中游行业面临的一个独特挑战是，大多数关键资产都是远程的，而且往往人手不足。对于管道，边缘具有变量定义，并且在很大程度上取决于操作点。面对充满挑战的网络，中游公司寻求提高竞争力、提高产量和降低单位成本的策略。在设备层面将实时数据转换为可操作的信息，正在推动边缘计算等数字化解决方案的采用。
“经过测量的东西就会完成”
W. 爱德华兹·戴明
Edge 正在重新定义数据管理
边缘计算是最新的创新重组数据管理策略。根据Gartner最近的一份报告，大多数新数据将在资产（设备）层面生成，其实用性不受规模或容量限制的限制。边缘计算支持在原点或其附近进行处理，数据从那里发送到本地或云端进行分析和管理。
“到2022年，75％的数据将在数据中心或云端之外创建和处理，高于10％。”
Gartner
信息在哪里以及如何使用它
对于中游公司而言，所有资产都是远程的，并在开放环境中运行。边缘计算是一个物理-数字-物理周期，其中数据由物理传感器收集，进行数字分析，并可以自动导致物理设备的变化。1边缘计算为数据中心以外且没有现场人员的运营提供优化/数字自动化解决方案。
通过边缘平台可以在设备层面进行实时响应。但是，在实施纠正措施时，数据完整性变得极其重要。此外，技术选择（硬件、软件和监控设备）是关键的设计点，因为在中游运营中，控制/监控系统是独立部署的，无需人工监督。
构建可持续边缘计算平台的基础知识
中游公司在设计其数字化和边缘计算架构方面有很多选择。数字化项目需要一种面向未来的战略，以满足当前的需求，并为新的发展留出扩展空间。为了实现长期可持续性，该计划应采取一种活生生的方法，在可管理的指导方针内平衡运营需求。2
远程操作的需求与没有现场人员和 IT 部门有限协助的集中式设施和功能不同。因此，该平台的可靠性对于保护数据质量和确保持续运行至关重要。边缘平台应该简单、自主和安全：
简单。 硬件和软件的新进步正在以更快的速度发生。简单的平台设计应具有 “面向未来” 的架构，并适应新的进步（硬件和软件）。变化是数字化转型革命的持续条件。特别是对于管道而言，在多个站点上快速部署软件补丁和更新的灵活性是一个巨大的价值考虑因素。
自治。中游运营和资产相隔数千英里。边缘架构必须可靠且坚固，才能在开放环境中持续运行。“零接触” 技术无需现场人员和 IT 人员即可监控和控制远程资产。
安全。 随着越来越多的实地资产相互连接，安全和网络攻击防御是主要的设计标准。边缘计算平台应具有冗余架构，以最大限度地减少由于设备故障或故障造成的中断和数据丢失。
工业物联网和数字化转型是公司运营和管理业务的主要颠覆者。但是，通过前瞻性计划和指导边缘计算技术整合的路线图，早期采用者可以提高灵活性和敏捷性，充满信心地应对未来的市场变化。
引用的文献
1Kadis，J. “七种趋势有助于提高可靠性，” 可靠性电子手册：提高工厂的可靠性、化学处理水平，2020 年 7 月。
2Bittman, T. 等人，“如何克服边缘计算的四大挑战”，2019年11月4日，Gartner.com。
