Si bien la computación perimetral seguirá extendiéndose en todos los sectores en 2020, seguirá habiendo problemas de crecimiento a medida que las organizaciones aprendan qué tipos de implementaciones pueden lograr los mejores resultados y cómo usar los datos para impulsar la transformación digital. Para mí, veo tres áreas en las que veremos una mayor claridad y confianza en la computación periférica.
Seguridad en la periferia
Una preocupación que la gente ha tenido durante un tiempo ha sido la seguridad al límite. En Stratus hemos visto que no se puede utilizar la misma tecnología de seguridad que se utiliza en el centro de datos y aplicarla en la periferia. La principal diferencia es la gran cantidad de dispositivos conectados, y cada uno representa un punto de vulnerabilidad potencial.
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En 2020, los requisitos de seguridad en la periferia estarán más definidos, ya sea mediante el trabajo de los consorcios industriales o mediante el establecimiento de requisitos específicos por parte de los usuarios finales. Es probable que los criterios de seguridad varíen mucho según la industria, ya que las empresas de servicios financieros tienen necesidades y objetivos de computación periférica diferentes a los de las instalaciones de tratamiento de aguas residuales, por ejemplo. Las empresas deben crear controles de seguridad en función de los datos que se recopilan, dónde se utilizan y quién necesita acceder a ellos. Por ejemplo, es posible que un dispositivo en el borde no necesite estar conectado a la nube en todo momento y se pueda configurar para que solo inicie una conexión cuando sea necesario transferir datos específicos.
IT y OT
Otro debate en curso sobre la periferia se centra en la forma en que los equipos de TI y OT interactúan entre sí y quién es responsable de los diversos aspectos de las implementaciones periféricas. Creo que en 2020, la TI y la OT comenzarán a colaborar de manera más eficaz a medida que comprendan mejor el papel de cada miembro del equipo y aclaren las rutas de natación para la computación periférica. A medida que las responsabilidades se aclaren, la organización en su conjunto se adaptará, en su estructura y mediante el apoyo presupuestario. Este enfoque tiene muchos beneficios, incluida la prestación de una mejor experiencia al cliente mediante la aplicación de análisis predictivos.
OEM
Por último, creo que los fabricantes de OEM incorporarán más inteligencia a sus máquinas en reconocimiento de la escasez de personal técnico bien cualificado sobre el terreno. Es increíble ver el nivel de interés de las personas que están fabricando máquinas muy inteligentes. Añadirán funciones como el mantenimiento predictivo, la tolerancia a fallos y una mayor autonomía.
Las máquinas aprovecharán mejor los datos que comparten mediante soluciones de software como el procesamiento de eventos complejos. Esto reducirá la necesidad de intervención supervisora y será el primer paso hacia procesos más adaptables a las máquinas. Y esto cierra el círculo con estas máquinas inteligentes que ayudan con lo que mencioné anteriormente sobre la TI y la OT y cómo funcionan juntas al incorporar la tecnología en una sola máquina, lo que reduce la complejidad, pero produce datos que impulsan los resultados empresariales.
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Por lo tanto, al entrar en 2020, creo que veremos a las empresas reconocer más casos de uso de la computación periférica y reaccionar en consecuencia cambiando las estructuras de personal internas, definiendo los datos que necesitan y la mejor manera de administrarlos, siendo más específicas en cuanto a los requisitos de los proveedores y optimizando realmente la computación perimetral a medida que avanzan en sus iniciativas de transformación digital.
