생산 현장에서는 종종 용량 가동률을 높이라는 지시를 받습니다.이 용어는 자주 사용되지만 그 의미는 심오합니다.이 블로그에서는 정의 및 불량 제품 비율과의 관계, 전체 장비 효율성의 중요성, 제조 과정에서 발생하는 7가지 주요 장비 손실에 대해 알아봅니다.
용량 활용률이란 무엇을 의미할까요?
용량 활용률은 “조직의 잠재적 생산량 중 실제로 실현되고 있는 비율을 측정”하는 지표입니다. 인베스토피디아에 따르면.즉, 운영 중 생산 장비가 생산에 얼마나 많이 사용되고 있는지를 보여줍니다.이 정보는 생산이 잠재력을 얼마나 잘 발휘하고 있는지에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다.
장비 사용률에는 시간당 사용률과 성능 사용률의 두 가지 유형이 있습니다.
시간당 사용률
시간당 사용률은 생산 시설의 전원이 켜진 시점부터 시작되는 시간과 생산이 진행되고 있는 시간의 백분율입니다.로드 시간 또는 전원이 켜진 시간에서 가동 중지 시간, 즉 생산 장비가 중지된 시간을 뺀 다음 로드 시간으로 나누어 계산합니다.
작동 속도 저하의 원인으로는 고장, 설정/조정, 공구 교체, 시동 등 여러 가지가 있습니다.다행스럽게도 최근에는 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 사용하는 인공 지능 (AI) 을 통해 가능해진 예측 유지 보수 기능을 통해 잠재적 장애를 예측하고 효율적인 유지 관리 계획을 수립하여 복구 시간을 단축하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
성능 활용률
성능 활용률은 장비가 작동하는 동안 작동하는 시간의 백분율입니다.생산 장비에 오작동이 발생하면 성능 활용률이 떨어집니다.기본 주기 시간 또는 기본 생산 단위 시간에 처리 수량 및 작동 시간을 곱하여 계산합니다.또는 순 가동 시간을 작업 시간으로 나눈 값을 계산할 수 있습니다.
때때로 제조업체는 기계류 또는 생산 라인이 단기간 동안 작동을 멈추는 것을 발견합니다.오래 걸리지는 않지만 이러한 지연은 성능 작동 속도에 영향을 미칠 수 있습니다.다시 말하지만, AI와 엣지 컴퓨팅으로 구동되는 예측 유지보수를 통해 기업은 이를 모니터링하고 최신 상태를 유지할 수 있습니다.
결함이 없는 제품 요율은 얼마입니까?
결함이 없는 제품 비율 또는 비율은 사용 가능한 손상되지 않은 제품의 수를 나타냅니다.이 값은 전체 처리 수량에서 불량 수량을 뺀 다음 해당 값을 처리 수량으로 나누어 계산합니다.
제조 결함과 제조 재작업은 종종 결함이 없는 제품 비율에 영향을 미칩니다.많은 사람들은 엄격한 최종 검사를 통해 양호한 제품과 손상되지 않은 제품의 비율이 증가할 것이라고 생각합니다.그러나 양호한 제품의 비율은 검사 공정이 아닌 생산 설비의 결과를 기준으로 하기 때문에 가공량이 변하지 않으면 손상되지 않은 제품의 비율이 감소할 수 있습니다.경우에 따라 생산 공정 어딘가에 결함이 도사리고 있어 좋은 제품의 생산률에 영향을 미칠 수 있습니다.엣지 컴퓨팅 플랫폼은 생산 장비를 모니터링하여 이러한 제조 결함 및 재작업을 방지하는 데 자주 활용됩니다.
수율 및 수율이라는 용어는 때때로 결함이 없는 제품 요율과 혼동될 수 있습니다.생산량과 생산량은 투입 자재와 투입 자재에서 생산된 제품 간의 비율입니다.결함이 없는 제품은 손상되지 않은 제품의 수를 나타냅니다.
전체 장비 효율성은 얼마입니까?
생산 라인 및 생산 장비에 대한 최종 종합 평가를 전체 장비 효율성이라고 합니다.계산하려면 시간당 사용률, 성능 사용률 및 결함이 없는 제품 비율을 곱해야 합니다.
생산 장비의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있으며 장비의 관리 수준을 평가할 때 중요한 지표입니다.대부분의 경우 실제 전체 장비 효율은 예상 전체 장비 효율보다 낮습니다.실제 전체 장비 효율이나 여러 공장 및 제조 공장의 생산량 및 생산량에 대해서는 알려진 바가 많지 않습니다. 이는 종종 일급 기밀로 분류되기 때문입니다.
결과는 제조 대상, 계절, 작업자 등에 따라 달라집니다.공장 생산 라인이 막 가동되면 전체 장비 효율성이 낮아집니다.안정적인 운영이 시작되면 전체 장비 효율이 높은 값으로 유지되는 경우가 많습니다.또한 생산 라인의 수명이 거의 다하면 실제 전체 장비 효율성이 낮아질 수 있다는 점도 중요합니다.
생산 라인을 설계할 때 생산 엔지니어링 부서는 실제 전체 장비 효율성을 전체 장비 효율에 최대한 가깝게 만들 책임이 있습니다.따라서 아래에 설명된 다음 7가지 장비 손실을 줄이는 것이 중요합니다.
7대 장비 손실은 무엇입니까?
고장, 설정/조정, 공구 교환, 시동, 건식 작동, 순간 정지 및 결함/수정을 포함하여 생산 장비의 전반적인 효율성을 저하시키는 7가지 손실이 있으며, 그 중 일부는 위에서 설명합니다.
실패
장비 손실로 인한 고장은 간단합니다.장비의 고장입니다.장비에 장애가 발생하면 제때 생산을 완료할 수 없어 시간당 가동률에 영향을 미칩니다.엣지 컴퓨팅을 활용하여 예측 유지보수를 수행하면 장애를 완화하고 복구 속도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 장애를 예측하고 데이터 불일치를 기반으로 경보를 발령할 수 있습니다.이 예측 단계에서 유지보수 계획을 수립할 수 있으므로 복구 시간이 단축되는 경우가 많습니다.
설정 및 조정
설정 및 조정이란 작업장에 장비를 설치하는 데 걸리는 시간과 가공 중 치수를 측정하는 데 걸리는 시간을 말합니다.일부 제조업체는 설정 시간을 단축하기 위해 로봇을 활용하고 있습니다.예를 들어, 매우 크고 무거운 공작물이나 아주 작은 공작물의 설정 및 조정이 필요한 회사의 경우 로봇이 매우 유용할 수 있습니다.반면, 조립 라인의 유량이나 특정 재료를 처리할 때의 복잡성 수준에 따라 자동화를 피할 수 있습니다.셋업에 가공 정확도와 정밀도가 필요한 경우 사람이 직접 처리하는 것이 더 적합할 수 있습니다.
툴 체인지
공구 교환은 절삭 공구 및 드릴과 같은 공구를 교체하는 것을 말합니다.머시닝 센터 (MC) 와 같은 현대식 설비에는 공구를 자동으로 교체하는 기능이 있는 경우가 많습니다.이 자동화는 공구의 마모를 감지한 다음 자동으로 공구를 교체하도록 구성됩니다.엣지 AI를 사용하는 엣지 컴퓨팅 플랫폼은 공구 마모를 감지하고 공구 교환을 자동화하는 데 매우 효과적입니다.
라이징
상승이라는 용어는 장비가 켜진 후 장비가 최대 속도로 작동하는 데 걸리는 시간을 나타냅니다.최근 몇 년 동안 장비의 시동 속도는 과거보다 훨씬 빨라졌습니다.
드라이 오퍼레이션
장비가 움직이고 있지만 제대로 작동하지 않을 때 건식 작동이 발생합니다.이 역시 지난 몇 년 동안 제조업에서는 그다지 뚜렷하지 않았습니다.
초코 스톱
이는 장비가 짧은 시간 동안 자주 멈출 때 발생합니다.정지의 원인을 알 수 없다고 종종 말합니다.생산 장비 제조업체는 초콜릿 스톱 횟수를 최소화하기 위해 높은 신뢰성으로 설계 및 제조하지만 원인을 알 수 없고 갑자기 발생하는 만큼 대응이 어려울 수 있습니다.때때로 정지가 발생하는 상황에 대한 추세가 있기 때문에 추세를 파악하려면 Edge Computing을 통해 지속적으로 원격으로 모니터링해야 합니다.
결함 및 재작업
결함은 결함이 있는 제품을 의미하고, 재작업은 결함이 있는 제품을 재작업하는 프로세스를 말합니다.제품의 단가가 본질적으로 높지 않는 한 재작업은 종종 노동 집약적이고 비용이 많이 들 수 있습니다.제품 설계 단계에서 결함이 발생할 수 있지만 생산 장비 고장으로 인해 발생할 수도 있습니다.따라서 Edge Computing의 도움을 받아 생산 프로세스 중에 부품을 검사하고 고장이 발생한 위치를 식별하여 장비를 모니터링하는 것이 필수적입니다.
장비의 전반적인 효율성 향상
이 블로그에서는 용량 활용률과 관련된 몇 가지 용어에 대해 설명했습니다.생산 공정의 각 단계에서 장비 관리를 강화하여 장비의 전반적인 효율성을 높이는 것이 중요합니다.엣지 컴퓨팅은 시설 관리를 지원하는 중요한 도구입니다.
