미드스트림 석유 및 가스 회사는 계획되지 않은 다운타임을 감당할 수 없습니다.연구에 따르면 계획되지 않은 가동 중단으로 인해 장비 고장으로 인한 물리적 위험 외에도 생산성 손실 및 수리 비용이 연간 수천만 달러에 달할 수 있습니다.다행스럽게도 산업용 사물 인터넷 (IIoT) 의 등장으로 운영자는 저렴한 센서를 통해 성능, 온도, 유량 및 기타 메트릭을 모니터링하고 수집된 데이터를 기반으로 더 나은 유지 관리 결정을 내리는 능력을 높일 수 있습니다.
예측 유지보수와 그 이점?
예측 유지보수는 센서가 수집한 온도, 진동, 처리량과 같은 데이터를 사용하여 위험 신호나 비정상적인 결과를 분석합니다.그런 다음 이 데이터를 사용하여 효율성 저하 또는 장비 고장을 방지하기 위해 유지보수를 완료해야 하는 시기를 예측합니다.
미드스트림 석유 및 가스 회사의 경우 비용 관리는 항상 중요한 요소입니다.경기 침체 기간 동안 운영 비용을 더 잘 관리할 수 있는 기업은 더 민첩하고 마진 압박에 더 잘 대처할 수 있습니다.예측 유지보수는 장비 검사와 불필요한 업데이트 횟수를 줄여 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
적절한 예측 유지보수 프로그램을 사용하면 유지보수 예산으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.운영자는 유지보수 비용과 비교하여 효율성 손실을 고려하여 유지보수 일정을 결정함으로써 비용을 추가로 제어할 수 있습니다.자산이 멀리 떨어져 있기 때문에 특정 현장의 유지 관리 비용은 물류에 따라 증가하거나 감소합니다.동력전달장치 효율성 감소를 확실하게 파악하면 정비 계획과 관련하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 환경이 조성됩니다.
예측 유지보수를 위한 로드맵
조직이 예측 유지보수 계획 개발을 시작하기 위해 취해야 하는 몇 가지 단계가 있습니다.
- 현재 기능을 벤치마킹하십시오. 현재 유지 보수에 지출하는 비용은 얼마이며 가동 중지 시간은 얼마나 됩니까?
- 기회 파악 - 실행 가능한 데이터를 수집하기 위해 센서를 어디에 추가할 수 있습니까?문제를 일으키는 병목 현상이나 핫스팟이 있습니까?잘 정의된 지표로 파일럿 프로그램을 생성하여 예측 유지보수가 결과를 개선하는지 테스트하십시오.
- 확장 가능하고 엣지에서 설계되었으며 다운타임 방지 기능을 갖춘 플랫폼을 기반으로 하는 자동화된 예측 유지보수 솔루션에 투자하세요.
석유 및 가스 분야의 예측 유지보수 솔루션
예측 유지보수는 전송, 대역폭, 대기 시간 및 데이터 무결성에 문제가 발생할 수 있는 멀리 떨어진 장소, 제어실 또는 클라우드가 아닌 펌프, 압축기 또는 터미널 옆의 프로세스 영역의 엣지에서 실행하는 것이 가장 좋습니다.
Stratus Technologies는 특히 엣지용으로 설계된 내장형 이중화 기능을 갖춘 산업용 플랫폼을 제공합니다.미션 크리티컬 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터 수집이 필요한 석유 및 가스 산업의 모든 예측 유지보수 솔루션에 적합합니다.
요약
미드스트림 석유 및 가스 회사의 경우 예측 유지보수는 사후 대응적 또는 계획된 유지보수에 비해 장비 수명 연장, 장비 운영 최적화, 장비 가동 중지 시간 감소, 직원 시간 낭비 등 많은 이점이 있습니다.Stratus Edge Computing이 미드스트림 석유 및 가스 회사를 어떻게 도울 수 있는지에 대한 자세한 내용은 이 링크를 방문하거나 Stratus 엣지 컴퓨팅 전문가와 상담하십시오.
