하이브리드 HPC는 퍼블릭 및 온프레미스 컴퓨팅 리소스를 결합하여 조직에 사용자 요구 사항을 충족하기 위한 유연하고 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다.온프레미스 HPC 시스템을 완전히 확장하려면 베어메탈 환경으로 확장할 수 있는 클라우드 플랫폼이 필요합니다.
모든 컴퓨팅 워크로드를 온프레미스에서 클라우드로, 그리고 그 반대로 이동하는 것은 일부 사람들에게 문제가 될 수 있지만, 활용은 HPC 클라우드 경제적인 것부터 컴퓨팅 용량에 이르기까지 다양한 이점을 조직에 제공하고 사용자에게 고급 기술을 제공하거나 일시적으로 향상된 기능을 제공할 수 있습니다.
하이브리드 HPC 접근 방식의 가치
HPC 클라우드는 기존의 3년의 하드웨어 교체 주기보다 새로운 기술에 대한 액세스를 제공합니다.또한 적합한 클라우드 공급업체는 기존 IT 팀을 보강하는 데 필요한 HPC 전문 지식에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.하이브리드 컴퓨팅을 최대한 활용하려면 온디맨드 HPC 클라우드 리소스를 사용하여 일정에 민감한 “프로젝트” 워크로드를 실행하는 동시에 “코어” 컴퓨팅 워크로드를 관리하기 위해 온 프레미스 시스템의 크기를 분산하고 나누는 것이 가장 경제적으로 최적화된 접근 방식일 수 있습니다.
싱귤래리티 및 가상 워크스테이션의 중요성
하이브리드 HPC 가속 컴퓨팅의 두 가지 주요 기술은 싱귤래리티와 가상 워크스테이션입니다. 특이점 전체 워크플로, 소프트웨어 및 라이브러리는 물론 데이터까지 휴대용 파일로 패키징하는 데 사용할 수 있는 HPC Linux 컨테이너 솔루션입니다.이를 통해 사용자는 워크로드를 일관되고 재현 가능한 형식으로 캡슐화하여 클라우드로 또는 클라우드에서 이동할 수 있습니다.
온프레미스와 HPC 클라우드 환경 간에 일관된 사용자 경험을 제공하기 위해 가상화 Linux 또는 Windows 데스크톱을 클라우드에서 사용자에게 내보내야 합니다.내보낸 데스크탑의 일관된 구성과 3D 그래픽 가속화를 통해 일반적으로 HPC 데이터의 전처리 및 후처리에 사용되는 그래픽 집약적 애플리케이션을 지원하면 사용자에게 원활한 환경을 제공합니다.
하이브리드 HPC의 경제성
온프레미스와 HPC 클라우드 컴퓨팅의 비용을 비교하는 데에는 여러 가지 요소가 포함되지만 가장 중요한 요소 중 하나는 이용.사용률은 애플리케이션에서 컴퓨팅 리소스 (코어, 프로세서, 서버) 를 사용하는 시간의 백분율입니다.
비용 효율적인 HPC 클라우드는 애플리케이션이 사용하는 코어 시간 (초) 과 사용자 데이터 저장 비용에 대해서만 요금을 청구합니다.온프레미스 비용에는 클러스터, 네트워크 및 스토리지의 자본 비용을 사용률과 운영 비용 (IT 직원, 전력, 냉각, 시설) 으로 나눈 값이 포함됩니다.
사용자에게 애플리케이션 대기 시간을 주지 않으면서 최대 수요를 충족하도록 온프레미스 클러스터를 설계하면 활용도가 떨어질 수 있으며, 대개 HPC 클라우드의 비용 효율성이 더 높아집니다.핵심 컴퓨팅 요구 사항과 유연한 프로젝트 기반 컴퓨팅 요구 사항의 균형을 유지하면 최적의 솔루션을 얻을 수 있습니다.
하이브리드 HPC 컴퓨팅이 적합한 이유
HPC 클라우드는 온프레미스 시스템보다 비용이 많이 들 수 있지만 비용 증가를 정당화하는 이점을 제공합니다.이러한 이점에는 최신 기술에 대한 즉각적인 액세스, 배포 시간 최소화, 제한된 HPC IT 리소스의 동적 성능 향상, 향후 기술 업데이트와의 격차 해소, CapEx 제한으로 인한 제한 완화 등이 포함됩니다.
많은 조직에서 HPC 클라우드 솔루션을 선호하는 가장 일반적인 이유는 동적인 서비스형 HPC 환경 때문입니다. HPC 클러스터 및 스토리지 솔루션에 내부 리소스를 공급해야 하는 부담을 없애줍니다.
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