ハイブリッドHPCは、パブリックコンピューティングリソースとオンプレミスコンピューティングリソースを組み合わせて、組織にユーザーの要件を満たすための柔軟で費用対効果の高いアプローチを提供します。オンプレミスの HPC システムを完全に強化するには、ベアメタル環境としてスケールアウトできるクラウドプラットフォームが必要です。
すべてのコンピューティングワークロードをオンプレミスからクラウドに、またその逆に移行することは、一部の人にとっては問題となる可能性がありますが、活用するには HPC クラウド は、経済性から計算能力まで、ユーザーに高度なテクノロジーを提供したり、一時的に機能を向上させたりするなど、さまざまなメリットを組織に提供できます。
ハイブリッド HPC アプローチの価値
HPCクラウドは、従来の3年間のハードウェア更新サイクルよりも新しいテクノロジーへのアクセスを提供します。さらに、適切なクラウドプロバイダーであれば、既存のITチームを強化するHPCの専門知識へのアクセスを許可できます。ハイブリッドコンピューティングを最大限に活用するには、オンプレミスシステムのサイズのバランスを取って分割して「コア」コンピューティングワークロードを管理し、オンデマンドのHPCクラウドリソースを使用してスケジュールに敏感な「プロジェクト」ワークロードを実行することが、最も経済的に最適なアプローチです。
シンギュラリティと仮想ワークステーションの重要性
ハイブリッド HPC アクセラレーテッドコンピューティングの 2 つの主要テクノロジーは、シンギュラリティと仮想ワークステーションです。 シンギュラリティ は、ワークフロー、ソフトウェア、ライブラリ全体、さらにはデータをポータブルファイルにパッケージ化するために使用できるHPC Linuxコンテナソリューションです。これにより、ユーザーはワークロードを一貫性のある再現可能な形式にカプセル化し、クラウドとの間で移動できます。
オンプレミス環境と HPC クラウド環境の間で一貫したユーザーエクスペリエンスを提供するには、 仮想化 Linux または Windows デスクトップをクラウドからユーザーにエクスポートする必要があります。エクスポートされたデスクトップの一貫した構成と、HPCデータの前処理と後処理で一般的に使用されるグラフィックを多用するアプリケーションをサポートする3Dグラフィックアクセラレーションを組み合わせることで、ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供します。
ハイブリッド HPC の経済性
オンプレミスと HPC クラウドコンピューティングのコストを比較するにはさまざまな要因がありますが、最も重要な要素の 1 つは 使用率。使用率は、コンピューティングリソース (コア、プロセッサ、サーバー) がアプリケーションで使用されている時間の割合です。
費用対効果の高いHPCクラウドは、アプリケーションが使用するコア秒数とユーザーデータの保存コストに対してのみ課金されます。オンプレミスコストには、クラスタ、ネットワーク、およびストレージの資本支出を、使用率と運用コスト（ITスタッフ、電力、冷却、設備）で割ったものが含まれます。
ユーザーにアプリケーションの待ち時間をかけずにピーク時の需要を満たすようにオンプレミスクラスターを設計すると、使用率が低下する可能性があります。多くの場合、HPCクラウドの方が費用対効果が高くなるほどです。コアコンピューティング要件と柔軟なプロジェクトベースのコンピューティング要件のバランスを取ることが、最適なソリューションにつながります。
ハイブリッド HPC コンピューティングが理にかなっている理由
HPCクラウドはオンプレミスシステムよりもコストがかかる可能性がありますが、コストの増加に見合ったメリットがあります。これらのメリットには、現在のテクノロジーへの即時アクセス、導入までの時間の最小化、限られたHPC ITリソースの機能の動的な増加、今後のテクノロジー更新へのギャップの解消、設備投資の制限による制約の緩和などがあります。
多くの組織がHPCクラウドソリューションを好む最も一般的な理由は、動的なHPC-as-a-Service環境です。 HPC クラスターとストレージソリューションに内部リソースを提供する負担がなくなります。
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