“DX 백서 2023"에 따르면 “정보 기술 진흥원 (IPA) 이 발표한 바에 따르면 일본 기업의 55% 가 데이터를 사용하여 DX를 홍보하고 있습니다.반면 데이터를 사용할 계획이 없는 기업은 20.5% 로 결코 적은 수가 아닙니다.기존 비즈니스 프로세스를 검토하고 직관과 경험에만 의존하지 않는 전략을 수립하는 등 DX를 달성하기 위한 노력에 필수적인 데이터 활용을 더욱 발전시키려면 무엇이 필요할까요?이 문서에서는 데이터 활용의 중요성, 데이터 사용의 이점, DX를 구현할 때 고려해야 할 주요 사항에 대해 설명합니다.
DX 달성에 데이터 활용이 중요한 이유
디지털 혁신을 달성하는 데 데이터 활용이 중요한 이유는 무엇일까요?여기서는 주요 이유를 설명합니다.
객관적인 비즈니스 의사 결정 지원
데이터를 분석한 결과를 기반으로 의사 결정을 내리면 질적 정보에만 의존하지 않고도 현재 상황을 제대로 파악할 수 있고 신속하고 객관적인 관리 결정을 내릴 수 있습니다.
새로운 제품을 개발하고 새로운 비즈니스를 창출하는 것이 더 쉬울 것입니다.
직관과 경험에 의존하는 전통적인 경영전략이 중요하긴 하지만 그것만으로 새로운 시장 트렌드와 고객의 니즈를 파악하기는 쉽지 않습니다.하지만 내부 데이터 외에도 IoT와 기업 외부의 다양한 실시간 데이터를 활용하면 신제품 개발 및 신규 비즈니스 창출이 용이해집니다.
고객 경험 개선이 기대됨
고객 구매 데이터, 행동 데이터 및 개인 데이터와 같은 다양한 데이터를 활용하여 옴니채널, OMO (Online Merge with Offline), O2O (Online to Offline) 와 같은 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다.이에 따라 고객 편의성이 증대되고 고객 경험이 개선될 것으로 기대됩니다.
데이터를 사용하여 디지털 혁신을 달성할 때 얻을 수 있는 이점
데이터를 사용하여 디지털 혁신을 달성할 때 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.
비즈니스 효율성 및 생산성 향상으로 이어집니다.
기존 비즈니스 프로세스를 검토하고 직관, 경험 등 개인에 대한 의존도를 피함으로써 비즈니스 운영을 표준화할 수 있습니다.비즈니스 운영의 표준화는 비용 절감, 비즈니스 효율성 및 생산성 향상으로 이어지며 적은 인력으로 높은 성과를 달성할 수 있는 가능성을 높입니다.또한 신제품 개발 및 신규 비즈니스 창출을 목표로 하는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
또한 경쟁업체와의 차별화에도 도움이 됩니다.
AI와 IoT의 발전으로 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능해졌습니다.이를 통해 경쟁사보다 먼저 결정을 내릴 수 있습니다.또한 이를 통해 경쟁업체와 차별화하고 고유한 서비스와 제품을 개발할 수 있습니다.
DX의 데이터 활용을 위한 핵심 포인트
디지털 혁신에서 데이터를 사용할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다.구체적으로는 다음과 같습니다.
올바른 데이터 선택
현재는 내부 데이터뿐만 아니라 카메라와 센서를 이용한 IoT 데이터, 통계, 소셜 미디어 등의 외부 데이터 등으로 활용 가능한 데이터의 종류가 확대되고 있는데, 모든 데이터를 활용하기보다는 기업의 목적과 용도에 따라 적절한 데이터를 선택하는 것이 중요합니다.
부서 간 협업
각 부서 또는 팀에서 얻은 데이터를 개별적으로 관리하고 활용하는 것은 비효율적이며 성과를 내기도 어렵습니다.데이터 통합 도구를 사용하여 각 부서에서 얻은 데이터를 결합하면 데이터 중복을 제거하고 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
효과를 철저하게 검증합니다.
“데이터 수집 및 사용”만 해서는 성과를 냈는지 알 수 없습니다.데이터를 활용하는 조치의 효과를 항상 확인하고, 효과가 없다면 개선하고, 효과가 있다면 재현성을 높이도록 노력하십시오. 그러면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
사람들에게 데이터 처리 방법을 교육합니다.
디지털 혁신에 데이터를 활용하면 많은 이점이 있지만 제대로 관리하지 않으면 정보 유출 및 사이버 공격의 위험이 있으며 이로 인해 심각한 피해가 발생할 수 있습니다.따라서 데이터 취급 담당자를 포함한 모든 직원의 보안 의식을 높이고 데이터를 적절하게 처리하는 방법에 대한 철저한 교육이 필수적입니다.
DX의 주요 데이터 사용 사례
데이터를 사용하여 디지털 혁신을 달성한 기업의 몇 가지 사례를 소개합니다.
- 주식회사 에비야
미에현 이세시에 있는 레스토랑인 에비야 주식회사는 110여 년 전에 창업한 전통 있는 레스토랑입니다.2012년 기준으로 평균 고객 가격은 800엔이며, 제공되는 메뉴는 대부분 카레와 우동과 같은 일반적인 품목이었습니다.회사는 수익 개선을 위해 날씨, 기온, 메뉴 항목별 매출, 주변 투숙객의 예약 건수 등을 엑셀로 기록하기 시작했고, 직관과 경험에만 의존하던 업무를 데이터 기반 운영으로 대체하기 시작했다.
이후 사내에서 개발한 AI를 활용해 방문객 예측, 이미지 분석을 통한 데이터 수집, BI 툴로 분석하기 시작했고, 백오피스 업무 상당수가 아웃소싱 또는 클라우드 기반으로 진행됐다.사장 자신도 여가 시간을 활용하여 부가가치를 높이고 새로운 비즈니스 모델을 구축했으며, 이세 재료를 사용한 브랜딩과 제공되는 메뉴 항목에 고부가가치를 추가하여 평균 고객 가격을 높이는 조치를 취했습니다.그 결과 7년이 지난 지금 이 회사는 평균 고객 가격을 3.5배, 매출은 5배, 수익은 50배, 음식물 쓰레기는 70% 이상 줄이는 성과를 거두었습니다.
- 히바라 코퍼레이션
이바라키현 도카이무라에 본사를 두고 산업용 페인팅 서비스를 제공하는 Hibara Corporation의 경우입니다.1990년 즈음에는 회사의 총 이익률이 낮았고 자본 투자가 어려웠습니다.1992년, 전 대통령이 사망한 후 오다구라는 26세의 나이로 대통령에 취임했습니다.그는 당시에는 아직 널리 소개되지 않은 스캐너와 프린터를 사용하고 간접 운영을 디지털화하여 IT를 홍보했습니다.
이 회사는 IT를 “디지털화 기술”과 “생산 관리” 영역에 활용하여 이전에는 어려웠던 기술 승계와 페인팅과 관련된 모든 작업의 디지털화를 달성했습니다.최근에는 제조업체의 도장 부서에 자사의 노하우를 제공하는 컨설팅 사업도 추진하고 있으며, '일본 최초의 컨설팅형 산업용 도장'이라는 새로운 비즈니스 모델을 구축했습니다.
- 마츠모토 코교
주식회사는 후쿠오카현 키타큐슈시에 위치한 회사로 시트 프레임, 헤드 레스트, 암 레스트, 도어 및 배기 시스템 부품과 같은 자동차 부품 및 금속 제품을 생산합니다.이 회사는 제조 장비의 운영 상태와 현장 운영을 시각화하기 위해 데이터를 활용하고 있습니다.
구체적으로 RFID를 이용한 생산 관리 시스템의 개발로 생산 공정의 운영 상태, 각 공정에 소요되는 시간, 작업자 등 광범위한 정보를 얻을 수 있었습니다.그 결과 회사는 제조 결함이 발생하는 조건, 작업의 병목 현상 및 이러한 원인을 파악하고 상황을 개선하기 위한 조치를 취함으로써 제품 불량률을 효과적으로 줄이고 재고를 최적화할 수 있었습니다.
데이터를 사용하여 디지털 혁신을 달성하는 열쇠는 데이터를 철저히 선택하고 그 효과를 검증하는 것입니다.
DX를 실현하려면 기존 비즈니스 프로세스를 검토하여 효율성과 생산성을 높이는 것이 필수적입니다.데이터 활용은 이를 가능하게 합니다.직관과 경험만으로 전략을 수립하면 기존 운영을 개혁하거나 새로운 비즈니스를 창출하기가 어려울 것입니다.시장 동향과 소비자 니즈를 실시간으로 수집, 분석하고 신속한 의사결정을 내리는 것이 중요합니다.전통적으로 기업에서의 데이터 활용과 관련하여 사용된 데이터의 대부분은 회사 자체 시스템의 고객 데이터, 판매 데이터 및 웹 로그였습니다.하지만 이제는 카메라와 센서를 이용한 IoT와 통계, SNS와 같은 외부 데이터를 포함하여 사용할 수 있는 데이터의 종류가 확대되고 있습니다.이 중에서 목적에 적합한 데이터를 선택하여 적절하게 사용해야 합니다.
또한 데이터를 사용하는 것만으로는 충분하지 않으며 유효성을 검증하는 것도 필수적입니다.데이터 활용을 활용하여 전략을 구현하면서 어떤 결과를 얻었고 무엇이 부족했는지 검증하지 않으면 같은 실수를 반복하게 됩니다.
사용할 수 있는 데이터의 종류가 확대되고 있기 때문에 무엇을 사용할 것인지, 이를 사용한 결과가 어떠했는지를 철저히 검증하는 것이 중요하며, 이는 DX의 실현으로 이어집니다.
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