En la industria manufacturera, la introducción de tecnologías de TI de vanguardia, como la IA y el IoT, está mejorando la eficiencia de la producción y la calidad de los productos, avanzando rápidamente hacia la tecnología inteligente. A medida que aumenta la cantidad de datos, el análisis en tiempo real suele resultar difícil. La cantidad de datos que se transmiten a través de las redes también aumenta, lo que crea nuevos desafíos, como retrasos en las operaciones. Por lo tanto, la computación periférica se aprovecha para resolver los problemas que surgen en las fábricas inteligentes. En este blog, hablaremos sobre cómo la computación perimetral resuelve los problemas de las fábricas inteligentes, mejora la eficiencia de la producción y mejora la calidad de los productos.
¿Qué es la computación perimetral?
La «periferia» en la computación perimetral se refiere al borde o el perímetro de las operaciones, y la computación perimetral se refiere a la tecnología que lleva a cabo el procesamiento crucial de datos en tiempo real en el borde de una red informática, además de los teléfonos inteligentes y las computadoras personales. La computación perimetral es un mecanismo de arquitectura distribuida en el que el procesamiento y el análisis de datos se realizan mediante terminales de IoT, como cámaras y sensores de vigilancia, o mediante servidores.
Por qué la computación perimetral está de moda en la fabricación
Hay varias razones por las que la computación periférica está ganando atención en la industria manufacturera, y la principal razón son las fábricas inteligentes. La introducción de la IA y el IoT en estas fábricas como medida para mejorar la eficiencia operativa y resolver la escasez de mano de obra está, a su vez, aumentando la cantidad de datos que se procesan.
Convencionalmente, se han procesado grandes cantidades de datos utilizando la computación en nube. Sin embargo, hay muchos casos en los que hay un retraso significativo a la hora de enviar datos a través de Internet, procesarlos y analizarlos y, a continuación, devolverlos, lo que en última instancia provoca un retraso en las operaciones. La computación perimetral se presenta como una solución para eliminar este desfase temporal.
Con Edge Computing, en lugar de enviar todos los datos a la nube, los dispositivos en el borde de las operaciones procesan y envían solo los datos necesarios a la nube. Como resultado, reduce la carga en la nube y las redes y suprime los retrasos, lo que permite lograr operaciones eficientes. La computación perimetral también elimina la necesidad de intercambiar todos los datos a través de Internet, lo que reduce los riesgos de seguridad. También es inmune a los fallos de la red y aumenta la disponibilidad.
Para obtener más información sobre Edge Computing, lea:
¿Por qué llama la atención la computación periférica? ¿Cuáles son las diferencias en comparación con la nube y la informática local?
Ventajas de la computación perimetral en las plantas de fabricación
Las principales ventajas de utilizar Edge Computing en la industria manufacturera son las siguientes:
Permite el procesamiento de datos en tiempo real
Como el procesamiento se puede realizar sin demora en el sitio donde se generan los datos, cuando se requiere una acción inmediata, el trabajo se puede realizar de inmediato.
El procesamiento distribuido reduce tanto la carga como los costos en las redes y los centros de datos
Al aprovechar la computación perimetral, las organizaciones pasan de la típica forma centralizada de procesamiento de datos en un centro de datos a un sistema de procesamiento distribuido.
La carga en la red y el centro de datos se reduce significativamente al dividir el procesamiento de datos en tiempo real, como la predicción de la detección de defectos, que se procesa en el borde, y los datos que no necesitan procesarse en tiempo real, como los informes de control de producción y los informes diarios, que se envían a la nube. Al enviar solo los datos necesarios a la nube, reduce los costos de comunicación y los costos de uso del centro de datos.
Mejorar la seguridad de la información y llevar a la adopción de medidas de BCP
Al utilizar Edge Computing, las organizaciones pueden procesar datos en el borde que no deben enviarse fuera de la fábrica. La seguridad de la información se refuerza ya que no es necesario enviar todos los datos a la nube. También es posible distribuir y almacenar datos en varios dispositivos de IoT y dispositivos periféricos, lo que constituye una medida eficaz de BCP (plan de continuidad empresarial).
Otra ventaja de usar Edge Computing es que es menos susceptible a las fallas de la red, por lo que se puede obtener fácilmente una alta disponibilidad.
Desventajas del uso de la computación perimetral en las plantas de fabricación
Aprovechar la computación perimetral en la industria manufacturera tiene muchas ventajas, pero también tiene algunas desventajas. Algunas de las principales son:
Mayor esfuerzo para administrar y mantener los dispositivos periféricos
A medida que aumenta la cantidad de dispositivos periféricos (como ordenadores personales, teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos de IoT), la administración y el mantenimiento de los mismos requieren mucho tiempo. Otra desventaja es el aumento del coste de la introducción de estos dispositivos.
Además, Edge Computing recopila y procesa todo tipo de datos en la fábrica. Como resultado, corre el riesgo de duplicar datos en todos los dispositivos. Es necesario tener esto en cuenta a la hora de implementar una plataforma de Edge Computing, para que la administración de datos no se complique.
Requiere medidas de seguridad en la fábrica
A medida que los dispositivos que contienen varios datos se colocan en la fábrica, es necesario tomar medidas de seguridad para evitar la fuga y la pérdida de datos, como normas de funcionamiento exhaustivas de los dispositivos y un mantenimiento periódico.
Requisitos de plataforma para utilizar la computación perimetral en la industria manufacturera
Existen requisitos de plataforma para aprovechar la computación perimetral en la industria manufacturera; a continuación, encontrará algunos de los siguientes:
Un servidor que puede funcionar en un entorno de fábrica
Aunque depende de los productos que se fabriquen, muchas fábricas se enfrentan a desafíos como mucho polvo o dificultades para regular la temperatura y la humedad. Los servidores generales son vulnerables al polvo y la humedad y, en algunos casos, no funcionan correctamente. Por lo tanto, es importante elegir un servidor que pueda funcionar de manera estable en ese tipo de entornos.
Un servidor con un rendimiento que puede gestionar análisis avanzados
Es necesario tener en cuenta el rendimiento del servidor. Si el servidor no tiene la capacidad de gestionar análisis avanzados, como la IA y el aprendizaje automático, no se puede esperar que la introducción de Edge Computing sea muy eficaz.
Un servidor con abundantes funciones de seguridad y fácil manejo
En muchas fábricas, a menudo no es posible configurar una sala de servidores con medidas de seguridad avanzadas. También hay muchos casos en los que no hay personal de TI dedicado en el sitio y la carga operativa recae en la persona a cargo del departamento de fabricación. Edge Computing gestiona los datos confidenciales recopilados de las líneas de fabricación, etc., por lo que es importante seleccionar un servidor sencillo con funciones de seguridad mejoradas y una carga operativa baja.
El objetivo de introducir la computación periférica es la selección de servidores
La computación perimetral es una tecnología que procesa datos en el borde de una red informática. Además de los teléfonos inteligentes y las computadoras personales, es un mecanismo de arquitectura distribuida que procesa y analiza datos con terminales o servidores de IoT.
En la industria manufacturera, las fábricas se están volviendo más inteligentes para mejorar la eficiencia operativa y abordar la escasez de mano de obra.
Para procesar datos dentro de una fábrica, la administración de varios dispositivos y la selección de un servidor que los integre fácilmente son esenciales para mejorar los resultados.
Es crucial operar de manera estable en un entorno de fábrica, tener el rendimiento necesario para respaldar el análisis de la IA y disponer de una gama completa de funciones de seguridad. Al implementar Edge Computing, elija sus servidores con cuidado para que pueda cosechar las recompensas.
