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テクノロジー環境は絶えず進化しているため、新しい用語や機能に遅れずについていくのは難しい場合があります。私たちは、これら 3 つの用語の定義と、それらが IIoT アーキテクチャの強化にどのように使われているかを示すお手伝いをしたいと考えました。
霧は雲?、フォグ対クラウド、クラウド対エッジ。これらのコンピューティング分野については、まだ多くの疑問があります。テクノロジー環境は絶えず進化しているため、新しい用語や機能に遅れずについていくのは難しい場合があります。ほとんどの人が「クラウド」とその機能についてはよく理解していますが、エッジコンピューティングやフォグコンピューティングなどの新しい用語は、多くの分野でイノベーションを促進しているにもかかわらず、あまり理解されていません。そこで、これら 3 つの用語の定義と、それらが IIoT アーキテクチャの強化にどのように使われているかを示すお手伝いをしたいと考えました。
簡単に言うと、クラウドコンピューティングとは、ハードドライブやローカルサーバーではなく、インターネット経由でデータを処理してアクセスすることを意味します。企業にとって、クラウドコンピューティングは、従量制のサービスと、需要に応じて必要に応じて拡張できるため、コストを削減できます。また、インターネット経由でネットワークにアクセスできる限り、従業員はどこにいてもドキュメントにアクセスできます。また、モバイルバンキングやストリーミングエンターテイメントなどのコンシューマーアプリケーションも可能になります。クラウドコンピューティングの欠点には、待ち時間やリアルタイム処理の制限などがあります。
エッジコンピューティングは、工場などのネットワークのエッジでデータを収集し、そのデータをリアルタイムで処理する分散コンピューティングモデルです。エッジコンピューティングの利点には、帯域幅使用量の削減によるコストの節約とボトルネックの回避、ソースでの暗号化によるセキュリティの向上、エッジとクラウド間でワークロードを分割することによるデータパフォーマンスの最適化などがあります。エッジコンピューティングは、遅延を減らすことでクラウドの欠点を解決します。
フォグコンピューティングはエッジコンピューティングと非常に似ているように見えるかもしれません。どちらも処理をデータが収集される場所の近くに移動する必要があるからです。しかし、フォグコンピューティングでは、データは収集地点からゲートウェイに送信されて処理され、エッジに送り返されて処理されます。フォグコンピューティングは、処理にLANを備えたエッジデバイスとゲートウェイを使用します。エッジでアプリケーションを実行する機能とクラウドの容量を組み合わせたフォグコンピューティングは、クラウドとエッジをつなぐ架け橋の役割を果たします。
企業には、自社のニーズに最適なクラウド、エッジ、フォグテクノロジーの実装方法を選択できます。どのテクノロジーがタスクに最も適しているかを判断するには、ワークロードを監視、分析、実行などのカテゴリに分類する必要があります。これらを定義すると、最適なネットワーク構造が決まります。重要なのは、適切なデータを適切な場所に適切なタイミングで配置することです。
Penguinのチームは、高性能で可用性の高いHPCおよびAI エンタープライズソリューションの設計、構築、導入、管理を行い、お客様が画期的なイノベーションを実現できるよう支援しています。
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