제조 산업에서는 AI 및 IoT와 같은 최첨단 IT 기술의 도입으로 생산 효율성과 제품 품질이 개선되고 있으며, 이는 스마트 기술로 빠르게 발전하고 있습니다.데이터의 양이 증가함에 따라 실시간 분석이 어려워지는 경우가 많습니다.네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양도 증가하여 운영 지연과 같은 새로운 문제가 발생합니다.따라서 엣지 컴퓨팅은 스마트 팩토리에서 발생하는 문제를 해결하는 데 활용되고 있습니다.이 블로그에서는 엣지 컴퓨팅이 스마트 팩토리의 문제를 해결하고 생산 효율성을 개선하며 제품 품질을 개선하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
엣지 컴퓨팅이란?
엣지 컴퓨팅의 “엣지”는 운영의 엣지 또는 경계를 의미하며, 엣지 컴퓨팅은 스마트폰과 개인용 컴퓨터 외에도 컴퓨터 네트워크의 엣지에서 중요한 실시간 데이터 처리를 수행하는 기술을 의미합니다.엣지 컴퓨팅은 감시 카메라 및 센서와 같은 IoT 터미널 또는 서버에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 아키텍처 메커니즘입니다.
엣지 컴퓨팅이 제조 분야에서 뜨거운 인기를 누리는 이유
제조업에서 엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유는 여러 가지가 있는데, 가장 큰 이유는 스마트 팩토리입니다.운영 효율성을 높이고 노동력 부족을 해결하기 위한 조치로 이러한 공장에 AI와 IoT를 도입함으로써 처리되는 데이터의 양이 증가하고 있습니다.
기존에는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 대량의 데이터를 처리해 왔습니다.그러나 인터넷을 통해 데이터를 전송하고 처리 및 분석한 후 반환할 때 상당한 시간 지연이 발생하여 궁극적으로 작업이 지연되는 경우가 많습니다.이러한 시차를 해소하기 위한 솔루션으로 엣지 컴퓨팅이 도입되고 있습니다.
엣지 컴퓨팅을 사용하면 모든 데이터를 클라우드로 보내는 대신 운영 엣지에 있는 디바이스가 처리를 수행하고 필요한 데이터만 클라우드로 전송합니다.따라서 클라우드와 네트워크의 부하를 줄이고 지연을 억제하여 효율적인 운영을 달성합니다.또한 엣지 컴퓨팅을 사용하면 인터넷을 통해 모든 데이터를 교환할 필요가 없으므로 보안 위험이 줄어듭니다.또한 네트워크 장애에 영향을 받지 않으며 가용성이 향상됩니다.
엣지 컴퓨팅에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유 — 클라우드 및 온프레미스와 비교했을 때 어떤 차이가 있나요?
제조 현장에서의 엣지 컴퓨팅의 이점
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 사용할 때 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.
실시간 데이터 처리 가능
데이터가 생성되는 현장에서 지연 없이 처리가 가능하므로 즉각적인 조치가 필요한 경우 즉시 작업을 수행할 수 있습니다.
분산 처리는 네트워크와 데이터 센터의 부하와 비용을 모두 줄입니다.
Edge Computing을 활용하여 조직은 데이터 센터의 일반적인 중앙 집중식 데이터 처리 형식에서 분산 처리 시스템으로 전환합니다.
엣지에서 처리되는 결함 감지 예측과 같은 실시간 데이터와 생산 관리 보고서 및 일일 보고서와 같이 실시간으로 처리할 필요가 없는 데이터를 클라우드로 전송하여 처리함으로써 네트워크 및 데이터 센터의 부하를 크게 줄입니다.필요한 데이터만 클라우드로 전송해 통신 비용과 데이터센터 사용 비용을 줄여줍니다.
정보 보안 강화 및 BCP 조치 선도
조직은 엣지 컴퓨팅을 활용하여 공장 외부로 전송해서는 안 되는 데이터를 엣지에서 처리할 수 있습니다.모든 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 없으므로 정보 보안이 강화됩니다.또한 여러 IoT 장치 및 에지 장치에 데이터를 배포하고 저장할 수 있는데, 이는 효과적인 BCP (비즈니스 연속성 계획) 조치입니다.
엣지 컴퓨팅을 사용할 때의 또 다른 장점은 네트워크 장애에 덜 민감하기 때문에 쉽게 고가용성을 얻을 수 있다는 것입니다.
제조 현장에서의 엣지 컴퓨팅 사용의 단점
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 활용하면 많은 이점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다.주요 내용 중 일부는 다음과 같습니다.
엣지 디바이스 관리 및 유지 관리 노력 증가
개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 및 IoT 디바이스와 같은 엣지 디바이스의 수가 증가함에 따라 관리 및 유지 관리에 많은 시간이 소요됩니다.또 다른 단점은 이러한 장치를 도입하는 데 드는 비용이 증가한다는 것입니다.
또한 엣지 컴퓨팅은 공장에서 모든 종류의 데이터를 수집하고 처리합니다.따라서 장치 간에 데이터가 중복될 위험이 있습니다.Edge Computing 플랫폼을 구현할 때 데이터 관리가 복잡해지지 않도록 이 점을 염두에 두어야 합니다.
공장 내 보안 조치 필요
다양한 데이터가 포함된 장치가 공장에 배치됨에 따라 철저한 장치 작동 규칙 및 정기 유지 보수와 같은 데이터 유출 및 손실을 방지하기 위한 보안 조치가 필요합니다.
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 활용하기 위한 플랫폼 요구 사항
제조 산업에서 엣지 컴퓨팅을 활용할 때는 플랫폼 요구 사항이 있습니다. 아래에서 다음 중 일부를 확인하십시오.
공장 환경에서 작동할 수 있는 서버
제조되는 제품에 따라 다르지만 많은 공장에서는 먼지가 많거나 온도 및 습도를 조절하기 어려운 등의 문제에 직면하고 있습니다.일반 서버는 먼지와 습기에 취약하며 경우에 따라 제대로 작동하지 않습니다.따라서 이러한 환경에서 안정적으로 작동할 수 있는 서버를 선택하는 것이 중요합니다.
고급 분석을 처리할 수 있는 성능을 갖춘 서버
서버 성능을 고려할 필요가 있습니다.서버가 AI 및 머신 러닝과 같은 고급 분석을 처리할 수 있는 기능을 갖추지 못한다면 엣지 컴퓨팅의 도입은 큰 효과를 기대할 수 없습니다.
보안 기능이 풍부하고 운영이 간편한 서버
대부분의 공장 현장에서는 고급 보안 조치를 갖춘 서버실을 설치할 수 없는 경우가 많습니다.현장에 IT 전담 직원이 없어 제조 부서 담당자에게 운영 부하가 걸리는 경우도 많습니다.엣지 컴퓨팅은 제조 라인 등에서 수집한 기밀 데이터를 다루기 때문에 보안 기능이 강화되고 운영 부하가 적은 단순한 서버를 선택하는 것이 중요합니다.
엣지 컴퓨팅 도입의 핵심은 서버 선택입니다.
엣지 컴퓨팅은 컴퓨터 네트워크의 엣지에서 데이터를 처리하는 기술입니다.스마트폰과 개인용 컴퓨터 외에도 IoT 단말 또는 서버로 데이터를 처리하고 분석하는 분산 아키텍처 메커니즘입니다.
제조업에서는 운영 효율성을 높이고 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 공장이 점점 더 스마트해지고 있습니다.
공장 내에서 데이터를 처리하기 위해서는 다양한 장치의 관리와 이를 쉽게 통합할 수 있는 서버의 선택이 성과 향상에 필수적입니다.
공장 환경에서 안정적으로 운영하고, AI 분석을 지원하는 성능을 갖추고, 모든 범위의 보안 기능을 갖추는 것이 중요합니다.엣지 컴퓨팅을 배포할 때는 보상을 받을 수 있도록 서버를 신중하게 선택하십시오.
