Las empresas intermedias de petróleo y gas no pueden permitirse tiempos de inactividad no planificados. Los estudios han demostrado que el tiempo de inactividad no planificado puede costar decenas de millones de dólares al año en pérdidas de productividad y reparaciones, además de los riesgos físicos que implica una falla en el equipo. Afortunadamente, el auge del Internet industrial de las cosas, o IIoT, permite a los operadores aumentar su capacidad para monitorear el rendimiento, la temperatura, el flujo y otras métricas a través de sensores de bajo costo y tomar mejores decisiones de mantenimiento en función de los datos recopilados.
¿El mantenimiento predictivo y sus beneficios?
El mantenimiento predictivo utiliza datos, como la temperatura, la vibración y el rendimiento, recopilados por sensores y luego analizados para detectar cualquier señal de alerta o resultado anormal. Luego, estos datos se utilizan para pronosticar cuándo se debe completar el mantenimiento a fin de evitar una disminución de la eficiencia o la falla del equipo.
Para las compañías intermedias de petróleo y gas, el control de costos siempre es un factor. Las empresas que pueden gestionar mejor los costos operativos durante una recesión son más ágiles y están mejor preparadas para hacer frente a las presiones sobre los márgenes. El mantenimiento predictivo puede ayudar a ahorrar costos, ya que requiere menos inspecciones de equipos y menos actualizaciones innecesarias.
Un programa de mantenimiento predictivo adecuado permitirá una mejor toma de decisiones con los presupuestos de mantenimiento. Los operadores pueden controlar aún más los costos al permitir que se pierda el costo de la eficiencia en comparación con el costo del mantenimiento para determinar los programas de mantenimiento. Debido a la lejanía de los activos, los costos de mantenimiento de determinados sitios aumentan o disminuyen en función de la logística. Tener una visión definitiva de la disminución de la eficiencia del tren motriz creará un entorno para la toma de decisiones verdaderamente informada con respecto a la planificación del mantenimiento.
Hoja de ruta para el mantenimiento predictivo
Hay varios pasos que las organizaciones deben tomar para empezar a desarrollar un plan de mantenimiento predictivo:
- Compare sus capacidades actuales: ¿cuánto está gastando en mantenimiento ahora y cuánto tiempo de inactividad está experimentando?
- Identifique las oportunidades: ¿dónde puede agregar sensores para recopilar datos procesables? ¿Hay cuellos de botella o puntos críticos que estén causando problemas? Cree programas piloto con métricas bien definidas para comprobar si el mantenimiento predictivo mejora los resultados.
- Invierta en una solución de mantenimiento predictivo automatizada que sea escalable, esté diseñada desde el borde y se base en una plataforma a prueba de tiempos de inactividad.
Soluciones de mantenimiento predictivo en petróleo y gas
El mantenimiento predictivo se ejecuta mejor desde el borde (en las áreas de proceso junto a la bomba, el compresor o la terminal), no en una ubicación lejana, en una sala de control o en la nube, donde podría haber problemas con la transmisión, el ancho de banda, la latencia y la integridad de los datos.
Stratus Technologies ofrece una plataforma de nivel industrial con redundancia integrada, diseñada especialmente para la periferia. Se adapta perfectamente a cualquier solución de mantenimiento predictivo en la industria del petróleo y el gas que requiera una recopilación de datos confiable en entornos de misión crítica.
Resumen
Para las empresas intermedias de petróleo y gas, el mantenimiento predictivo tiene muchas ventajas con respecto al mantenimiento reactivo o planificado, como el aumento de la vida útil de los equipos, la optimización de las operaciones de los equipos, la reducción del tiempo de inactividad del equipo y la pérdida de tiempo del personal. Para obtener más información sobre cómo Stratus Edge Computing puede ayudar a las empresas intermedias de petróleo y gas, visite este enlace o consulte a un experto en computación perimetral de Stratus.
