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끊임없이 진화하는 기술 환경으로 인해 새로운 용어와 기능을 따라잡기가 어려울 수 있습니다.이 세 가지 용어를 정의하고 IIoT 아키텍처를 구동하는 데 어떻게 사용되는지 보여 드리고자 했습니다.
안개는 구름인가요?, 안개 대 구름, 구름 대 가장자리.이러한 컴퓨팅 영역에 대해서는 여전히 많은 질문이 있습니다.끊임없이 진화하는 기술 환경으로 인해 새로운 용어와 기능을 따라잡기가 어려울 수 있습니다.대부분의 사람들은 “클라우드”와 그 기능에 대해 잘 알고 있지만 엣지 컴퓨팅이나 포그 컴퓨팅과 같은 새로운 용어는 많은 영역에서 혁신을 주도하는 데 도움이 되고 있음에도 불구하고 잘 이해되지 않습니다.그래서 우리는 이 세 가지 용어를 정의하고 이 용어들이 IIoT 아키텍처를 구동하는 데 어떻게 사용되는지 보여주고 싶었습니다.
간단히 설명하자면 클라우드 컴퓨팅이란 하드 드라이브나 로컬 서버가 아닌 인터넷을 통해 데이터를 처리하고 액세스하는 것을 의미합니다.기업의 경우 클라우드 컴퓨팅은 계량식 서비스와 수요에 맞춰 필요에 따라 확장할 수 있는 기능을 통해 비용을 절감합니다.또한 직원들은 인터넷을 통해 네트워크에 액세스할 수 있는 한 어디에 있든 문서에 액세스할 수 있습니다.또한 모바일 뱅킹 및 스트리밍 엔터테인먼트와 같은 소비자 애플리케이션도 지원합니다.클라우드 컴퓨팅의 몇 가지 단점으로는 지연 시간과 실시간 처리의 제한이 있습니다.
Edge Computing은 공장 현장처럼 네트워크 엣지에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 실시간으로 처리하는 분산 컴퓨팅 모델입니다.엣지 컴퓨팅의 이점으로는 비용을 절감하고 병목 현상을 방지하는 대역폭 사용 감소, 소스 암호화를 통한 보안 강화, 엣지와 클라우드 간에 워크로드를 분할하여 데이터 성능을 최적화할 수 있습니다.엣지 컴퓨팅은 지연 시간을 줄여 클라우드의 단점을 해결합니다.
포그 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 매우 유사해 보일 수 있는데, 둘 다 데이터가 수집되는 위치로 프로세싱을 이동시키는 것을 포함하기 때문입니다.그러나 포그 컴퓨팅에서는 데이터가 수집 지점에서 게이트웨이로 전송되어 처리를 거친 다음 작업을 위해 다시 엣지로 전송됩니다.포그 컴퓨팅은 처리를 위해 LAN이 있는 엣지 디바이스와 게이트웨이를 사용합니다.포그 컴퓨팅은 엣지에서 애플리케이션을 실행할 수 있는 기능과 클라우드의 용량을 결합하여 클라우드와 엣지를 통합하는 가교 역할을 합니다.
기업은 요구 사항을 가장 잘 지원하기 위해 클라우드, 엣지 및 포그 기술을 구현하는 방법을 선택할 수 있습니다.작업에 가장 적합한 기술을 파악하려면 워크로드를 모니터링, 분석, 실행과 같은 범주로 분류해야 합니다.일단 정의되면 최상의 네트워크 구조가 결정됩니다.올바른 데이터를 적절한 시기에 적절한 장소에 배치하느냐가 관건입니다.
Penguin에서 우리 팀은 고성능, 고가용성 HPC 및 AI 엔터프라이즈 솔루션을 설계, 구축, 배포 및 관리하여 고객이 획기적인 혁신을 달성할 수 있도록 지원합니다.
오늘 연락하셔서 인프라 솔루션 프로젝트 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.