엣지 컴퓨팅은 2020년에도 산업 전반에 걸쳐 계속 확산될 것이지만, 조직이 어떤 유형의 구현으로 최상의 결과를 얻을 수 있는지, 그리고 데이터를 사용하여 디지털 혁신을 강화하는 방법을 알게 되면서 여전히 문제가 커질 것입니다.필자의 경우 엣지 컴퓨팅의 명확성과 신뢰성이 향상될 것으로 보이는 세 가지 영역이 있다고 생각합니다.
엣지에서의 보안
사람들이 한동안 걱정했던 것 중 하나는 엣지에서의 보안이었습니다.Stratus에서는 데이터 센터에서 사용하는 것과 동일한 보안 기술을 엣지에 적용할 수 없다는 것을 알게 되었습니다.주요 차이점은 연결된 장치의 수가 매우 많다는 점이며, 각 장치는 잠재적인 취약점을 나타냅니다.
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2020년에는 업계 컨소시엄의 작업이나 특정 요구 사항을 설정하는 최종 사용자의 작업을 통해 엣지의 보안 요구 사항이 더욱 정의될 것입니다.보안 기준은 산업마다 크게 다를 수 있습니다. 예를 들어 금융 서비스 회사는 폐수 처리 시설과는 다른 엣지 컴퓨팅 요구 사항 및 목표를 가지고 있습니다.기업은 어떤 데이터가 수집되고 어디서 사용되는지, 누가 데이터에 액세스해야 하는지를 기반으로 보안 제어를 만들어야 합니다.예를 들어 엣지에 있는 디바이스를 클라우드에 항상 연결할 필요는 없으며 특정 데이터를 전송해야 할 때만 연결을 시작하도록 구성할 수 있습니다.
IT 및 OT
진행 중인 또 다른 엣지 논의는 IT 팀과 OT 팀이 서로 상호 작용하는 방식과 엣지 구현의 다양한 측면을 담당하는 담당자에 초점을 맞추고 있습니다.2020년에는 IT와 OT가 각 팀 구성원의 역할을 더 잘 이해하고 엣지 컴퓨팅을 위한 스윔 레인이 명확해짐에 따라 더욱 효과적으로 협업하기 시작할 것이라고 생각합니다.책임이 명확해짐에 따라 조직 전체가 구조 및 예산 지원을 통해 적응할 것입니다.이 접근 방식에는 예측 분석을 적용하여 더 나은 고객 경험을 제공하는 것을 포함하여 많은 이점이 있습니다.
OEM
마지막으로, OEM 제조업체들은 현장에서 자격을 갖춘 기술 인력이 부족하다는 점을 인식하여 기계에 더 많은 인텔리전스를 적용할 것이라고 믿습니다.매우 똑똑한 기계를 만드는 사람들의 관심을 보는 것은 놀라운 일입니다.예측 유지 관리, 내결함성 및 자율성 향상과 같은 기능을 추가할 예정입니다.
기계는 복잡한 이벤트 처리와 같은 소프트웨어 솔루션을 통해 공유하는 데이터를 더 잘 활용할 수 있습니다.이를 통해 감독 개입의 필요성이 줄어들고 더 많은 기계 적응형 프로세스를 향한 첫 단계가 될 것입니다.이를 통해 앞서 언급한 IT와 OT에 대해 언급한 내용, 그리고 기술을 하나의 머신에 통합하여 복잡성을 줄이고 비즈니스 성과를 창출하는 데이터를 생성함으로써 IT와 OT가 함께 작동하는 방식에 도움이 되는 스마트 머신이 한 바퀴 돌게 됩니다.
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따라서 2020년에 접어들면서 기업은 엣지 컴퓨팅의 더 많은 사용 사례를 인식하고 이에 따라 대응하여 내부 인력 구조를 변경하고, 필요한 데이터와 이를 가장 잘 관리하는 방법을 정의하고, 공급업체의 요구 사항을 보다 구체적으로 파악하고, 디지털 혁신 이니셔티브를 진행하면서 엣지 컴퓨팅을 실제로 최적화하는 것을 보게 될 것이라고 생각합니다.
