リアルタイム AI 推論用に設計された大容量メモリサーバー

インメモリデータベースのサイズを大きくしようとしても、1 つの CPU 分のメモリが限界に達したときには、常に CPU とメモリを追加するという方法がありました。

このソリューションは、ワークロードが複数のサーバーにオーバーフローするとすぐに、ネットワークの遅延とワークフローのオーバーヘッドにより、データアクセス応答とアプリケーション通信パフォーマンスがすぐに低下し始めるという点で問題があります。

ただし、データベースを実行している単一サーバーのメモリを大きくすればするほど、ネットワーク遅延が発生する可能性は低くなります。コンピュート・エクスプレス・リンク® (CXL®) を入力してください。

PCIe Gen 5以降、メモリ拡張プロトコル層はCPUのメモリアーキテクチャと緊密に結合されているため、メインストリームのシングルソケットまたはデュアルソケットサーバに追加のメモリまたはメモリモジュールを追加できます。

CXL は メモリ容量の問題を解決するために設計されています CPUの周辺I/Oバスを介してメモリを追加できるため、1つのサーバー内でメモリを追加できるため、リアルタイムのデータ分析による大量のメモリの検索と処理が可能になります。