및 가스는 IoT 기술을 채택하여 전체 범위의 문제와 위험을 해결하고 비즈니스 사이클의 기복을 완화하는 데 이상적입니다.

오늘날 엣지 컴퓨팅을 채택한 석유 및 가스 회사는 어디에 있습니까?

Stratus는 최근에 참석했습니다 텍사스주 휴스턴에서 열린 석유 및 가스 분야의 IoT 컨퍼런스또한 IoT 전반에 걸쳐 존재하는 많은 과대 광고와 비교하여 석유와 가스가 어디에 있는지를 보여주는 흥미로운 스냅샷을 제공했습니다.한 가지 공통점이 있다면 IoT와 분석을 구현하는 것은 프로젝트가 아니라 여정이라는 것입니다.여기에는 기술이 포함되지만 무엇보다도 사람과 프로세스가 포함됩니다.이것은 훌륭하게 설명되어 있습니다. 마라톤 오일, 그는 구현을 위한 3년간의 여정을 설명했습니다. 디지털 유전 자동화.

클라우드와 엣지의 역할

소스에서 클라우드로 데이터를 가져오는 것은 매우 흥미로운 주제였습니다.클라우드는 특히 머신 러닝과 인공 지능 기술을 가장 잘 배포할 수 있는 심층 분석을 수행할 수 있는 곳이라는 데 보편적인 동의가 있었습니다.그러나 데이터를 엣지에서 클라우드로 전송하는 데에는 문제가 있습니다.프레젠테이션에 참여한 최종 사용자 중 약 75% 가 클라우드 기반 분석을 간소화하기 위해 엣지 컴퓨팅 사용을 배포, 테스트 또는 평가하고 있다고 답했습니다.그들은 단일 사이트 (예: 해양 장비, 유정 패드, 압축 스테이션 또는 처리 플랜트) 에서 데이터를 수집하여 클라우드에 대한 연결 수를 제한하는 것과 같은 석유 및 가스 작업을 지원하기 위해 Edge Computing을 선택했습니다.이는 원격 지역이 많은 석유 및 가스 분야에서 특히 중요합니다.

지연 시간과 왕복 지연으로 인해 클라우드 기반 접근 방식이 불가능할 수 있는 실시간 분석에 엣지 컴퓨팅을 사용하는 것도 중요한 애플리케이션으로 여겨졌습니다.데이터를 클라우드로 전송하기 전에 엣지 컴퓨팅을 사용하여 데이터를 필터링하고 정규화하는 것에 대한 논의도 있었습니다.이를 통해 대역폭 사용량을 크게 줄이고 클라우드의 컴퓨팅 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

제가 참여한 패널 토론은 클라우드의 발전에 관한 것이 아니라 클라우드와 엣지 간의 관계에 좀 더 초점을 맞췄습니다.또한 머신 러닝 알고리즘을 엣지에 배포하는 아이디어도 살펴보았습니다.“학습” 부분은 클라우드에서 발생하고 알고리즘 구현은 로컬에서 이루어지므로 새롭고 개선된 알고리즘이 학습됨에 따라 확장성과 지속적인 업데이트가 가능합니다.

석유 및 가스 산업의 IoT 배포 발전에 엣지 컴퓨팅이 핵심적인 역할을 할 것이라는 데에는 보편적인 합의가 있었습니다.비즈니스 의사 결정을 내리는 데 있어 데이터가 점점 더 중요해짐에 따라 데이터의 가치도 기하급수적으로 증가할 것입니다.궁극적으로 단순하고 보호되며 자율적인 장치를 사용하여 로컬에서 데이터를 캡처, 저장 및 처리할 수 있는 기능이 중요해질 것입니다.

엣지 로드맵

요약하면, 우리는 IoT 배포의 초기 단계에 있으며 적어도 이 컨퍼런스의 관점에서 볼 때 5년이 지난 지금도 모든 사람들이 여전히 가파른 학습 곡선에 있다는 것이 분명합니다.스트라투스의 최근 엣지 컴퓨팅 트렌드 보고서에서 엣지 채택의 주요 장벽은 엣지 기술 및 애플리케이션 사용 여부, 시기, 방법에 대한 교육 부족이었습니다.따라서 초기 단계에 있고 IoT 여정과 엣지 컴퓨팅이 도움이 될 수 있는지 여부에 대해 이제 막 생각하기 시작했다면 여러분은 혼자가 아닙니다.

Stratus는 엣지 컴퓨팅 트렌드 보고서 외에도 현재 위치, 가야 할 방향, 목표 달성을 파악하는 데 도움이 되는 자료를 제공합니다.현재 어느 단계에 있는지 알려주는 간단한 자체 평가와 고려해야 할 다양한 측면과 성공적인 구현을 위해 필요한 사항에 대해 생각하는 데 도움이 되는 성숙도 모델을 제공합니다.

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