雾是云吗？，雾与云，云与边缘。围绕这些计算领域还有很多问题。随着技术格局的不断发展，可能很难跟上新的术语和功能。大多数人对 “云” 及其能做什么都很了解，但是边缘计算或雾计算等较新的术语却不太为人所知，尽管它们有助于推动许多领域的创新。因此，我们想帮助定义这三个术语，并展示如何使用它们为工业物联网架构提供动力。
云计算
简而言之，云计算意味着通过互联网而不是在硬盘驱动器或本地服务器上处理和访问数据。对于企业而言，云计算通过计量服务以及根据需要扩展以满足需求的能力来降低成本。它还允许员工随时随地访问文档，只要他们可以通过互联网访问网络即可。它还支持手机银行和流媒体娱乐等消费者应用程序。云计算的一些缺点包括延迟和实时处理的限制。
边缘计算
边缘计算是一种分布式计算模型，它在网络边缘（例如车间）收集数据，并实时处理这些数据。边缘计算的好处包括减少带宽使用量，从而节省资金并避免瓶颈，通过源头加密提高安全性，以及通过在边缘和云之间划分工作负载来优化数据性能。边缘计算通过减少延迟来解决云的缺点。
雾计算
雾计算可能看起来与边缘计算非常相似，因为两者都涉及将处理移至更靠近数据收集位置的位置。但是在雾计算中，数据从收集点传输到网关进行处理，然后发送回边缘进行操作。雾计算使用边缘设备和带有局域网的网关进行处理。雾计算将边缘应用程序运行的能力与云的容量相结合，起到了桥梁的作用，将云和边缘结合在一起。
云、边缘和雾如何协同工作
企业可以选择如何实施云、边缘和雾技术，以最好地支持其需求。要找出哪种技术最适合任务，应将工作负载分为监控、分析和执行等类别。一旦定义了这些网络结构，它将决定最佳的网络结构。这是一个在正确的时间将正确的数据放在正确的地点的问题。
