AI 计算能力决定了基础设施设计中的一切

AI 工作负载正在推动功耗的大幅增加

人工智能（AI）正在彻底改变行业，但其快速增长伴随着巨大的能源需求。随着 AI 工作负荷的扩大，与训练和运行模型相关的功耗飞涨，引发了人们对可持续发展和气候影响的担忧。

到2026年，仅AI数据中心就预计每年消耗90太瓦时，比2022年的水平增长十倍。这种激增给电力供应商带来了巨大压力，如果不提高效率，到2030年，全球数据中心的能耗预计将超过1300太瓦时。此外，存放人工智能运营必需服务器的数据中心占全球用电量的1％以上，预计将消耗高达 到 2028 年，美国电力占总量的 12%。

环境影响

AI 工作负载的能源密集型性质对科技巨头设定的气候目标构成了挑战。尽管承诺到2030年实现碳中和，但由于数据中心的扩张，温室气体排放量继续大幅增加。

除排放外，数据中心还给当地资源带来压力。在缺水地区，数据中心设施每年消耗数百万加仑的饮用水。随着越来越多的房地产分配给人口区附近的技术数据中心中心，数据中心附近的社区面临着重新分区问题以及对水电供应的担忧。

创新的可持续解决方案

电力和热量是当今影响数据中心的两个最大问题。密度更高的机架需要更多的功率，而使用传统的冷却方法无法持续冷却。

液体浸泡冷却 与空气冷却系统相比，运行所需的电力要少得多，冷却数据中心服务器设备的能耗有可能减少50％。液体冷却通过消除风扇来降低功耗，并通过消除冷却基础设施的开销来减少空间需求。

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