고성능 컴퓨팅 (HPC) 환경은 지난 20년 동안 크게 변화했습니다.HPC가 점점 더 주류로 자리잡으면서 설계 및 엔지니어링 업계는 완전히 바뀌었습니다.가속화된 컴퓨팅을 적용하고 채택할 수 있는 조직은 성능 역량을 향상시키고 시장 입지와 경쟁 우위를 크게 향상시킬 수 있습니다.
HPC는 빠른 처리 속도, 유연한 배포, 향상된 총소유비용 (TCO) 등 많은 이점을 제공합니다.하지만, 고유한 워크로드를 위한 HPC 플랫폼을 설계할 때는 복잡성 때문에 항상 약간의 위험이 따릅니다..
HPC 플랫폼은 원활하게 작동하고 기존 시스템 및 네트워크와 통합되도록 잘 설계되어야 합니다.그러나 시간이 지남에 따라 IT 인프라를 유기적으로 확장한 조직에게는 이것이 어려울 수 있습니다.HPC의 성능을 활용하려면 여전히 서로 다른 데이터 소스, 레거시 시스템 및 섀도우 통합을 통합해야 합니다. 불필요한 위험을 초래하지 않고.
새로운 기술은 위험할 수 있습니다
IT 인프라 또는 기술의 추가 또는 변경에는 항상 위험 요소가 있습니다.조직에 적합하지 않은 솔루션에 과다 지출하면 경제적 위험이 따릅니다.HPC 설계와 호환되지 않는 기술을 구현하거나 HPC 설계가 현재 네트워크와 통합되지 않을 경우 발생할 수 있는 위험.또한 특정 분야의 IT 인력 부족으로 인해 HPC 시스템 작업에 적합한 인력을 찾는 데 도움이 필요할 수도 있습니다.
재무 위험 감소
기술 스택에 새로운 솔루션을 도입하는 것은 항상 약간 신경이 쓰이는 일입니다. 특히 조직에 광범위하거나 근본적인 영향을 미칠 수 있는 경우에는 더욱 그렇습니다.HPC 솔루션은 실행에 상당한 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문에 비용이 많이 들고, 대부분의 조직은 필요한 컴퓨팅 하드웨어를 온프레미스에 배포할 여유가 없습니다.게다가 사내에서 대량의 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 것은 비용이 너무 많이 듭니다.
HPC 워크로드를 클라우드로 이전 아마존 웹 서비스 HPC, 오라클 HPC, 또는 우리 자신의 온디맨드 HPC 클라우드 HPC 플랫폼 구축에 따른 재정적 위험을 줄입니다.이러한 솔루션은 컨테이너, 가상화 및 사용량 기반 워크로드를 사용하여 HPC 솔루션을 네트워크에 보다 비용 효율적으로 배포할 수 있습니다.
예를 들어, 포뮬러 1 경주용 자동차는 클라우드 기반 HPC 솔루션을 사용했습니다. 전산 유체 역학 기술 환경 및 풍동 테스트 비용을 30% 절감하기 위해서입니다.자동차 제조업체, 마쓰다, 5년 동안 총 소유 비용을 50% 절감했습니다. 클라우드 기반 HPC 환경으로 전환하여 온프레미스 데이터센터 성능을 70% 개선했습니다.
전문 지식 위험 제거
EY의 연구에 따르면 고위 경영진의 53% 가 향후 2년 내 최우선 투자 과제로 데이터와 분석을 꼽았습니다.하지만 동시에 HPC를 활용할 수 있는 숙련된 IT 전문가, 데이터 사이언티스트, 데이터 아키텍트의 수는 계속 부족합니다.
자격을 갖춘 숙련된 엔지니어의 부족이 너무 흔해져서 IT 경영진의 64% 가 Gartner에서 실시한 설문조사 HPC와 같은 신기술을 구현하는 데 있어 가장 큰 장애물이라고 가정해 보겠습니다.아키텍처의 어느 부분에든 HPC를 구축하려는 조직은 리소스 조달 문제를 극복할 수 있는 파트너 또는 공급업체와 협력하는 것을 고려해야 합니다.
Penguin과 같은 파트너는 조직이 자신에게 적합한 HPC 솔루션을 설계 및 배포하여 위험을 완전히 완화할 수 있도록 지원하는 인력과 전문 지식을 이미 보유하고 있습니다.
HPC 기술에 대한 두려움 줄이기
많은 조직에서 새롭게 등장하고 진화하는 HPC 기술은 너무 발전되거나 복잡해 보일 수 있습니다.새로운 기술이 자신에게 적합하더라도 테스트하고 검증할 시간이나 전문 지식이 없습니다.잠재적인 통합 호환성 충돌 또는 장애물을 신속하거나 적절하게 분석하여 장기적으로 성능 향상 또는 비용 절감 효과를 제공할 수 있는지 알 수 없습니다.
이것이 바로 우리가 새로운 HPC 기술을 테스트하고 검증하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하는 이유입니다.신기술이 출시되는 즉시 테스트 환경에서 공식 테스트 프로세스를 거쳐 기능을 검증하고 그 영향을 입증합니다.이 접근 방식을 사용하여 HPC의 개별 구성 요소를 가져와 알려진 아키텍처와 솔루션으로 구축할 수 있습니다.이를 통해 많은 고객이 이미 사용하고 있는 네트워크 아키텍처에 어떻게 반응하고 솔루션에 영향을 미치는지 살펴보고 이에 맞는 최상의 HPC 설계 계획을 제공할 수 있을 것입니다.
신뢰할 수 있는 파트너: HPC 위험 완화를 위한 올바른 선택
조직은 HPC의 기능과 성능, 그리고 HPC가 가져올 수 있는 모든 이점을 제한하지 않도록 이러한 모든 위험을 관리해야 합니다.비용이 많이 들고 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 실수를 피하려면 HPC 전문가가 필요합니다.
Penguin Solutions에서는 강력한 검색 프로세스를 통해 HPC 시장의 하드웨어 및 소프트웨어, 워크로드 요구 사항, 핵심 역량을 파악합니다.사전 정의된 솔루션에 대한 수년간의 경험을 바탕으로 하드웨어 및 소프트웨어 스택 내에서 조직의 고유한 목표를 충족하는 맞춤형 솔루션을 만듭니다.
당사의 데이터 실무 전문가는 고객의 HPC 아키텍처를 극대화할 수 있는 올바른 데이터 워크플로우와 솔루션을 설계하는 데 중점을 둡니다.우리는 현재 하고 있는 일에 최적화된 새로운 워크플로우를 설계하는 방법, 기존 솔루션과 통합할 수 있는 것, 미래에 적응할 수 있을 만큼 유연하게 설계하는 방법을 알고 있습니다.
HPC 고객을 위한 솔루션을 설계할 때는 고객의 특정 장애물을 해결하는 동시에 HPC와 관련된 위험을 완화하는 것을 목표로 합니다.HPC 시스템은 사용자 친화적이고 접근성이 뛰어나며 비즈니스에 유용하도록 전체 네트워크를 살펴보고 상위 워크플로우부터 세부 포인트 통합에 이르기까지 모든 수준에서 작동하는 솔루션을 설계합니다.
우리와 협력하면 조직은 인프라가 아닌 비즈니스와 워크플로우에 집중할 수 있습니다. HPC와 같은 신기술의 힘으로 디지털 혁신을 가속화하여 고객이 최신 기술로 가장 복잡한 비즈니스 과제를 해결할 수 있도록 합니다.
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