지속 가능성: 클라우드에 수용되는 IT 의무

지속 가능성은 기업의 최우선 과제로 떠올랐으며, 기업 데이터 센터와 IT 시스템은 다음과 같은 점을 고려할 때 주요 초점 영역입니다. 막대한 양의 자원 소비 에너지 사용량이 점점 더 많아지는 처리 환경에 전원을 공급하고 냉각하는 데 사용됩니다.

조직이 더 빠르고 강력한 컴퓨팅 환경으로 이동함에 따라 최신 프로세서, GPU 및 솔리드 스테이트 스토리지는 모두 이전 기술보다 훨씬 더 많은 운영 전력을 필요로 합니다.경우에 따라 이러한 대규모 데이터 센터의 전력 요구 사항이 소도시의 전력 요구 사항에 필적할 수 있으며, 이로 인해 모든 규모의 조직은 이러한 소비 증가를 상쇄할 수 있는 대안을 모색하고 있습니다.

일부 조직은 자체 데이터 센터 효율성 및 지속 가능성 이니셔티브를 추구하고 있지만, 많은 조직은 IT 관리 환경을 단순화하는 동시에 컴퓨팅 활용과 관련된 탄소 발자국을 줄이기 위해 워크로드를 클라우드로 전환하고 있습니다.

수천 개의 컴퓨터 서버 랙으로 가득 찬 주요 퍼블릭 클라우드 데이터 센터가 어떻게든 전력 효율성이 더 높은 옵션이 될 수 있다고 생각하는 것은 직관에 어긋나는 것처럼 보일 수 있지만, 실제로 주요 클라우드 제공업체는 운영 효율성/수익성 및 지속 가능성의 이유로 메가 데이터 센터 운영에 드는 전력 관련 비용을 측정, 평가 및 절감하는 데 있어 “블랙 벨트”가 되었습니다.

클라우드 공급자가 취해야 할 분명한 조치 중 하나는 가능한 한 많은 친환경 또는 재생 가능 에너지원을 활용하는 것이며, 그들은 그 길을 절대적으로 추구하고 있습니다.전반적으로 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체는 전 세계에서 재생 가능 에너지를 가장 많이 소비하는 업체 중 일부입니다.그러나 이러한 IT 대기업들은 단순히 지속 가능한 에너지를 활용하는 것이 아니라 결과에 긍정적인 영향을 미치기 위해 애초에 소비되는 원시 전력량을 줄이는 데 점점 더 관심을 돌리고 있습니다.

환경 및 서버 효율성 향상

에너지 효율성에 대한 관심은 PUE (전력 사용 효율성) 라는 전력 관련 지표에 대한 새로운 관심을 불러일으켰습니다. 이 지표는 오랫동안 미국 에너지부 (Department of Energy) 와 같은 컴퓨팅 리소스의 대규모 사용자가 실행하는 고성능 컴퓨팅 (HPC) 워크로드와 연관되어 왔습니다.

PUE는 데이터 센터에 유입되는 원시 전력량을 측정하고 이를 데이터 센터 내 IT 장비를 가동하는 데 사용되는 전력으로 나누어 데이터 센터의 에너지 효율성을 측정합니다.완벽하게 효율적인 데이터 센터의 PUE는 1.0입니다. 이는 데이터 센터에 유입되는 전력의 100% 가 낭비 없이 필요한 장비에 전력을 공급하는 데 사용되었음을 나타냅니다.

실제로 PUE 계산에서는 냉각 및 전력 변환에 사용되는 전력을 고려해야 합니다.또한 측정치를 연중 평균으로 표시해야 합니다. 여기에는 냉각 요구 사항에 따라 운영에 필요한 전력 요구 사항이 증가하는 무더운 여름철이 포함됩니다.

주요 클라우드 제공업체는 PUE를 낮추기 위해 계속해서 대규모 투자를 하고 있습니다.Google의 최대 퍼블릭 클라우드 데이터 센터 환경은 일반적인 엔터프라이즈 데이터 센터보다 평균 1.5배 이상 에너지 효율적이며, 다른 퍼블릭 클라우드 제공업체들도 비슷한 성과를 내고 있습니다.

자동차 경주 팀이 공기 역학의 작은 효율성 향상을 지속적으로 발견하여 경주에서 승리하는 것처럼 클라우드 사업자는 데이터 센터를 화씨 80도에서 운영하고, 외부 공기를 냉각에 사용하고, 자체적으로 초고효율 서버를 설계하는 등 운영 혁신을 구현하여 에너지 활용도를 줄입니다.

실제로 대규모 퍼블릭 클라우드 사업자의 혁신과 투자 결과는 연구, 측정 및 발표되었습니다.A 사이언스 저널에 게재된 2020년 논문 주요 클라우드 데이터 센터에서 수행된 컴퓨팅의 양은 2010년에서 2018년 사이에 약 550% 증가했지만 이러한 데이터 센터에서 소비하는 에너지의 양은 같은 기간 동안 6% 증가에 그친 것으로 나타났습니다.

이 연구의 저자들은 이러한 에너지 효율성 향상이 경제의 다른 주요 부문에서 볼 수 있는 것보다 훨씬 뛰어났다고 지적합니다.

다음 단계로서의 지능형 소프트웨어 제어

관리자가 사용자 워크로드의 요구 사항을 정확히 충족하도록 클라우드 기반 구성을 정밀하게 구성, 조정, 시작 및 중지할 수 있는 지능형 제어 플레인을 IT 조직에 제공함으로써 클라우드의 전력 사용률을 높일 수 있습니다.

예를 들어, 기존의 기업 데이터 센터에는 현재 사용자 프로필과 활성 워크로드의 필요성에 관계없이 일반적으로 '상시 가동' 구성으로 실행되는 고정된 서버 및 리소스 구성이 있습니다.이는 PUE 및 지속 가능성 관점에서는 최적이 아닌 비교적 높은 수준에서 일관된 전력 소비를 유도합니다.

반대로 소프트웨어로 제어되는 클라우드 기반 환경에서는 특정 사용자 작업에 동적으로 할당할 수 있고 필요에 따라 빠르게 켜고 끌 수 있는 20가지 컴퓨팅 인스턴스 구성 카탈로그를 제공할 수 있습니다.

특정 워크로드에 필요한 양의 처리 능력을 정확하게 제공하는 노드 유형을 선택하고 필요한 경우에만 해당 서버/인스턴스를 활용할 수 있는 이 보다 동적인 기능은 클라우드 공급자가 PUE 이니셔티브에서 수행하는 것과 동일한 유형의 사용 최적화를 애플리케이션별로 제공할 수 있습니다.

그 결과 클라우드 내에서 단일 컴퓨팅 리소스 세트를 여러 사용자 그룹 또는 여러 회사의 사용자 그룹 간에 완전히 안전한 방식으로 동적으로 할당하고 재할당할 수 있어 환경의 효율적인 사용을 극대화할 수 있습니다.

이는 다양한 애플리케이션이 특정 프로세서 및 서버 구성을 사용하여 상당한 성능 가속화를 달성할 수 있는 AI 및 HPC와 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드에 특히 유용할 수 있습니다.

파워 오브 초이스

워크로드 관리를 위한 고급 소프트웨어 컨트롤 플레인이 클라우드 기반 실행의 핵심 구성 요소이긴 하지만, IT 조직이 퍼블릭 클라우드와 원활하게 결합하여 온프레미스 데이터 센터 환경의 최상의 요소를 활용할 수 있도록 하는 하이브리드 클라우드 환경의 사용이 증가하고 있습니다.

이러한 경우 소프트웨어 기반 컨트롤 플레인 환경을 통해 IT 관리자는 현재 활동 및 시스템 요구 사항을 고려하여 '가장 적합한' 위치에서 워크로드를 타겟팅할 수 있습니다.예를 들어 워크로드는 대부분 온프레미스에서 실행되지만 사용량이 매우 많은 기간에는 월별 또는 분기별로 클라우드의 훨씬 더 큰 리소스 집합에서 '버스트'되어 실행될 수 있습니다.

마찬가지로 최신 GPU 리소스에 대한 액세스가 필요한 특정 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드는 최신 프로세서 기술을 사용량에 따라 지불하는 방식으로 더 쉽게 사용할 수 있는 클라우드에서 실행될 수 있습니다.모든 것이 선택에 달려 있습니다.

주요 클라우드 제공업체가 데이터 센터 운영 효율성을 향한 여정을 주도하고 있으며, 이들의 발전이 클라우드에서 워크로드를 실행하는 고객뿐만 아니라 진화하는 도구 및 기술을 활용할 수 있는 IT 팀과 코로케이션 시설 운영자 모두에게 도움이 되고 있다는 점에는 의심의 여지가 없습니다.

최첨단 기업은 지능형 제어 플레인 소프트웨어를 사용하여 적시에 적절한 장소에서 워크로드를 실행하여 조직과 지속 가능한 미래에 최대한의 이익을 제공하는 방법을 찾을 것입니다.

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