MEC, 즉 다중 액세스 엣지 컴퓨팅은 5G 기술을 활용하여 많은 긍정적인 관심을 불러일으키고 있습니다.주목을 받고 있지만 많은 사람들이 기존의 엣지 컴퓨팅과 비교할 때 그 차이를 이해하지 못하고 있습니다.이 블로그에서는 사용 사례와 구체적인 예를 소개합니다.
MEC란 무엇인가
MEC는 다중 액세스 엣지 컴퓨팅의 약자이며 ETSI (유럽 통신 표준 협회) 에서 개발한 표준 중 하나입니다.이 기술은 모바일 통신을 위한 엣지 컴퓨팅을 발전시켰으며 5G 네트워크 성능을 활용할 수 있는 좋은 방법으로 빠르게 주목을 받고 있습니다.
엣지 컴퓨팅이란
엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 서버나 클라우드가 아닌 데이터가 수집 및 분석되는 중요 장비 또는 프로세스와 가까운 OT 환경에 배포되는 분산 컴퓨팅 모델입니다.장비 가까이에서 데이터를 처리하여 분석을 빠른 속도로 짧은 지연 시간으로 수행합니다.
자율 주행 및 공장 로봇과 같이 높은 실시간 성능이 필요한 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
엣지 컴퓨팅에 대한 자세한 설명은 “엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유”를 참조하십시오.클라우드와 온프레미스의 차이점은 무엇입니까?”
MEC와 엣지 컴퓨팅의 차이점은 무엇인가요?
MEC는 로컬 환경의 5G 단말 및 IoT 장치와 같은 모바일 장치의 통신을 중심으로 하는 엣지 컴퓨팅 기술입니다.MEC는 모바일 통신을 염두에 두고 개발되었습니다.
기존의 엣지 컴퓨팅은 엣지 단말 자체 또는 단말 근처에 있는 컴퓨터에서 데이터를 처리하고 분석하는 네트워크 컴퓨팅 기술입니다.엣지 컴퓨팅 기술 중에서 MEC는 모바일 통신을 고려하는 표준이라는 점에서 다릅니다.
MEC가 주목한 배경
5G는 초고속 통신 (eMBB), 초저지연 통신 (URLLC), 다중 동시 연결 (mMTC) 을 구현하는 무선 통신 표준입니다.5G 성능을 최대한 활용할 수 있도록 전체 네트워크 아키텍처를 재고하는 것이 중요합니다.
MEC는 바로 이러한 목적을 위한 기술로 개발되었습니다.MEC를 도입하면 네트워크 부하 감소, 짧은 지연 시간 및 높은 보안이 달성됩니다.
예를 들어 VR (가상 현실) 이나 MR (혼합 현실) 을 고객 서비스에 도입하면 마치 그 공간에 있는 것처럼 느낄 수 있는 고객 경험을 제공할 수 있어 전례 없는 서비스를 실현할 수 있을 것입니다.이처럼 MEC는 5G 통신 역량을 극대화하기 위한 기술로 주목받고 있다.
MEC 및 엣지 컴퓨팅 사용 사례
기존 엣지 컴퓨팅은 터미널과 서버 간에 데이터를 보내고 받는 시간을 줄이기 위한 애플리케이션의 분산 처리에 매우 적합합니다.
단말에서 보내는 데이터에 대해 1차 처리를 함으로써 클라우드 서버로 보내는 데이터의 양을 줄일 수 있기 때문입니다.조직은 엣지 컴퓨팅을 활용하여 엔드투엔드 짧은 지연 시간을 달성합니다.
MEC는 모바일 통신의 네트워크 지연 시간 및 보안을 개선하는 데 매우 적합합니다.이는 조직에서 데이터 전송 경로인 사용자 플레인 운영을 용이하게 하는 네트워크 기능인 UPF를 사용하여 설치하기 때문입니다.MEC를 도입하면 로컬 네트워크에서 데이터를 처리할 수 있습니다.예를 들어 MEC와 5G를 결합하면 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.
예를 들어, MEC를 5G와 결합하여 조직은 다음과 같은 목적으로 MEC를 활용할 수 있습니다.
- 자율 주행
- 자율 로봇
- 비디오 분석
- VR (증강현실), MR (혼합현실)
더 많은 MEC를 설치할수록 더 효율적으로 데이터를 보내고 받을 수 있습니다.비용을 포함한 비즈니스 모델 제약을 고려할 때는 MEC 수와 설치 위치를 신중하게 결정해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
MEC 활용 사례
MEC는 5G의 성능을 끌어내는 기술로 주목받고 있는데 제조업에서는 어떻게 활용되고 있을까요?아래에서 흥미로운 사용 사례를 찾아보십시오.
창고 물류를 위한 자동 운송 시스템의 적용 사례
다음은 대형 창고의 자동 운송 시스템에서 MEC를 사용한 예입니다.
이 회사는 이미 창고에 자율 모바일 로봇을 도입했지만 자율적으로 작동하려면 각 로봇에 제어 장치를 하나씩 적재해야 했습니다.안타깝게도 도입 및 유지 관리 비용이 많이 들었습니다.
창고에 로컬 5G 네트워크와 MEC를 도입하고 제어 장치를 병합함으로써 로봇을 창고로 옮겨 거리 센서와 모터만으로 로봇을 운송하는 비용을 줄였습니다.
또한 저지연 통신을 구현하는 5G를 활용하여 각 운송 로봇을 실시간으로 제어할 수 있게 되었습니다.
따라서 단일 유형의 로봇이 다양한 크기의 하중을 운반할 수 있습니다.이 회사는 저렴하고 유연한 운송 시스템을 성공적으로 개발했습니다.
생산 라인에서의 원격 작업 지원 사용 사례
이 사용 사례는 원격 작업 지원과 여러 작업자에게 효율적으로 지침을 전달하는 시스템을 위해 스마트 글래스와 5G/MEC를 사용하는 방법을 보여줍니다.
이 공장의 생산 라인에서는 작업자가 스마트 안경을 착용하고 이미지를 촬영하여 MEC에 실시간으로 전송합니다.AI는 이러한 이미지를 즉시 처리하므로 작업자와 지원 강사가 보는 앞에서 일어나는 일에 주의를 환기시킬 수 있습니다.적은 인원으로 작업자에 대한 지원을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 신속한 문제 해결도 가능합니다.
또한 AI가 MEC에 설치됨에 따라 로컬 네트워크 내에서 비디오 분석을 완료합니다.따라서 생산 라인의 비디오를 클라우드로 전송할 필요가 없으므로 보안 위험이 줄어듭니다.
AR이 지원하는 조립 작업 시연 실험
아래에서 AR을 사용한 조립 작업 지침에 대해 5G 및 MEC를 사용한 데모 실험을 찾아보십시오.
이 회사는 AI를 사용하여 실시간으로 조립 상태를 분석하는 시스템을 개발했습니다.이 시스템은 카메라로 부품을 조립하는 손의 사진을 촬영한 다음 5G 통신을 통해 대용량 이미지를 MEC로 전송하여 AR을 통해 지침을 제공합니다.
그들은 AR용 프로젝터를 활용하여 프로젝션 매핑을 사용했습니다.
부품이 잘못 조립되면 작업자가 실수를 알아차릴 수 있도록 시스템에서 즉시 오류를 표시합니다.
해석 결과에 문제가 없는 경우 프로젝션 매핑은 다음 작업을 표시하므로 작업자가 부품을 효율적으로 조립할 수 있습니다.
이 시스템은 5G 무선 통신을 사용하여 이미지를 MEC로 전송하므로 MEC는 손을 촬영하는 카메라와 프로젝터를 네트워크 내 어느 곳으로든 이동할 수 있습니다.이를 통해 유연하고 효율적인 생산 라인을 구축할 수 있습니다.
필요에 따라 MEC와 엣지 컴퓨팅 중에서 선택
앞서 언급한 것처럼 엣지 컴퓨팅은 센서, 디바이스 등 데이터 소스와 가까운 위치에서 데이터를 수집하고 처리하여 클라우드 서버의 트래픽을 줄이는 네트워크 기술입니다.
MEC는 모바일 사용을 위한 엣지 컴퓨팅의 진화입니다.MEC는 모바일 네트워크에서 초저 지연 및 최고의 보안을 달성하기 위한 필수 기술입니다.
MEC가 발전하면 데이터가 생성되는 모든 곳에서 즉시 계산을 수행할 수 있는 초고속, 초저지연 네트워크가 실현될 것입니다.그러나 MEC는 비용이 많이 들 수 있다는 점도 중요합니다.따라서 5G용 MEC를 사용할 때는 용도에 맞게 엣지 서버를 설치할 위치를 결정해야 합니다.
이 문서를 참조하여 MEC에 대한 이해를 높이고 비즈니스에 MEC를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보십시오.
