AI 和 HPC 数据中心
容错解决方案
集成内存
无论您管理装配线、石油和天然气管道、水处理厂、食品和饮料加工设施还是智能建筑流程,都需要正常运行时间才能在业务边缘将数据转化为可操作的结果。
边缘计算解决了网络边缘位置固有的带宽、延迟和安全挑战,从而支持工业物联网设备和数据采集。自我保护、自我监控设备可显著减少计划外停机时间,并确保关键业务应用程序的持续可用性。
各行各业的业务、运营和IT主管都希望利用工业4.0的机会来获得新的见解,实现卓越运营,并在工厂或设施层面(网络边缘)上更高效、更安全地运营。
边缘计算是一种分布式计算模型,在这种模型中,计算在收集和分析数据的物理位置附近进行,而不是在集中式服务器或云端进行。
该基础设施涉及用于收集数据的传感器和用于在现场安全地实时处理数据的边缘服务器,同时还将笔记本电脑和智能手机等其他设备连接到网络。
组织依靠任务关键型应用程序的持续可用性来成功满足其工厂或设施 “永不停机” 运营的需求。对于这些基本流程和运营而言,任何计划外停机都会显著影响生产力、收入、声誉和安全。
需要安全、坚固、高度自动化的计算平台来帮助位于企业网络边缘的偏远、人手不足的位置提高生产力、提高运营效率和提高性能,同时最大限度地降低停机风险。
这些专业计算平台具有自我监控、自我保护和自同步功能,可为公司节省时间和金钱,从而快速、轻松地交付高可用和容错的虚拟化边缘应用程序。
容错计算平台专为 OT(运营技术)和 IT(信息技术)而设计,易于部署和安全,易于本地和远程管理,易于维护和维护。
这些设备侧重于任务关键型应用程序的持续可用性和可靠性,经济实惠地在网络边缘提供高可用性和容错的工作负载,让您高枕无忧。
如果在一台计算机上检测到网络或磁盘故障,则无需操作员干预即可自动重新路由流量。
安全通信协议和可信启动协同工作,最大限度地减少您的安全风险。
比标准服务器或工作站更耐用,专为工业或车间环境中常见的恶劣条件而设计。
多年的经验
GPU 已部署和管理
GPU 运行时间
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