混合 HPC 结合了公共和本地计算资源，为组织提供了一种灵活、经济实惠的方法来满足其用户的需求。要全面增强本地 HPC 系统，需要能够横向扩展为裸机环境的云平台。
虽然对于某些人来说，将所有计算工作负载从本地迁回云端可能会遇到问题，但利用 HPC 云 可以为组织提供各种好处，从经济到计算能力，为用户提供先进的技术或暂时增强的能力。
混合 HPC 方法的价值
与传统的三年硬件更新周期相比，HPC 云提供了对新技术的访问。此外，合适的云提供商可以授予获得HPC专业知识的访问权限，这将增强您的现有IT团队。为了充分利用混合计算，平衡和划分本地系统的规模以管理 “核心” 计算工作负载，同时使用按需 HPC 云资源运行时间表敏感的 “项目” 工作负载，可能是最经济的优化方法。
奇点和虚拟工作站的重要性
混合 HPC 加速计算的两项关键技术是奇点和虚拟工作站。 奇点 是一个 HPC Linux 容器解决方案，可用于将整个工作流程、软件和库，甚至数据打包到可移植文件中。这使用户能够将工作负载封装成可移入和移出云端的一致且可重复的格式。
为了在本地和 HPC 云环境之间提供一致的用户体验， 虚拟化 需要将 Linux 或 Windows 桌面从云端导出给用户。导出的桌面的一致配置加上三维图形加速以支持通常用于 HPC 数据的预处理和后处理的图形密集型应用程序，可为用户提供无缝体验。
混合 HPC 的经济学
比较本地和HPC云计算的成本涉及许多因素，但最重要的因素之一是 利用率。利用率是应用程序使用计算资源（内核、处理器、服务器）的时间百分比。
经济高效的 HPC 云仅按应用使用的核心秒数和存储用户数据的成本收费。本地成本包括集群、网络和存储的资本支出除以使用率加上运营成本（IT 员工、电力、冷却、设施）。
设计一个本地集群以满足峰值需求而不给用户带来应用等待时间可能意味着利用率将下降——通常会降到 HPC 云更具成本效益的地步。平衡核心计算需求和灵活的基于项目的计算需求可以带来最佳的解决方案。
混合 HPC 计算为何有意义
HPC 云的成本可能高于本地系统，但它们提供的优势足以证明成本的增加是合理的。这些好处包括：即时访问当前技术；最大限度地缩短部署时间；动态提高有限的HPC IT资源的能力；弥合与即将到来的技术更新的差距；以及缓解资本支出限制带来的限制。
许多组织偏爱 HPC 云解决方案的最常见原因是动态的 HPC 即服务环境 消除了为HPC集群和存储解决方案提供内部资源的负担。
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