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エッジコンピューティングは2020年も引き続き業界全体に広がりますが、どのような実装が最良の結果を達成できるか、またデータをどのように活用してデジタルトランスフォーメーションを推進するかを組織が学ぶにつれて、課題は増え続けるでしょう。私としては、エッジコンピューティングの明確さと信頼が高まる分野が 3 つあると思います。
エッジコンピューティングは2020年も引き続き業界全体に広がりますが、どのような実装が最良の結果を達成できるか、またデータをどのように活用してデジタルトランスフォーメーションを推進するかを組織が学ぶにつれて、課題は増え続けるでしょう。私としては、エッジコンピューティングの明確さと信頼が高まる分野が 3 つあると思います。
しばらくの間、人々が抱えていた懸念の1つは、エッジでのセキュリティでした。Stratus では、データセンターで使用しているのと同じセキュリティテクノロジーをエッジに適用することはできないことを理解しています。主な違いは、接続されているデバイスの数が非常に多いことであり、それぞれが潜在的な脆弱性ポイントとなります。
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2020年には、業界コンソーシアムによる取り組みや、エンドユーザーが特定の要件を設定する取り組みを通じて、エッジでのセキュリティ要件がより明確になるでしょう。セキュリティ基準は業界によって大きく異なる可能性があります。たとえば、金融サービス企業のエッジコンピューティングのニーズと目的は廃水処理施設とは異なります。企業は、どのようなデータを収集し、どこで使用し、誰がそのデータにアクセスする必要があるかに基づいて、セキュリティ管理を行う必要があります。たとえば、エッジのデバイスを常にクラウドに接続する必要はなく、特定のデータを転送する必要がある場合にのみ接続を開始するように構成できます。
現在行われているエッジディスカッションでは、IT チームと OT チームがどのように連携しているか、エッジ実装のさまざまな側面を誰が担当しているかに焦点を当てています。2020年には、各チームメンバーの役割とエッジコンピューティングのスイムレーンの明確化についての理解が深まるにつれて、ITとOTがより効果的に連携し始めると思います。責任が明確になれば、組織全体が構造や予算支援を通じて適応していくでしょう。このアプローチには、予測分析の適用による顧客体験の向上など、多くの利点があります。
最後に、OEMメーカーは、この分野で有能な技術スタッフが不足していることを認識して、より多くのインテリジェンスを自社の機械に組み込むようになると思います。非常にスマートな機械を作っている人々の関心の高さを見るのは驚くべきことです。予知保全、フォールトトレランス、自律性の向上などの機能が追加されます。
マシンは、複雑なイベント処理などのソフトウェアソリューションを通じて、共有するデータをより有効に活用できるようになります。これにより、監督による介入の必要性が減り、より機械に適応したプロセスへの第一歩となります。これにより、先ほどお話ししたITとOTについて、また、テクノロジーを1つのマシンに組み込むことで複雑さを軽減しながら、ビジネスの成果につながるデータを生成することで、これらのスマートマシンがどのように連携するかを支援するスマートマシンの全容が明らかになります。
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そのため、2020年に入ると、企業はエッジコンピューティングのユースケースをより多く認識し、それに応じて社内の人員配置を変更し、必要なデータとその最適な管理方法を定義し、ベンダーからの要件をより具体的に把握し、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを進めるにつれてエッジコンピューティングを実際に最適化するようになると思います。
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