La computación periférica no es precisamente nueva. Lleva muchos años haciendo cosas como gestionar el tráfico, ayudar a que los sistemas ferroviarios funcionen de forma segura y proporcionar potencia computacional y de procesamiento en lugares con poca conectividad, como plataformas petrolíferas, campamentos militares aislados, barcos y aviones. En lugar de confiar únicamente en una computadora terminal para procesar los datos, La computación perimetral permite el procesamiento de datos en el borde. Si es necesario, se puede enviar la información relevante al punto final.
Solo enviar los datos procesados relevantes ahorra mucho ancho de banda, especialmente para los sistemas que generan terabytes de datos todos los días.
IoT, IIoT, IoMT o IoBT
El Internet de las cosas (IoT) en los hogares, el Internet de las cosas industrial (IIoT) en todo tipo de aplicaciones industriales y el Internet de las cosas militares (IoMT) /Internet de las cosas del campo de batalla (IoBT) comparten algunas similitudes básicas.
La versión militar del IoT utiliza varios sensores para recopilar datos, compartirlos y enviarlos a servidores periféricos para proporcionar actualizaciones en tiempo real a otros soldados sobre el terreno y a los comandantes que se coordinan en otros lugares. La versión de defensa del IoT también debe cumplir con umbrales mucho más altos de seguridad e impenetrabilidad de la señal.
Juegos en la nube
Los juegos en la nube utilizan servidores periféricos y la nube para ejecutar juegos que luego se transmiten esencialmente en clientes del lado del dispositivo. Con tantos datos que se procesan para juegos con uso intensivo de hardware a altas resoluciones, es difícil ofrecer controles sin latencia sin servidores periféricos que gestionen los procesos más cercanos al jugador.
Coches conectados
La sociedad probó por primera vez los coches conectados a mediados de la década de 1990, cuando se utilizaron los primeros sistemas a bordo para enviar ayuda de emergencia después de los accidentes. El GPS no se agregó hasta versiones posteriores del servicio. El diagnóstico remoto y los informes del estado de los vehículos comenzaron a ser comunes en los vehículos de lujo a principios y mediados de la década de 2000, y los puntos de acceso Wi-Fi alimentados por 4G LTE eran bastante accesibles para los consumidores a mediados de la década de 2010. Los automóviles conectados del futuro que operen en redes periféricas podrían compartir datos con dispositivos dentro del vehículo, en vehículos cercanos y fuera del vehículo. Estas capacidades conectadas pueden desempeñar un papel importante en la seguridad vial y la navegación autónoma coordinada de los vehículos en un futuro no muy lejano.
Vehículos autónomos
Las estimaciones sugieren que un vehículo autónomo puede producir entre cinco y 20 terabytes de datos todos los días. Los datos pueden incluir actualizaciones de información continuas sobre las condiciones de la carretera, la ubicación, las condiciones del tráfico, la velocidad y otros vehículos en la carretera. Los sistemas autónomos necesitan capacidades de análisis y agregación de datos en tiempo real para funcionar de manera segura. Si bien algunos de los datos pueden enviarse a fabricantes, probadores de automóviles o administradores de flotas, gran parte de esos datos se procesan únicamente dentro del vehículo.
Oportunidades de computación perimetral en el cuidado de la salud
El aprendizaje automático es obvio aplicaciones en campos médicos, donde los datos anormales deben identificarse rápidamente y diferenciarse de la lectura normal que obtienen los innumerables sensores que se utilizan en la atención médica moderna. Los centros de atención médica de vanguardia dependen cada vez más de los sensores y dispositivos para monitorear los signos vitales y el diagnóstico de los pacientes. El análisis por IA de cantidades masivas de datos recopilados se basa en tecnologías de computación de vanguardia para obtener potencia de procesamiento.
Seguridad industrial
Las plataformas petrolíferas en medio del Golfo de México no son precisamente conocidas por su conectividad. Muchos pozos o plataformas remotas de petróleo y gas están equipados con una serie de dispositivos de IIoT que recopilan datos de sensores para detectar problemas que podrían manifestarse como sonidos específicos, cambios de temperatura, lecturas de presión o cambios de humedad. Todos esos datos deben procesarse en la periferia para que actúen como una advertencia en tiempo real en aras de la seguridad de los trabajadores y la reducción de los costos de reparación o las pérdidas de equipos y producción.
Líneas de montaje y fabricación
Líneas de montaje automatizadas existen desde hace tiempo, pero los sensores y cámaras de IIoT que pueden monitorear las operaciones, detectar problemas y programar el mantenimiento aún son relativamente nuevos. Estas redes, a veces masivas, de sensores de IIoT requieren una importante potencia de computación perimetral para analizar toda esa entrada y hacer un uso óptimo de los datos.
Ahorro de tiempo y ancho de banda
En casi todas las aplicaciones, se podría lograr lo mismo, aunque de forma mucho más lenta, enviando información a un centro de datos y luego a un usuario final, pero los requisitos de ancho de banda y los retrasos pueden reducir considerablemente el valor analítico de los datos recopilados en el borde y cerca de él. En algunas aplicaciones, como las aplicaciones militares avanzadas o las necesidades de computación de vanguardia industrial en medio de áreas silvestres o enormes masas de agua, enviar datos a un usuario final a miles de kilómetros de distancia puede simplemente no ser una opción. La computación periférica adopta muchas formas indispensables y no es una herramienta que vaya a desaparecer pronto.
En todo caso, el rápido crecimiento de los datos que compiten por un ancho de banda limitado hará que la computación perimetral sea más importante en las próximas décadas.
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