많은 사람들이 센서 기술이라는 용어가 센서를 통해 데이터를 얻는 것이라고 알고 있지만 실제로 가능한 것은 무엇일까요?
센서 기술을 사용하여 산업을 발전시키고 심화시키다
센서 기술이란?
센서 기술은 센서를 통해 다양한 정보를 측정하는 것입니다.센서 기술은 이러한 방식으로 센싱하여 얻은 정보를 정량화하여 활용하는 기술의 총칭입니다.센서 기술에는 측정, 정량화 및 전송이 포함됩니다.
센서 기술에서는 센서가 얻은 정량적 데이터를 적용하여 다양한 가능성을 창출합니다.IoT의 확산은 그 잠재력과 중요성을 더욱 증가시켰습니다.사물과 인터넷이 연결된 IoT에서 실제로 처리되는 것은 사물의 상태를 나타내는 정보입니다.센서 기술은 이러한 정보를 획득하는 역할을 하며, IoT에 없어서는 안 될 기술로서 모든 산업에 적용될 것으로 기대됩니다.
센서 기술이 만든 것은 무엇입니까?
그렇다면 센서 기술을 적용하면 어떤 변화가 일어날까요?
센서 기술이 없던 시대에는 사람의 눈, 귀, 코, 느낌 등 인간을 통해서만 정보를 얻을 수 있었습니다.하지만 센서의 등장과 진화, 센서 기술의 발달로 인간의 감각만으로는 얻을 수 없는 다양한 정보를 얻을 수 있게 되었습니다.또한 정량화된 대량의 정보를 여러 위치에서 동시에 순식간에 전달할 수 있습니다.
또한 과거에는 측정 범위가 제한되어 있었지만 현재는 센서의 발전이 진행되고 있어 매우 다양한 측정이 가능합니다.
이 방대한 데이터는 IoT와 AI를 통해 큰 가치를 창출할 수 있는 많은 가능성을 가지고 있습니다.센서 기술, IoT, AI의 연결은 사람들의 삶을 새로운 것으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 할 수 있습니다.
감지 유형
IoT의 급속한 확산으로 그 어느 때보다 다양하고 정확한 정보가 요구되고 있습니다.이에 따라 센서 기술도 더욱 진화해야 하며, 센서는 더욱 다양화되고 정교해지고 있습니다.
또한 센서 기술 자체는 크게 두 가지 측면에서 적용 방향으로 고려되고 있습니다.이에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.
센서가 다양해지고 있습니다
센서의 진화는 감지 기술의 진화에 필수적이며, 센서는 모든 물체를 감지하기 위해 다양화되고 정교해졌습니다.다음과 같은 센서가 사용될 것으로 예상되며 이를 통해 얻은 정보의 적용이 예상됩니다.
- 전류 센서, 전압 센서 및 전력 센서
이러한 센서는 전기 및 전자 부품의 상태를 측정하고 제어하는 데 필수적입니다.또한 발전, 송전, 배전, 발전, 로봇, 우주 개발, 의료 등 다양한 분야에 관련된 센서입니다.
- 압력 센서 및 압력 감지 센서
유압, 유압 및 공압으로 작동되는 장비에 사용됩니다.또한 압력 감지 센서를 적용하여 사람의 터치 센서에서 얻은 정보를 측정합니다.
- 온도 센서, 습도 센서, 풍속 센서 및 기압 센서
일기 예보는 감지 기술과 밀접한 관련이 있습니다.예보는 여러 지점의 상세한 날씨 정보를 감지하고 분석하여 생성됩니다.이러한 센서는 스마트 농업에서도 활발히 사용되고 있습니다.
- 초음파 센서, 전파 센서 및 적외선 센서
이 센서는 사람의 눈으로는 볼 수 없는 것을 측정합니다.물체까지의 거리와 사물의 움직임은 초음파와 전파로 측정할 수 있습니다.
- 이미지 센서 및 적외선 카메라
이미지 센서 또는 적외선 카메라의 모양, 색상 및 움직임을 분석할 수 있는 카메라는 이미지에 대한 정보를 측정하는 이미지 센서 중 하나라고 할 수 있습니다.이렇게 하면 사람의 눈을 대신하여 적외선을 사용하고 이미지에서 정보를 얻음으로써 사람의 눈으로는 볼 수 없는 어두운 곳에서 사진을 찍을 수 있습니다.
- 화학 센서 및 가스 센서
화학 센서 및 가스 센서는 기체 물질을 감지하는 데 사용됩니다.특히 인체에 영향을 미치는 가스, 가연성 가스, 오존층 파괴 가능성이 있는 형광, 지구 온난화 계수가 높은 온실 가스 등의 검출 및 측정에 적용된다.
- 미각 센서, 후각 센서 및 알코올 검사기
센싱 기술은 미각 센서, 후각 센서, 알코올 체커의 오감으로 얻은 정보를 측정하는 센서 기술의 목표 중 하나입니다.그 중에서도 측정과 정량화가 어렵다고 여겨졌던 미각, 후각과 같은 감각적인 것들은 현대의 센서로 정량화할 수 있습니다.
- 혈당 센서, 맥박 센서, 피부 수분 센서
미래의 의료 서비스는 감지 기술에 의해 지원될 수 있습니다.센서는 실시간으로 상태를 측정하므로 의료 서비스가 정교해지고 의료 전문가의 부족이 사라집니다.삶에 제약을 받던 사람들을 안심하고 생활할 수 있는 사회에 더 가깝게 만들기 위해 의료에 적용할 수 있는 센서 개발은 기대가 큰 분야입니다.
- 가속도계, 자이로스코프 센서 및 GPS／GNSS
가속도계, 자이로스코프, GPS/GNSS 스마트폰에 적용되는 것으로 알려진 이러한 센서는 일상 생활에 통합되는 센서라고 할 수 있습니다.또한 로봇 개발에 없어서는 안 될 센서로 활용 가능성이 크다고 할 수 있습니다.
센서 기술은 크게 두 부분으로 나뉩니다.
최근 몇 년 동안 센서 기술은 크게 “스마트 감지”와 “원격 감지”의 두 가지 범주로 나뉩니다.
스마트 센싱은 처음부터 발전해 온 센싱 기술의 진화의 연장선입니다.환경의 다양한 상황을 측정 및 정량화하고, 사람과 소통하고, 사물을 제어하는 데 사용되는 감지 기술입니다.건설 산업, 물류 산업 및 제조업을 중심으로 지속적으로 발전하고 있지만 의료 및 농업 분야에도 적용될 것으로 예상됩니다.
다른 원격 감지 기술은 원격 위치에서 정보를 수집하고 원격으로 제어하는 것을 목표로 하는 센서 기술입니다.우주 개발 및 항공 분야에서 연구가 계속되고 있습니다.
사실 둘 사이의 경계가 명확하게 그려지지 않고 일부는 겹칩니다.원격 감지는 스마트 감지의 기반이 되는 기술이라는 생각도 있습니다.
리모트는 일하는 방식 개혁을 통해 일과 삶의 균형을 고려한 새로운 업무 방식과 신종 바이러스와 관련해 요구되는 새로운 라이프 스타일로 인해 주목을 받고 있습니다.이러한 상황에서 원격 감지를 위한 새로운 응용 분야가 고려되고 있으며 응용 범위도 기대됩니다.
센서 기술은 앞으로 어디로 갈까요?
인간과 감각의 관계는 어느 시점에서도 시작되었다고 할 수 없는 오랜 역사를 가지고 있습니다.예를 들어 깃발이 펄럭이는 방식으로 바람의 강도를 측정하는 것이 원시 감지라고 할 수 있습니다.또한 센서가 감지한 정보를 입력해 다음 작업을 이끌어내는 제어 장치는 제조업의 대전환과 FA의 역사와 함께 걸어왔습니다.
그러나 IoT의 확산은 센서 기술에 큰 변화를 가져오며 크게 주목을 받고 있습니다.사물인터넷은 정보가 전달되고 이용되는 방식의 폭을 넓혔고, 동시에 정보를 획득하는 방식과 얻을 수 있는 정보의 유형도 주목을 받으면서 센서 기술에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다.
수집한 대량의 데이터를 분석하는 방식에도 상당한 변화가 있었습니다.센싱 기술로 획득한 모든 데이터를 축적해 빅데이터로 취급하고 AI와 결합하면 활용 범위가 더욱 넓어질 것입니다.또한 엣지 컴퓨팅은 실시간 정보 처리를 추가합니다.이처럼 정보의 양과 방향에 시간축 요소를 더함으로써 적용 가능성은 무한히 커집니다.
센싱 기술, IoT, 빅데이터, AI, 엣지 컴퓨팅의 결합을 통해 정보는 단순한 수치가 아닌 새로운 가치를 창출할 것으로 기대됩니다.
센서 기술의 발전은 정보 활용의 범위를 무한대로 확장합니다.
센싱을 통해 얻는 정보의 종류, 양, 정확도가 높아질수록 이를 응용하는 기술의 잠재력은 더욱 커집니다.센싱과 IoT, 빅데이터, AI, 엣지 컴퓨팅의 결합은 다양한 산업뿐만 아니라 의료 및 우주 개발 분야에서도 큰 기대를 모으고 있습니다.
