生产管理或生产控制是制造业的一项基本任务。在本博客中，我们将介绍生产管理的含义和目的，以及任务的重要性、具体的任务示例、制造公司在生产管理方面面临的常见挑战以及如何解决这些挑战。
为什么生产控制在制造业中很重要？
这不是秘密；生产控制对制造业极为重要。但是，为什么？让我们考虑一下生产管理的意义和目的。
生产控制的意义
生产控制不仅仅是制造事物的管理过程。制造组织管理各种流程，从材料的准备和生产到成品的运输。这实质上意味着管理从产品制造到销售的整个过程。
由于制造业的公司通过制造和销售来确保利润，因此生产控制（涉及整个制造过程）可以被视为该行业的支柱。
你为什么要管理生产？
那么，执行生产管理任务会产生什么影响，为什么有必要？生产管理旨在通过有效管理制造和销售的整体运营来实现利润最大化。
为了实现利润最大化，必须平衡产品质量、制造成本和时间等因素。生产控制过程正在优化这些因素的平衡。QCD，即产品质量、成本和时间——或交付，被视为生产控制的三个关键要素。
- 问：质量
- C: 成本
- D：配送
生产管理的目的是通过优化质量、成本和交付的平衡来建立 “制造和销售” 体系。
生产控制对制造业的重要性
许多企业的目标是实现利润最大化。生产控制与这一目的密切相关，尤其是在制造业中。
制造业执行的大多数关键操作都与高效的生产控制有关，这证明通过生产管理优化 QCD 至关重要。
生产控制中包含哪些任务？
让我们来看一下与生产管理相关的任务的具体示例。
生产管理任务示例
生产管理包括以下任务：
- 需求预测：
在制定生产计划时，需求预测会根据过去的销售数据和市场研究预测需求量。
- 生产计划：
确定产量，并制定与生产相关的全面计划，包括材料和材料的到达、生产数量、计划等。
- 材料采购：
采购用于制造的材料，包括材料的选择、在哪里采购、价格点等。
- 生产系统的开发：
在开始生产之前，要准备好人员、工作地点、必要的设备和工具等，以便能够按照计划高效地进行生产。
- 生产计划管理：
一旦开始生产，每次都会调整制造过程中的工作程序、参与所有过程的人数、生产速度和时间表等。
- 外包管理：
对于外包工作，管理请求、发货和接收的数量和时间。
- 质量控制：
管理制成品的质量，确保保持规定的质量。
- 库存管理：
管理库存短缺和过剩。
- 运输管理：
管理产品运输的数量和时间表、运输工具的安排等。
生产控制系统的使用
生产控制操作涵盖广泛的领域，每项操作都错综复杂。
对于大型制造组织来说，光靠人的能力就可能更加困难的生产管理工作。因此，利用生产管理系统来帮助管理大量产量和品种至关重要。
生产管理系统具有支持生产计划、采购管理、制造管理和库存管理的功能。
生产管理运营面临的挑战以及如何解决这些挑战
生产管理很复杂，涵盖的业务范围很广，因此许多公司选择引入生产管理系统。即使系统到位，各组织仍然面临运营挑战。
常见的挑战包括：
无法在部门或系统之间进行协作
如果各部门之间没有沟通或信息同步，或者如果系统互不关联且相互关联，生产管理将变得更加复杂，难以有效开展运营。
在某些情况下，引入了一个功能有限的系统。由于功能有限，该系统可能无法与生产控制所需的其他系统集成，例如仅仅是一个库存管理系统。
旧系统
当不同的部门引入不同的系统时，如果不定期更新，一些旧系统就会过时。当该系统无法与其他系统集成时，它通常不会更新。
由于情况而无法管理运营
在制造业务中，由于各种因素，可能无法进行计划生产。
由于工人突然离职、设备故障、材料短缺、持续缺陷等因素，组织可能需要更改生产计划。公司必须根据具体情况通过更改生产系统来做出回应。
不这样做将导致质量下降、成本增加、交货延迟等，QCD的余额将崩溃。
负责生产控制工作的员工
这不是秘密；生产控制工作很复杂。这意味着有很多东西需要学习，而且往往要留给特定的负责人。
结果，负责人的工作负担增加，当负责人不在时会产生不利影响。
根据直觉和经验进行规划
在某些情况下，某些工人长期负责生产管理，在他们不知情之前，生产计划是基于直觉和经验的需求预测制定的。
即使利用专家的直觉和经验来完成工作，如果没有一个系统根据数据做出客观的决策，工作也无法轻易地移交给另一个负责人。随着日本出生率下降和人口老龄化，技术工人的退休和劳动力短缺变得越来越严重，由于难以向年轻劳动力传递关键信息，生产管理面临风险。技术使这更可行。必须根据数据对生产进行标准化，以实现最佳的 QCD 平衡为目标。
人为错误
由于与生产管理相关的各种复杂任务，发生错误的可能性增加。
当生产管理管理从采购到制造和运输的整体生产时，这些错误的影响就会增加。
制定特定的规则，遵守这些规则，并设计防止人为错误的系统非常重要。
通过引入新的生产管理系统来解决挑战
在生产管理方面，所有操作都需要系统协调。必须密切关注需求和内部资源的变化，然后灵活地做出回应。为了在不断变化的环境中开展业务，必须使关键系统保持最新状态。
为了解决上述挑战，用户必须检查各部门的每个系统是否相互关联或集成。还必须确保所有更新都已完成。
此外，生产管理工作中包含的需求预测至关重要，因为它可以指导后续工作。提高需求预测的准确性将提高所有业务的准确性。
利用人工智能 (AI) 的生产管理系统是实现高度精确需求预测的有用工具。利用 AI 还可以防止因个性化而增加人员负担，并减少人为错误。
生产控制对制造业至关重要
生产管理或生产控制至关重要，因为它管理制造和销售的各个方面，这被视为制造业本身的工作。许多利用生产管理系统的组织管理许多业务，并且必须整合每项操作的信息。
但是，由于传统系统和缺乏联锁，生产管理的运营效率有可能降低。通过更新生产管理系统和引入利用AI的新系统，可以最大限度地减少问题，并提高生产管理运营的效率。这将提高整个生产操作的效率。
