满怀信心地管理任何 AI 和 HPC 集群环境
集群管理软件可帮助组织大规模控制其 AI 和 HPC 集群的复杂性，同时优化正常运行时间并快速提高工作效率。
集群管理
注意事项
集群平台工具包括一套管理功能，包括节点配置、映像定制和集群监控，允许企业管理和优化 AI 和 HPC 基础架构环境，无论规模大小。
保持人工智能工厂始终处于最佳状态需要积极的管理和专家工具。停机等于收入损失、机会损失、培训损失、工作效率损失、动力和热情的丧失，没有什么比性能缓慢和由于工作量导致的用户工作失败更能伤害 AI 热情的了。
支持团队可以利用直观的工具自信而轻松地管理其 AI 工厂的集群性能，这些工具可以简化节点的部署和管理、简化管理并优化系统架构师的资源。
监控软件将持续验证系统运行状况并保持稳定的集群可用性，从而使经验丰富的管理员能够利用其专业知识，同时为经验不足的管理员自动执行更多流程，从而更有效地管理集群。
集群管理专业知识
集群管理没有放之四海而皆准的解决方案。工作负载任务要求、管理员经验、集群大小和安全需求的差异共同为每个集群带来了独特的挑战，也意味着每个集群都有自己的复杂性。
但是，智能集群管理平台实现的强大监控和运行状况管理优势在生产实施中始终如一。
此外，在 AI 基础设施设计项目的构建和部署前测试阶段，这些好处开始显现，同时甚至在交付之前就验证和确保集成组件和软件堆栈的稳定性。
简化复杂性
快速配置和可扩展性
AI 工作负载调度器意识
集群级运行状况检查和警报
无中断更新
无需停机即可进行系统扩展
25+
多年的经验
85,000 +
GPU 已部署和管理
2+ 十亿
GPU 运行时间
利用专门构建的基础设施管理框架
Penguin Solutions的ICE ClusterWare是一个与硬件无关的智能软件平台，可将裸机硬件、网络和软件资源无缝集成到统一的高性能计算基础架构中。
ICE ClusterWare 旨在简化 AI 和 HPC 集群的部署和管理，提供无缝扩展、实时运行状况监控和峰值性能优化。
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