尽管边缘计算将在2020年继续跨行业普及，但随着组织了解哪种类型的实施可以取得最佳结果以及如何使用数据推动数字化转型，仍将面临成长的烦恼。对我来说，我认为我们将在三个领域看到边缘计算的清晰度和信心得到提高。
边缘安全
一段时间以来，人们一直担心的一个问题是边缘安全。在Stratus，我们已经看到，您不能采用与数据中心相同的安全技术并将其应用于边缘。主要区别在于联网设备的数量之多，每个设备都代表一个潜在的漏洞点。
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2020年，边缘的安全要求将变得更加明确，要么通过行业联盟的工作，要么由最终用户制定具体要求。安全标准可能因行业而异，例如，金融服务公司的边缘计算需求和目标与废水处理设施不同。企业应根据收集的数据、在何处使用以及谁需要访问这些数据来创建安全控制措施。例如，边缘设备可能不需要始终连接到云端，并且可以配置为仅在需要传输特定数据时才启动连接。
IT 和 OT
另一项正在进行的边缘讨论侧重于 IT 和 OT 团队如何相互交流，以及谁负责边缘实施的各个方面。我相信，在 2020 年，IT 和 OT 将开始更有效的协作，因为他们对每个团队成员的角色有了更好的了解，并明确了边缘计算的泳道。随着责任的明确，整个组织将在结构上和通过预算支持进行调整。这种方法有很多好处，包括通过应用预测分析提供更好的客户体验。
原始设备制造商
最后，我相信，由于该领域缺乏合格的技术人员，OEM制造商将为他们的机器注入更多的智能。看到制造非常智能机器的人们的兴趣如此之高，真是令人惊讶。他们将增加预测性维护、容错和增强自主权等功能。
机器将通过复杂事件处理等软件解决方案更好地利用共享的数据。这将减少对监督干预的需求，也是实现更多机器自适应流程的第一步。这使这些智能机器可以帮助我前面提到的IT和OT以及它们如何协同工作，将技术整合到一台机器中，降低复杂性，但生成可推动业务成果的数据。
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因此，在我们进入2020年之际，我认为我们将看到企业认识到更多的边缘计算用例，并做出相应的反应，改变内部人员结构，定义所需的数据以及如何最好地管理这些数据，更具体地说明供应商的要求，并在推进数字化转型计划的过程中真正优化边缘计算。
