根据《2023 年 DX 白皮书》 “由信息技术促进局（IPA）发布的，有55％的日本公司正在使用数据来推广DX。另一方面，20.5％的公司没有使用数据的计划，这绝不是一个小数目。进一步提高数据利用率需要什么，这对于实现数字化体验至关重要，例如审查现有业务流程和制定不完全依赖直觉和经验的战略？在本文中，我们将解释数据利用的重要性、使用它的好处以及在实施 DX 时要考虑的要点。
为什么数据利用率对实现 DX 很重要
为什么数据利用对实现数字化转型很重要？在这里，我们解释主要原因。
支持客观的业务决策
根据分析数据的结果做出决策使您能够正确掌握当前情况，而不必仅依赖定性信息，并且可以做出快速而客观的管理决策。
开发新产品和创建新业务将更加容易。
尽管依赖直觉和经验的传统管理策略很重要，但仅凭直觉和经验来掌握新的市场趋势和客户需求并不容易。但是，通过利用来自物联网和公司外部的实时和多样化数据以及内部数据，开发新产品和创建新业务变得更加容易。
预计客户体验将得到改善
通过利用各种数据，例如客户购买数据、行为数据和个人数据，可以创建新的业务模式，例如全渠道、OMO（在线与离线合并）和O2O（在线到离线）。因此，预计客户便利性将提高，客户体验将得到改善。
使用数据实现数字化转型的好处
使用数据实现数字化转型的主要好处如下：
提高业务效率和生产力
通过审查现有的业务流程并避免对个人的依赖，例如直觉和经验，可以实现业务运营的标准化。业务运营的标准化可以降低成本，提高业务效率和生产力，并增加了用更少的人员实现高业绩的可能性。它还将腾出更多时间专注于旨在开发新产品和创建新业务的工作。
它还有助于区分竞争对手
AI 和 IoT 的进步使实时收集和分析数据成为可能。这将使您能够在竞争对手之前做出决定。它还将使您能够从竞争对手中脱颖而出，开发独特的服务和产品。
DX 中数据利用的要点
在数字化转型中使用数据时，需要记住几点。具体而言，它们如下：
选择正确的数据
当前，可以使用的数据类型正在扩大，不仅包括内部数据，还包括使用摄像头和传感器的物联网数据，统计数据和社交媒体等外部数据等。但是，与其使用所有数据，不如根据公司的目的和用途选择适当的数据。
跨部门协作
单独管理和利用每个部门或团队获得的数据效率低下且难以取得成果。通过使用数据集成工具合并每个部门获得的数据，可以消除数据重复并获得新的见解。
彻底验证有效性
如果你只是 “收集和使用数据”，你将不知道自己是否取得了成果。务必验证利用数据的措施的有效性，如果它们不起作用，则进行改进；如果行之有效，则尝试使其更具可重复性，这样您将获得更好的结果。
教育人们如何处理数据
在数字化转型中利用数据可以带来许多好处，但是如果管理不当，就会存在信息泄露和网络攻击的风险，这可能会导致重大损失。因此，必须提高所有员工（包括负责处理数据的员工）的安全意识，并全面教育他们如何正确处理数据。
DX 中数据使用的主要示例
我们将介绍一些使用数据实现数字化转型的公司的示例。
- 株式会社海老屋
Ebiya Co., Ltd. 是一家位于三重县伊势市的餐厅，是一家历史悠久的餐厅，成立于110多年前。截至2012年，顾客的平均价格为800日元，提供的菜单项主要是咖喱和乌冬面等常见食品。为了提高利润，该公司开始在Excel中记录天气、温度、每个菜单项的销售额以及附近客人的预订数量，并开始用基于数据的运营取代以前完全依赖直觉和经验的业务。
之后，他们开始使用内部开发的人工智能来预测访客，通过图像分析收集数据，并使用商业智能工具进行分析，许多后台任务都是外包或基于云的。总统本人利用空闲时间来增加附加值并建立新的商业模式，通过使用伊势食材进行品牌推广和为所提供的菜单项目增加高附加值来实施提高平均客户价格的措施。结果，七年后，该公司的平均客户价格增长了3.5倍，销售额增长了5倍，利润增长了50倍，食物浪费减少了70％以上。
- 株式会社日原
总部位于茨城县东海村的Hibara Corporation就是这种情况，该公司提供工业涂装服务。1990年左右，该公司的毛利率很低，资本投资很困难。1992年，在前任总统去世后，小田仓成为总统，享年26岁。他使用了当时尚未广泛引入的扫描仪和打印机，并通过将间接业务数字化来推广信息技术。
公司在 “数字化技术” 和 “生产管理” 领域使用了IT，实现了以前困难的技术继承以及与绘画有关的所有工作的数字化。近年来，该公司还一直在推动咨询业务，为制造商的涂装部门提供专业知识，并建立了一种新的商业模式，即 “日本第一种咨询型工业涂料”。
- 松本兴业
Co., Ltd. 是一家位于福冈县北九州市的公司，生产汽车零件和金属产品，例如座架、头枕、扶手、门和排气系统零件。该公司正在使用数据来可视化制造设备和现场运营的运行状态。
具体而言，使用射频识别技术开发生产管理系统可以获取广泛的信息，例如生产过程的运行状态、每个过程所需的时间和工人。因此，通过确定导致制造缺陷的条件、工作中的瓶颈及其原因，并采取措施改善情况，该公司得以有效降低产品缺陷率并优化库存。
使用数据实现数字化转型的关键是彻底选择数据并验证其有效性
要实现数字化转型，必须通过审查现有业务流程来提高效率和生产力。数据利用使这成为可能。如果仅根据直觉和经验制定战略，将很难改革现有业务或创建新业务。实时收集和分析市场趋势和消费者需求并快速做出决策非常重要。传统上，当涉及到公司的数据利用率时，使用的大多数数据是公司自有系统中的客户数据、销售数据和网络日志。但是，现在可以使用的数据类型正在扩展，包括使用摄像头和传感器的物联网，以及统计数据和社交网络等外部数据。从这些数据中，有必要选择适合该目的的数据并适当地使用它。
此外，仅使用数据是不够的；验证其有效性也至关重要。如果您使用数据利用率来实施策略，但不验证获得了哪些结果和缺少了什么，那么您将一遍又一遍地重复同样的错误。
由于可以使用的数据类型正在扩展，因此必须彻底验证要使用的内容以及使用这些数据的结果，这有助于实现 DX。
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