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El MEC (o computación perimetral de acceso múltiple) utiliza eficazmente el rendimiento del 5G, pero algunos no entienden la diferencia en comparación con el Edge Computing convencional. En este blog, explicaremos las diferencias, por qué MEC está ganando atención y casos de uso y ejemplos específicos.
MEC, o Edge Computing de acceso múltiple, utiliza la tecnología 5G, que está atrayendo mucha atención positiva. Aunque está ganando terreno, muchos no entienden la diferencia en comparación con la computación periférica convencional. En este blog, presentaremos casos de uso y ejemplos específicos.
MEC es la abreviatura de Multi-Access Edge Computing y es un estándar desarrollado por el ETSI (Instituto Europeo de Estándares de Telecomunicaciones). La tecnología hizo evolucionar la computación perimetral para las comunicaciones móviles y está ganando rápidamente atención como una excelente manera de aprovechar el rendimiento de la red 5G.
La computación perimetral es un modelo de computación distribuida que se implementa en entornos de OT cerca de equipos o procesos críticos, donde se recopilan y analizan los datos, en lugar de en un servidor centralizado o en la nube. Al procesar los datos cerca del equipo, el análisis se realiza a alta velocidad y con baja latencia.
A menudo se usa en aplicaciones que requieren un alto rendimiento en tiempo real, como la conducción autónoma y los robots de fábrica.
Para obtener una explicación más detallada de Edge Computing, lea «¿Por qué llama la atención la Edge Computing? ¿Cuál es la diferencia entre la nube y las instalaciones?»
MEC es una tecnología de computación perimetral centrada en la comunicación desde dispositivos móviles, como terminales 5G y dispositivos de IoT en el entorno local. MEC se desarrolló teniendo en cuenta la comunicación móvil.
La computación perimetral convencional es una tecnología de computación en red que procesa y analiza datos en la propia terminal perimetral o en una computadora ubicada cerca de la terminal. Entre las tecnologías de computación perimetral, MEC se diferencia por ser un estándar que considera las comunicaciones móviles.
El 5G es un estándar de comunicación inalámbrica que logra una comunicación de ultra alta velocidad (eMBB), una comunicación de latencia ultrabaja (URLLC) y múltiples conexiones simultáneas (mMTC). Es importante repensar la arquitectura general de la red para que podamos aprovechar al máximo el rendimiento de la 5G.
MEC se desarrolló como una tecnología para ese mismo propósito. Con la introducción de MEC, se logrará una reducción de la carga de la red, una baja latencia y una alta seguridad.
Por ejemplo, si se introdujeran la VR (realidad virtual) o la MR (realidad mixta) en el servicio de atención al cliente, será posible ofrecer una experiencia al cliente que les haga sentir como si estuvieran en ese espacio, lo que permitiría la prestación de servicios sin precedentes. De esta manera, MEC está atrayendo la atención como una tecnología para maximizar las capacidades de las comunicaciones 5G.
La computación perimetral tradicional es adecuada para el procesamiento distribuido de aplicaciones a fin de reducir el tiempo de envío y recepción de datos entre terminales y servidores.
Esto se debe a que puede reducir la cantidad de datos enviados al servidor en la nube al realizar un procesamiento primario de los datos enviados desde el terminal. Las organizaciones logran una baja latencia de extremo a extremo mediante el uso de Edge Computing.
MEC es ideal para mejorar la latencia y la seguridad de la red en las comunicaciones móviles. Esto se debe a que las organizaciones lo instalan mediante UPF, una función de red que facilita el funcionamiento del plano de usuario, que es la ruta de transferencia de datos. La introducción de MEC permite procesar datos en una red local. Por ejemplo, al combinar MEC con 5G, se puede usar para los siguientes propósitos.
Por ejemplo, al combinar MEC con 5G, las organizaciones pueden aprovecharlo para los siguientes propósitos.
Cuantos más MEC instales, más eficientemente podrás enviar y recibir datos. Cabe señalar que es necesario determinar cuidadosamente el número de MEC y sus ubicaciones de instalación al considerar las limitaciones del modelo de negocio, incluidos los costos.
MEC está atrayendo la atención como una tecnología que mejora el rendimiento del 5G, pero ¿cómo se aprovecha en la industria manufacturera? A continuación, encontrará un caso de uso interesante.
Este es un ejemplo del uso de MEC en un sistema de transporte automático en un almacén grande.
Esta empresa ya había introducido robots móviles autónomos en el almacén, pero para funcionar de forma autónoma, era necesario cargar una unidad de control en cada robot. Desafortunadamente, el costo de introducción y mantenimiento fue elevado.
Al introducir una red 5G local y un MEC en el almacén y fusionar la unidad de control, la empresa redujo el costo de trasladar los robots al almacén para transportar robots con solo un sensor de distancia y un motor.
Además, al utilizar 5G, que permite una comunicación de baja latencia, fue posible controlar cada robot de transporte en tiempo real.
Como resultado, un solo tipo de robot puede transportar cargas de diferentes tamaños. La compañía ha desarrollado con éxito un sistema de transporte flexible y de bajo costo.
Este caso de uso muestra el uso de gafas inteligentes y 5G/MEC para el soporte de trabajo remoto y un sistema que entrega instrucciones de manera eficiente a varios trabajadores.
En la línea de producción de esta fábrica, los trabajadores toman imágenes con gafas inteligentes y las envían al MEC en tiempo real. La IA procesa inmediatamente esas imágenes, lo que permite llamar la atención sobre lo que sucede frente a los trabajadores y a los instructores de apoyo. El apoyo a los trabajadores no solo puede ser realizado por un número reducido de personas, sino que también es posible solucionar rápidamente los problemas.
Además, a medida que la IA se instala en el MEC, completa el análisis de vídeo dentro de la red local. Esto elimina la necesidad de enviar vídeos de la línea de producción a la nube, lo que reduce los riesgos de seguridad.
A continuación, encontrará un experimento de demostración con 5G y MEC para las instrucciones de trabajo de montaje mediante AR.
Esta empresa ha desarrollado un sistema que analiza el estado del ensamblaje, en tiempo real, con IA. El sistema proporciona instrucciones a través de AR tomando fotografías de las manos ensamblando las piezas con una cámara y luego transfiriendo imágenes de gran capacidad al MEC mediante una comunicación 5G.
Utilizaron el mapeo de proyección, aprovechando un proyector para AR.
Si las piezas se ensamblan incorrectamente, el sistema muestra el error inmediatamente para que el trabajador lo note.
Si no hay ningún problema con los resultados del análisis, el mapeo de proyección muestra la siguiente acción y el trabajador puede ensamblar las piezas de manera eficiente.
Este sistema utiliza la comunicación inalámbrica 5G para transferir imágenes al MEC, de modo que puedan mover la cámara y el proyector que capturan las manos a cualquier parte de la red. Esto permite construir una línea de producción flexible y competente.
Como se mencionó anteriormente, Edge Computing es una tecnología de red que reduce el tráfico en los servidores en la nube mediante la recopilación y el procesamiento de datos en ubicaciones cercanas a las fuentes de datos, como sensores y dispositivos.
MEC es una evolución del Edge Computing para uso móvil. MEC es una tecnología esencial para lograr una latencia ultrabaja y la máxima seguridad en las redes móviles.
Si el MEC evoluciona, crearemos una red de ultra alta velocidad y latencia ultrabaja que pueda realizar cálculos de forma inmediata dondequiera que se generen datos. Sin embargo, también es importante tener en cuenta que el MEC puede ser costoso. Por lo tanto, al usar MEC para 5G, es necesario decidir dónde instalar el servidor perimetral según el propósito.
Consulte este artículo para comprender mejor el MEC y cómo se puede utilizar para su empresa.
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