생산 관리 또는 생산 관리는 제조업의 필수 작업입니다.이 블로그에서는 생산 관리의 의미와 목적, 중요성, 작업의 구체적인 예, 제조 기업이 생산 관리와 관련하여 직면하는 일반적인 문제 및 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다.
제조 산업에서 생산 관리가 중요한 이유는 무엇입니까?
비밀이 아닙니다. 생산 관리는 제조 산업에서 매우 중요합니다.그런데, 왜요?생산 관리의 의미와 목적을 생각해 봅시다.
생산 관리의 의미
생산 관리는 단순히 물건을 만드는 관리 프로세스가 아닙니다.제조 조직은 자재 준비 및 생산에서 완제품 출하에 이르는 다양한 프로세스를 관리합니다.이는 기본적으로 제품 제조에서 판매에 이르는 전체 프로세스를 관리하는 것을 의미합니다.
제조 산업의 기업은 제조 및 판매를 통해 수익을 확보하기 때문에 전체 제조 프로세스에 관여하는 생산 관리가 산업의 중추라고 할 수 있습니다.
생산을 관리하는 이유는 무엇입니까?
그렇다면 생산 관리 작업 수행의 효과는 무엇이며 왜 필요할까요?생산 관리는 제조 및 판매에 대한 전반적인 운영을 효율적으로 관리하여 확보할 수 있는 이익을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
수익을 극대화하려면 제품 품질, 제조 비용 및 시간과 같은 요소의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.생산 관리 프로세스는 이러한 요소의 균형을 최적화하고 있습니다.QCD, 즉 제품 품질, 비용 및 시간 또는 배송은 생산 관리의 세 가지 핵심 요소로 간주됩니다.
- Q: 품질
- C: 비용
- D: 배송
생산 관리의 목적은 품질, 비용 및 납품의 균형을 최적화하여 “제조 및 판매”시스템을 구축하는 것입니다.
제조 산업을 위한 생산 관리의 중요성
많은 기업의 목표는 이익을 극대화하는 것입니다.생산 관리는 특히 제조 분야에서 이러한 목적과 밀접하게 연관되어 있습니다.
제조에서 수행하는 주요 작업의 대부분은 효율적인 생산 제어와 관련이 있습니다. 이는 생산 관리를 통해 QCD를 최적화하는 것이 얼마나 중요한지를 증명합니다.
생산 관리에는 어떤 작업이 포함됩니까?
생산 관리와 관련된 작업의 구체적인 예를 살펴보겠습니다.
생산 관리 작업의 예
생산 관리에는 다음과 같은 작업이 포함됩니다.
- 수요 예측:
생산 계획을 세울 때 수요 예측은 과거 판매 데이터 및 시장 조사를 기반으로 수요의 양을 예측합니다.
- 생산 계획:
생산량을 결정하고 자재 및 자재 도착, 생산 번호, 일정 등을 포함하여 생산과 관련된 모든 것과 관련된 포괄적인 계획을 세우십시오.
- 자재 조달:
재료 선택, 조달 장소, 가격대 등을 포함하여 제조에 필요한 재료를 조달합니다.
- 생산 시스템 개발:
생산을 시작하기 전에 인력, 작업 장소, 필요한 장비 및 도구 등을 준비하여 생산이 효율적으로 계획에 따라 수행될 수 있도록 합니다.
- 생산 일정 관리:
생산이 시작되면 제조 공정의 작업 절차, 모든 프로세스에 관련된 인원 수, 생산 속도 및 일정 등이 매번 조정됩니다.
- 아웃소싱 관리:
아웃소싱 작업의 경우 요청, 배송 및 수령의 수량 및 시기를 관리합니다.
- 품질 관리:
제조된 제품의 품질을 관리하여 지정된 품질이 유지되도록 합니다.
- 인벤토리 관리:
재고 부족 및 초과 물량을 관리합니다.
- 배송 관리:
제품 배송 수량 및 일정, 운송 수단 준비 등을 관리합니다.
생산 관리 시스템 활용
생산 관리 작업은 광범위한 영역을 포괄하며 각 작업은 서로 복잡하게 관련되어 있습니다.
대규모 제조 조직의 경우 인간의 능력만으로는 생산 관리 작업이 더 어려울 수 있습니다.따라서 생산 관리 시스템을 활용하여 대량 생산량 및 품종을 관리하는 것이 중요합니다.
생산 관리 시스템에는 생산 계획, 조달 관리, 제조 관리 및 재고 관리를 지원하는 기능이 있습니다.
생산 관리 운영이 직면한 문제 및 해결 방법
생산 관리는 복잡하고 운영 범위가 넓기 때문에 많은 기업이 생산 관리 시스템을 도입하기로 결정했습니다.시스템이 갖춰져 있더라도 조직은 여전히 운영상의 어려움에 직면해 있습니다.
일반적인 과제는 다음과 같습니다.
부서 또는 시스템 간 협업 불가능
부서 간 커뮤니케이션이나 정보 동기화가 이루어지지 않거나 시스템이 이질적이고 연계되지 않으면 생산 관리가 더욱 복잡해지고 효과적인 운영 수행이 어려워집니다.
경우에 따라 기능이 제한된 단일 시스템이 도입됩니다.제한된 기능으로 인해 해당 시스템은 생산 관리에 필요한 다른 시스템 (예: 재고 관리 시스템 단독) 과 통합되지 못할 수 있습니다.
레거시 시스템
부서마다 다른 시스템이 도입되면 일부 레거시 시스템은 정기적인 업데이트 없이 구식이 됩니다.해당 시스템을 다른 시스템과 통합할 수 없는 경우 업데이트되지 않는 경우가 많습니다.
상황에 따른 운영 관리 불가능
제조 작업에서는 다양한 요인으로 인해 계획된 생산이 불가능할 수 있습니다.
조직은 근로자의 갑작스러운 퇴사, 장비 고장, 자재 부족, 지속적인 결함 등과 같은 요인으로 인해 생산 계획을 변경해야 할 수 있습니다. 기업은 사례별로 생산 시스템을 변경하여 대응해야 합니다.
그렇지 않으면 품질 저하, 비용 증가, 배송 지연 등으로 이어져 QCD 잔액이 무너집니다.
생산 관리 업무를 담당하는 직원
비밀이 아닙니다. 생산 관리 작업은 복잡합니다.즉, 배워야 할 것이 많고 특정 담당자에게 맡기는 경향이 있습니다.
따라서 담당자의 업무 부담이 가중되고, 그 사람이 부재할 경우 부작용이 발생합니다.
직관과 경험에 기반한 계획
어떤 노동자들은 오랫동안 생산관리를 책임져 왔다가 자신도 모르게 직관과 경험에 의존하는 수요 예측을 바탕으로 생산 계획을 세우는 경우도 있습니다.
데이터를 기반으로 객관적인 결정을 내리는 시스템이 없다면 전문가의 직관과 경험을 활용하여 업무를 수행하더라도 업무를 다른 담당자에게 쉽게 넘길 수 없습니다.일본의 저출산 및 고령화로 인해 숙련된 노동자의 은퇴와 노동력 부족이 더욱 심각해지고 있으며, 젊은 노동자들에게 중요한 정보를 전달하는 데 어려움을 겪고 있어 생산 관리가 위험에 처해 있습니다.기술은 이를 더욱 실현 가능하게 만듭니다.데이터를 기반으로 생산을 표준화하고 최적의 QCD 밸런스를 목표로 하는 것이 필수적입니다.
인적 오류
생산 관리와 관련된 복잡한 작업이 광범위하기 때문에 실수가 발생할 가능성이 커집니다.
생산 관리가 조달부터 제조 및 운송에 이르기까지 전체 생산을 관리함에 따라 이러한 실수가 미치는 영향이 커집니다.
구체적인 규칙을 설정하고 준수하며 인적 오류를 방지하기 위한 시스템을 고안하는 것이 중요합니다.
새로운 생산 관리 시스템 도입을 통한 문제 해결
생산 관리와 관련하여 모든 운영에는 시스템 조정이 필요합니다.요구 사항과 내부 리소스의 변화를 주시한 다음 유연하게 대응하는 것이 중요합니다.끊임없이 변화하는 상황에서 비즈니스를 수행하려면 중요한 시스템을 최신 상태로 유지해야 합니다.
위의 문제를 해결하려면 사용자는 부서 전체의 각 시스템이 연결 또는 통합되어 있는지 확인해야 합니다.또한 모든 업데이트가 완료되었는지 확인하는 것도 중요합니다.
또한 생산 관리 작업에 포함되는 수요 예측은 후속 작업을 지시하기 때문에 매우 중요합니다.수요 예측의 정확도를 높이면 모든 작업의 정확도가 향상됩니다.
인공 지능 (AI) 을 활용하는 생산 관리 시스템은 매우 정확한 수요 예측을 가능하게 하는 유용한 도구입니다.또한 AI를 활용하면 개인화로 인한 직원 부담 증가를 방지하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다.
제조 산업에 중요한 생산 관리
생산 관리 또는 생산 관리는 제조 산업 자체의 업무로 간주되는 제조 및 판매의 모든 측면을 관리하므로 필수적입니다.생산 관리 시스템을 활용하는 많은 조직은 많은 작업을 관리하므로 각 작업에 대한 정보를 통합해야 합니다.
그러나 레거시 시스템과 연동 부족으로 인해 생산 관리의 운영 효율성이 떨어질 가능성이 있습니다.생산 관리 시스템을 업데이트하고 AI를 활용하는 새로운 시스템을 도입함으로써 문제를 최소화하고 생산 관리 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.이를 통해 전체 생산 작업의 효율성이 향상됩니다.
