엣지 컴퓨팅은 전혀 새로운 것이 아닙니다.수년 동안 교통 관리, 철도 시스템의 안전한 운영 지원, 석유 굴착 시설, 외딴 군사 야영지, 선박 및 항공기와 같이 연결성이 낮은 장소에서 컴퓨팅 및 처리 능력을 제공하는 등의 일을 해왔습니다.데이터를 처리하기 위해 엔드포인트 컴퓨터에만 의존하는 대신 엣지 컴퓨팅을 사용하면 엣지에서 데이터를 처리할 수 있습니다..필요한 경우 관련 정보를 엔드포인트로 전송할 수 있습니다.
관련 처리된 데이터만 전송하면 특히 매일 테라바이트의 데이터를 생성하는 시스템의 경우 대역폭이 크게 절약됩니다.
IoT, IIoT, IoMT 또는 IoT
가정의 사물 인터넷 (IoT), 모든 유형의 산업 응용 분야의 산업용 사물 인터넷 (IIoT), 군사 사물 인터넷 (IoMT) /전장 사물 인터넷 (IoBT) 은 몇 가지 기본적인 유사점을 공유합니다.
군사용 버전의 IoT는 다양한 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 공유한 후 엣지 서버로 전송하여 지상에 있는 다른 병사들과 다른 곳에서 조율하는 지휘관에게 실시간 업데이트를 제공합니다.방어 버전의 IoT는 보안 및 신호 침투성에 대한 훨씬 더 높은 임계값도 충족해야 합니다.
클라우드 게이밍
클라우드 게임은 엣지 서버와 클라우드를 사용하여 게임을 실행한 다음 기본적으로 기기 측 클라이언트에서 스트리밍됩니다.하드웨어 집약적인 게임의 경우 고해상도에서 처리되는 데이터가 너무 많기 때문에 게이머와 가까운 곳에서 프로세스를 처리할 엣지 서버 없이는 지연 시간 없는 제어를 제공하기가 어렵습니다.
커넥티드 카
사회가 커넥티드 카를 처음 접하기 시작한 것은 1990년대 중반에 사고 후 긴급 구조대를 파견하기 위해 초기 온보드 시스템을 사용하면서부터입니다.이후 서비스가 반복될 때까지 GPS는 추가되지 않았습니다.2000년대 초중반에 고급 차량에서 원격 진단 및 차량 상태 보고서가 일반화되기 시작했으며, 2010년대 중반에는 소비자들이 4G LTE로 구동되는 Wi-Fi 핫스팟에 상당히 액세스할 수 있게 되었습니다.엣지 네트워크에서 작동하는 미래의 커넥티드 카는 차량 내부, 주변 차량 및 차량 외부의 장치와 데이터를 공유할 수 있습니다.이러한 연결 기능은 멀지 않은 미래에 도로 안전과 조정된 자율 주행 차량 내비게이션에 중요한 역할을 할 수 있습니다.
자율 주행 차량
자율 주행 차량은 매일 5~20테라바이트의 데이터를 생성할 수 있는 것으로 추정됩니다.데이터에는 도로 상태, 위치, 교통 상황, 속도 및 기타 도로 위 차량에 대한 지속적인 정보 업데이트가 포함될 수 있습니다.자율 시스템이 안전하게 작동하려면 실시간 데이터 집계 및 분석 기능이 필요합니다.일부 데이터는 제조업체, 자동차 테스터 또는 차량 관리자에게 전송될 수 있지만 대부분의 데이터는 차량 내에서만 처리됩니다.
의료 분야의 엣지 컴퓨팅 기회
머신 러닝은 명백합니다. 의료 분야의 애플리케이션즉, 비정상적인 데이터를 신속하게 식별하고 현대 의료 서비스에 사용되는 수많은 센서가 측정한 정상 수치와 구별해야 합니다.최첨단 의료 시설에서는 환자의 바이탈과 진단을 모니터링하기 위해 센서와 장치에 점점 더 많이 의존하고 있습니다.방대한 양의 수집된 데이터에 대한 AI 분석은 처리 능력을 위해 엣지 컴퓨팅 기술을 사용합니다.
산업 안전
멕시코만 한복판에 있는 석유 굴착 장치들은 연결성이 그다지 유명하지 않습니다.많은 원격 유정 및 가스정 또는 플랫폼 센서 데이터를 수집하여 특정 소리, 온도 변화, 압력 판독 또는 습도 변화로 나타날 수 있는 문제를 감지하는 IIoT 장치가 많이 장착되어 있습니다.작업자 안전과 수리 비용 또는 장비 및 생산 손실 감소를 위한 실시간 경고 역할을 하려면 이러한 모든 데이터를 엣지에서 처리해야 합니다.
조립 라인 및 제조
자동 조립 라인 출시된 지 얼마 되지 않았지만 운영을 모니터링하고 문제를 감지하고 유지 관리 일정을 잡을 수 있는 IIoT 센서와 카메라는 아직 비교적 새롭습니다.때때로 거대한 IIoT 센서 웹에서는 모든 입력을 분석하고 데이터를 최적으로 사용하기 위해 상당한 엣지 컴퓨팅 성능이 필요합니다.
시간 및 대역폭 절약
거의 모든 애플리케이션에서 데이터 센터로 정보를 전송한 다음 최종 사용자에게 전송함으로써 속도는 훨씬 느리긴 하지만 잠재적으로 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 대역폭 요구 사항과 지연으로 인해 엣지 내부 및 근처에서 수집된 데이터의 분석적 가치가 크게 저하될 수 있습니다.광야나 거대한 수역 한가운데에서 전방 군사 애플리케이션이나 산업용 엣지 컴퓨팅이 필요한 일부 애플리케이션에서는 수천 마일 떨어진 최종 사용자에게 데이터를 다시 전송하는 것이 불가능할 수 있습니다.엣지 컴퓨팅은 필수 불가결한 형태를 많이 취하며, 조만간 없어질 도구는 아닙니다.
어쨌든 제한된 대역폭을 놓고 경쟁하는 데이터의 급속한 증가로 인해 향후 수십 년 동안 엣지 컴퓨팅의 중요성이 더욱 커질 것입니다.
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