许多人知道传感器技术一词是通过传感器获取数据，但是它实际上可以做什么？
使用传感器技术发展和深化行业
什么是传感器技术？
传感器技术是通过传感器测量各种信息。传感器技术是指以这种方式量化和利用通过传感获得的信息的技术。传感器技术包括测量、定量和传输。
在传感器技术中，通过应用传感器获得的定量数据，可以创造出各种可能性。物联网的普及进一步增加了其潜力和重要性。在物联网和互联网连接的物联网中，实际处理的是代表事物状态的信息。传感器技术在获取这些信息方面发挥着作用，预计它将作为物联网不可或缺的技术应用于所有行业。
传感器技术创造了什么？
那么，随着传感器技术的应用，将会发生什么变化呢？
在没有传感器技术的时代，信息只能通过人类获得，例如人的眼睛、耳朵、鼻子和感觉。但是，随着传感器的出现和演变以及传感器技术的发展，获得仅靠人类感官无法获得的各种信息已成为可能。此外，大量量化信息可以同时从多个位置即时传送。
此外，尽管过去的测量范围有限，但现在传感器的开发正在取得进展，可以测量各种各样的事物。
如此庞大的数据为通过物联网和人工智能创造巨大价值提供了许多可能性。可以说，传感器技术、物联网和人工智能之间的联系有可能将人们的生活转变为新事物。
传感的类型
随着物联网的快速普及，比以往任何时候都需要更多样化和准确的信息。因此，传感器技术也需要进一步发展，传感器也变得越来越多样化和复杂。
此外，传感器技术本身主要以两种方式被视为应用方向。我们稍后再谈这个问题。
传感器正在多样化
传感器的演变对于传感技术的发展至关重要，为了感知所有物体，传感器已经变得多样化和复杂。预计将使用以下传感器，并有望应用它们获得的信息。
- 电流传感器、电压传感器和功率传感器
这些传感器对于测量和控制电气和电子零件的状态至关重要。此外，它是一种与发电、输电、配电、发电、机器人、太空开发、医疗等各个领域相关的传感器。
- 压力传感器和压敏传感器
用于液压、液压和气动操作的设备。此外，压力感应传感器用于测量从人体触摸传感器获得的信息。
- 温度传感器、湿度传感器、风速传感器和气压传感器
天气预报与传感技术密切相关。预报是通过感知和分析来自多个点的详细天气信息来创建的。这些传感器也活跃在智能农业中。
- 超声波传感器、无线电波传感器和红外传感器
这些传感器测量人眼看不见的事物。可以通过超声波和无线电波来测量与物体的距离和物体的运动。
- 图像传感器和红外摄像机
可以说可以分析图像传感器或红外摄像机的形状、颜色和运动的摄像机是测量图像信息的图像传感器之一。这样，通过使用红外线代替人眼并从图像中获取信息，就可以在人眼看不见的黑暗地方拍照。
- 化学传感器和气体传感器
化学传感器和气体传感器用于检测气态物质。特别是，它适用于探测和测量影响人体的气体、易燃气体、可能破坏臭氧层的荧光团和具有高全球变暖系数的温室气体。
- 味觉传感器、嗅觉传感器和酒精检查器
传感技术是传感器技术的目标之一，用于测量通过味觉传感器、嗅觉传感器和酒精检查器的五种感官获得的信息。其中，味觉和嗅觉等被认为难以测量和量化的感官事物在现代可以通过传感器进行量化。
- 血糖传感器、脉冲传感器、皮肤湿度传感器
未来的医疗保健可能会得到传感技术的支持。传感器实时测量状态，从而提高了医疗服务的复杂性，消除了医疗保健专业人员的短缺。为了使生活受限的人们更接近一个人们可以安心生活的社会，可以应用于医疗保健的传感器的开发是一个寄予厚望的领域。
- 加速度计、陀螺仪传感器和 GPS/GNSS
这些传感器以应用于加速度计、陀螺仪、GPS/GNSS智能手机而闻名，可以说是融入日常生活的传感器。此外，可以说，作为机器人开发不可或缺的传感器，应用的可能性很大。
传感器技术大致分为两部分。
近年来，传感器技术大致分为两类：“智能传感” 和 “遥感”。
智能传感是从一开始就演变的传感技术演变的延伸。它是一种传感技术，用于测量和量化环境中的各种情况，与人沟通以及控制事物。它继续主要在建筑业、物流业和制造业中发展，但也有望应用于医疗和农业领域。
另一种遥感技术是一种传感器技术，旨在从远程位置获取和远程控制信息。空间发展和航空领域的研究仍在继续。
实际上，两者之间的界限并不清晰，有些重叠。还有一种观点认为，遥感是一种建立在智能感知基础上的技术。
远程办公之所以吸引人们的关注，是因为新的工作方式通过工作方式改革和新病毒需要的新生活方式来平衡工作与生活。在这些条件下，正在考虑新的遥感应用，预计应用范围也将扩大。
未来传感器技术将走向何方？
人类与传感之间的关系有着悠久的历史，不能说是任何时候都开始的。例如，可以说，原始感知是通过旗帜飘扬的方式来测量风的强度。此外，通过输入传感器感知的信息来实现下一步操作的控制设备伴随着制造业的重大变革和FA的历史而发展。
但是，物联网的普及导致了传感技术的重大变化，并极大地吸引了人们的关注。物联网扩大了信息传输和使用方式的范围，同时，获取信息的方法和可以获得的信息类型也引起了人们的关注，对传感器技术的需求呈爆炸式增长。
我们分析获得的大量数据的方式也发生了重大变化。通过积累传感技术获得的所有数据，将其视为大数据，并将其与AI相结合，应用范围将进一步扩大。边缘计算还增加了实时信息处理。这样，通过在信息量和方向上添加时间轴元素，应用的可能性就会无限大。
通过将传感技术、物联网、大数据、AI 和边缘计算相结合，信息有望创造新的价值，而不仅仅是数值。
传感器技术的发展无限期地扩大了信息利用的范围。
随着通过传感获得的信息类型、数量和准确性的提高，应用该信息的技术具有更大的潜力。传感与物联网、大数据、AI和边缘计算的结合不仅在各个行业都有很高的期望，在医疗和太空开发方面也是如此。
