AI 和生成式 AI 中心
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Shell 通过浸入式冷却为高性能、可持续性提供支持
壳牌的休斯敦数据中心已经为提高能源效率而设计，利用了壳牌能源北美提供的100％可再生能源，为其高度优先的可持续发展议程提供了支持。壳牌HPC团队面临的挑战仍然是如何降低其功率使用效率（PUE）比率，同时提高性能。
Shell 通过浸入式冷却为高性能、可持续性提供支持
壳牌的休斯敦数据中心已经为提高能源效率而设计，利用了壳牌能源北美提供的100％可再生能源，为其高度优先的可持续发展议程提供了支持。壳牌HPC团队面临的挑战仍然是如何降低其功率使用效率（PUE）比率，同时提高性能。
Penguin Solutions 和 NVIDIA 合作建立 Georgia Tech AI Makerspace
AI Makerspace最初以本科生为重点，旨在普及通常为研究人员或科技公司保留的计算资源的访问权限。作为课程的一部分，学生将在线访问集群，通过实践经验加深他们的 AI 技能。Makerspace还将在学生毕业后更好地定位他们与AI专业人员合作，并帮助塑造该技术的未来应用。
Penguin Solutions 和 NVIDIA 合作建立 Georgia Tech AI Makerspace
AI Makerspace最初以本科生为重点，旨在普及通常为研究人员或科技公司保留的计算资源的访问权限。作为课程的一部分，学生将在线访问集群，通过实践经验加深他们的 AI 技能。Makerspace还将在学生毕业后更好地定位他们与AI专业人员合作，并帮助塑造该技术的未来应用。
首席信息官如何让其 IT 组织和企业为生成式 AI 做好准备
强大的新数字技术通常会对首席信息官构成 “最好的时代，最坏的时代” 的难题，而生成式 AI 符合这种模式。生成式 AI 为企业提供了无数的机会，从高度个性化的营销到知识管理，再到用于客户服务甚至软件开发的自动化对话应用。
企业中的私有 AI 基础架构
私有 AI 使用企业数据中心基础架构和 AI 框架功能来支持企业特定的 AI/ML 工作流程。无论数据中心资产托管在互连提供商中还是企业自有设施中，私有人工智能都具有众多优势，包括增强数据隐私、定制解决方案、符合监管标准，以及最重要的是对人工智能计划的控制。
浸入式冷却释放了人工智能的潜力，提高了能源效率和可扩展性
IDC预测，全球数据中心的能耗将从2023年的略高于374太瓦时增加到2027年的近814太瓦时。鉴于 GPU 更高的功耗以及训练和调整模型的更高利用率，AI 是这种需求不断增长的主要因素。IDC预计，到2027年，AI数据中心的能耗将增加到18％。