미드스트림 산업이 직면한 독특한 문제 중 하나는 대부분의 중요 자산이 멀리 떨어져 있고 인력이 없는 경우가 많다는 것입니다.파이프라인의 경우 모서리에는 변수 정의가 있으며 작업 지점에 따라 크게 달라집니다.미드스트림 기업은 네트워크가 까다롭기 때문에 경쟁력을 높이고 생산을 개선하며 단가를 절감하기 위한 전략을 모색합니다.디바이스 수준에서 실시간 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하면서 엣지 컴퓨팅과 같은 디지털화 솔루션이 채택되고 있습니다.
“측정 대상 작업은 완료됩니다.”
더블유 에드워즈 데밍
엣지는 데이터 관리를 재정의합니다
엣지 컴퓨팅은 데이터 관리 전략을 재구성하는 최신 혁신 전략입니다.최근 Gartner 보고서에 따르면 새로운 데이터의 대부분은 규모나 용량 제한으로 인해 유용성이 제한되지 않는 자산 (장치) 수준에서 생성될 것입니다.엣지 컴퓨팅을 사용하면 데이터가 온프레미스로 전송되거나 분석 및 관리를 위해 클라우드로 전송되는 지점에서 또는 원본 지점 근처에서 처리할 수 있습니다.
“2022년까지 75% 의 데이터가 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 생성되고 처리될 예정이며, 이는 10% 에서 증가한 수치입니다.”
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정보의 위치 및 사용 방법
미드스트림 기업의 경우 모든 자산이 원격에 있고 개방형 환경에서 작동합니다.엣지 컴퓨팅은 물리적 센서를 통해 데이터를 수집하고 디지털 방식으로 분석하여 자동으로 물리적 장비를 변경할 수 있는 물리적-디지털-물리적 사이클입니다.1엣지 컴퓨팅은 데이터 센터를 넘어서고 현장 직원이 없는 운영을 위한 최적화/디지털 자동화 솔루션을 제공합니다.
엣지 플랫폼을 통해 디바이스 수준의 실시간 대응이 가능합니다.그러나 수정 조치를 구현할 때는 데이터 무결성이 매우 중요합니다.또한 미드스트림 운영에서는 수동 감독 없이 제어/모니터링 시스템을 독립적으로 배포하기 때문에 기술 선택 (하드웨어, 소프트웨어 및 모니터링 장치) 도 중요한 설계 포인트입니다.
지속 가능한 엣지 컴퓨팅 플랫폼 구축의 기초
미드스트림 기업은 디지털화 및 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 설계할 때 다양한 옵션을 제공합니다.디지털화 프로젝트에는 현재의 요구 사항을 해결하고 새로운 개발에 따라 확장할 수 있는 미래 지향형 전략이 필요합니다.장기적인 지속 가능성을 위해 계획은 관리 가능한 지침 내에서 운영 요구 사항의 균형을 맞추는 살아있는 접근 방식이어야 합니다.2
원격 운영의 요구 사항은 현장 직원이 없고 IT의 지원이 제한적인 중앙 집중식 시설 및 기능과는 다릅니다.따라서 플랫폼의 신뢰성은 데이터 품질을 보호하고 지속적인 운영을 보장하는 데 매우 중요합니다.엣지 플랫폼은 단순하고 자율적이며 안전해야 합니다.
심플. 하드웨어와 소프트웨어의 새로운 발전이 더 빠른 속도로 진행되고 있습니다.단순한 플랫폼 설계에는 “미래에 대비할 수 있는” 아키텍처가 있어야 하고 새로운 발전 (하드웨어 및 소프트웨어) 을 수용할 수 있어야 합니다.변화는 디지털 혁신 혁명의 지속적인 조건입니다.특히 파이프라인의 경우 여러 사이트에 소프트웨어 패치와 업데이트를 신속하게 배포할 수 있는 유연성은 매우 중요한 고려 사항입니다.
자율주행.미드스트림 운영 및 자산은 수천 마일 떨어진 곳에 있습니다.개방형 환경에서 지속적으로 작동하려면 엣지 아키텍처가 안정적이고 견고해야 합니다.“제로 터치” 기술을 사용하면 현장 직원과 IT 직원 없이도 원격 자산을 모니터링하고 제어할 수 있습니다.
보안. 더 많은 현장 자산이 연결됨에 따라 보안 및 사이버 공격 방지가 주요 설계 기준이 되었습니다.Edge Computing 플랫폼에는 장비 고장이나 오작동으로 인한 중단 및 데이터 손실을 최소화하기 위한 중복 아키텍처가 있어야 합니다.
IIoT와 디지털 혁신은 기업의 비즈니스 운영 및 관리 방식을 크게 혁신합니다.하지만 미래 지향적인 계획과 로드맵을 통해 엣지 컴퓨팅 기술의 통합을 안내한다면 얼리 어답터는 유연성과 민첩성을 높이고 미래의 시장 변화를 자신 있게 헤쳐나갈 수 있습니다.
인용된 문헌
1Kadis, J. “7가지 트렌드는 향상된 신뢰성을 제공하는 데 도움이 됩니다.” 신뢰성 핸드북: 플랜트의 신뢰성 수준 향상, 화학 공정, 2020년 7월.
2비트먼, T. 외, “엣지 컴퓨팅의 네 가지 주요 과제를 극복하는 방법”, 2019년 11월 4일, Gartner.com.
