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El control de la producción se considera una de las tareas más importantes de la industria manufacturera. Entonces, ¿cuál es el significado y el propósito de la gestión de la producción? Conozca la importancia, los ejemplos específicos de tareas, los desafíos comunes a los que se enfrentan las empresas de fabricación en relación con la gestión de la producción y cómo se resuelven esos desafíos.
La gestión de la producción, o el control de la producción, es una tarea esencial para la industria manufacturera. En este blog, abordaremos el significado y el propósito de la gestión de la producción, así como la importancia, los ejemplos específicos de tareas, los desafíos comunes a los que se enfrentan las empresas de fabricación en relación con la gestión de la producción y cómo se resuelven esos desafíos.
No es ningún secreto; el control de la producción es extremadamente importante para la industria manufacturera. Pero, ¿por qué? Consideremos el significado y el propósito de la gestión de la producción.
El control de producción no es simplemente el proceso de gestión de la fabricación de cosas. Las organizaciones de fabricación gestionan una variedad de procesos que van desde la preparación y la producción de materiales hasta el envío de productos terminados. Básicamente, esto significa gestionar todo el proceso, desde la fabricación de un producto hasta su venta.
Dado que las empresas de la industria manufacturera obtienen beneficios mediante la fabricación y la venta, el control de la producción, que está involucrado en todo el proceso de fabricación, puede considerarse la columna vertebral de la industria.
Entonces, ¿cuáles son los efectos de realizar tareas de gestión de la producción y por qué es necesario? La gestión de la producción tiene como objetivo maximizar las ganancias que se pueden obtener mediante la gestión eficiente de las operaciones generales de fabricación y venta.
Para maximizar las ganancias, es importante equilibrar factores como la calidad del producto, los costos de fabricación y el tiempo. El proceso de control de la producción está optimizando el equilibrio de estos factores. El QCD, o calidad de los productos, costos y tiempo (o entrega), se consideran los tres elementos clave del control de producción.
El propósito de la gestión de la producción es establecer un sistema de «fabricación y venta» optimizando el equilibrio entre calidad, costo y entrega.
El objetivo de muchas empresas es maximizar las ganancias. El control de la producción está profundamente vinculado a este propósito, especialmente en la fabricación.
La mayoría de las operaciones críticas que realiza la fabricación se relacionan con un control de producción eficiente, lo que demuestra lo crucial que es optimizar la QCD a través de la gestión de la producción.
Veamos los ejemplos específicos de tareas relacionadas con la gestión de la producción.
La gestión de la producción incluye las siguientes tareas:
Las operaciones de control de producción cubren una amplia gama de áreas, y cada operación está estrechamente relacionada con otra.
Para las grandes organizaciones de fabricación, el trabajo de gestión de la producción puede resultar más difícil solo con las capacidades humanas. Por ello, es crucial aprovechar un sistema de gestión de la producción para ayudar a gestionar grandes volúmenes y variedades de producción.
Un sistema de gestión de la producción tiene funciones para respaldar la planificación de la producción, la gestión de adquisiciones, la gestión de la fabricación y la gestión del inventario.
La gestión de la producción es compleja y abarca una amplia gama de operaciones, por lo que muchas empresas han optado por introducir sistemas de gestión de la producción. Incluso con un sistema establecido, las organizaciones siguen enfrentándose a desafíos operativos.
Los desafíos más comunes incluyen:
Sin comunicación o sincronización de la información entre los departamentos, o si los sistemas son dispares y no están vinculados, la gestión de la producción se vuelve más complicada y se hace difícil llevar a cabo las operaciones de manera eficaz.
En algunos casos, se introduce un sistema con funciones limitadas. Debido a la funcionalidad limitada, es posible que ese sistema no pueda integrarse con otros necesarios para el control de la producción, por ejemplo, solo un sistema de gestión de inventario.
Cuando se introducen diferentes sistemas en diferentes departamentos, algunos de los sistemas heredados quedan obsoletos sin actualizaciones periódicas. Cuando ese sistema no se puede integrar con otros, a menudo no se actualiza.
En las operaciones de fabricación, es posible que la producción planificada no sea posible debido a varios factores.
Es posible que las organizaciones necesiten cambiar los planes de producción debido a factores como las bajas repentinas de los trabajadores, la falla del equipo, la escasez de materiales, los defectos continuos, etc. Las empresas deben responder cambiando el sistema de producción caso por caso.
De lo contrario, se producirá un deterioro de la calidad, aumentos de costos, retrasos en la entrega, etc., y el saldo de QCD se derrumbará.
No es ningún secreto; el trabajo de control de producción es complicado. Esto significa que hay mucho que aprender y tiende a dejarse en manos de una persona a cargo específica.
Como resultado, aumenta la carga de trabajo de la persona a cargo y se producen efectos adversos cuando esa persona está ausente.
En algunos casos, ciertos trabajadores han sido responsables de la gestión de la producción durante mucho tiempo y, antes de que se den cuenta, los planes de producción se elaboran en función de las previsiones de demanda que dependen de la intuición y la experiencia.
Incluso si se aprovecha la intuición y la experiencia de un experto para llevar a cabo el trabajo, sin un sistema que tome decisiones objetivas basadas en datos, el trabajo no se puede entregar fácilmente a otra persona a cargo. Con la disminución de la tasa de natalidad y el envejecimiento de la población de Japón, la jubilación de los trabajadores calificados y la escasez de mano de obra son cada vez más graves, lo que pone en riesgo la gestión de la producción debido a las dificultades de transmitir información crucial a la fuerza laboral más joven. La tecnología hace que esto sea más factible. Es esencial estandarizar la producción en función de los datos y tratar de lograr el equilibrio QCD óptimo.
Con una amplia gama de tareas complicadas asociadas a la gestión de la producción, hay una mayor probabilidad de que se produzcan errores.
A medida que la gestión de la producción gestiona la producción general, desde la adquisición hasta la fabricación y el envío, el impacto de estos errores aumenta.
Es importante establecer reglas específicas, cumplirlas y diseñar sistemas para evitar el error humano.
La coordinación del sistema es necesaria para todas las operaciones en lo que respecta a la gestión de la producción. Es esencial vigilar los cambios en las necesidades y los recursos internos y, a su vez, responder con flexibilidad. Para llevar a cabo actividades comerciales en situaciones cambiantes, es necesario mantener actualizado un sistema crítico.
Para resolver los desafíos anteriores, los usuarios deben comprobar que cada sistema de todos los departamentos esté vinculado o integrado. También es fundamental asegurarse de que se hayan completado todas las actualizaciones.
Además, la previsión de la demanda incluida en el trabajo de gestión de la producción es crucial, ya que orienta el trabajo posterior. Aumentar la precisión de las previsiones de demanda mejorará la precisión de todas las operaciones.
Un sistema de gestión de la producción que aproveche la inteligencia artificial (IA) es una herramienta útil para permitir una previsión de la demanda de alta precisión. La utilización de la IA también evita el aumento de las cargas del personal debido a la personalización y reduce los errores humanos.
La gestión de la producción, o el control de la producción, es esencial, ya que gestiona todos los aspectos de la fabricación y la venta, que se considera el trabajo de la propia industria manufacturera. Muchas organizaciones que aprovechan los sistemas de administración de la producción administran muchas operaciones y la información de cada operación debe estar integrada.
Sin embargo, existe la posibilidad de que la eficiencia operativa de la gestión de la producción disminuya debido al sistema heredado y a la falta de interconexión. Al actualizar el sistema de gestión de la producción e introducir un nuevo sistema que utilice IA, se pueden minimizar los problemas y se mejorará la eficiencia de las operaciones de gestión de la producción. Esto conducirá a una mejora en la eficiencia de toda la operación de producción.
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