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제조업은 제품 판매에서 서비스 제공으로 전환되고 있습니다.서비스화가 업계의 수익 모델 및 고객 관계를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보십시오.
제조업의 수익 모델은 큰 변화를 겪고 있습니다.점점 더 많은 기업이 “물건을 판매하는” 전통적인 접근 방식에서 “물건으로 할 수 있는 것을 제공하는” 서비스화 (Servititization) 라는 새로운 모델로 전환하고 있습니다.서비스화가 탄생한 배경은 무엇이고, 어떻게 발전해왔으며, 제조업을 어떻게 변화시키려 하는가?
제조업의 작동 방식을 바꾼다고 하는 서비스화란 정확히 무엇일까요?서비스화 발상의 배경과 특징, 그리고 그것이 가져올 변화에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
전통적으로 제조 기업의 수익 증대 목표는 “제품 제조 및 판매”였습니다.그러나 제품 성능 및 가격 경쟁은 날로 심화되고 있으며, 최근에는 매우 짧은 리드 타임으로 제품을 시장에 납품해야 할 필요성이 끊임없이 제기되고 있습니다.
이러한 환경에서는 한 제품을 개선한 다음 성능이 향상된 후속 제품을 만드는 점진적인 세대 교체 프로세스는 적합하지 않습니다.제품에 대한 고객 피드백이 더 나은 제품 개발로 이어질 수 있으려면 성능이 완전히 다른 차세대 기계로 이동해야 하기 때문입니다.따라서 제조업체와 고객이 좋은 제품을 공유하고 육성하는 개발 방식을 채택하기가 어려워졌습니다.
또한 제조 현장에서는 장비, 시설 등 사물의 물리적 측면에 대한 공장 자동화가 당연시되는 가운데 디지털 전환도 필요합니다.디지털 전환 및 스마트 제조와 같은 새로운 구조로의 전환도 시급한 과제입니다.
이러한 환경에서 하나의 비즈니스 모델이 점차 많은 주목을 받고 있습니다.이것이 서비스화입니다.만든 제품을 판매하는 것이 아니라 해당 제품을 사용하여 얻을 수 있는 경험과 서비스를 판매하는 것을 목표로 하는 새로운 형태의 비즈니스입니다.제조업은 제조업에서 사물창조에 이르기까지 변화의 기로에 서 있습니다.
그렇다면 서비스화는 제조업이 제공하는 물건과 서비스에 어떤 변화를 가져올까요?다음 세 가지는 예상되는 주요 변경 사항입니다.
서비스화의 확산을 촉발했다고 하는 요인 중 하나는 사회 전반에 큰 변화를 가져온 IoT와 AI의 실용화와 확산입니다.
IoT와 AI는 제조업의 스마트 팩토리 및 스마트 제조와 같은 새로운 형태의 제조로 발전했습니다.이는 전체 시스템이 하나의 혁신적인 장치보다 더 중요하고 가치가 높아졌음을 의미하기도 합니다.이러한 새로운 형태에서는 서비스화에 대한 수요가 생겨났습니다.장비 제조업체는 단순히 장비를 판매하고 납품하는 것에서 장비를 생산하고 제공할 수 있는 다른 것에 대해 생각하는 방향으로 바뀌었습니다.
또 다른 요인은 장비 자체보다는 장비에서 생성되는 정보의 가치가 증가하고 있다는 것입니다.이는 IIoT (산업용 IoT) 의 폭발적인 확산에서 확인할 수 있습니다.이전에는 제어 I/O 신호 및 작동 속도 계산의 소스로 취급되었던 장비에서 생성되는 정보가 이제는 전체 시스템을 개선할 수 있는 핵심 요소로 더욱 중요하게 여겨지고 있습니다.
바로 이 부분에서 서비스화와 함께 정보의 가치가 발휘됩니다.디바이스를 더 스마트하게 만들면 이제 중요한 정보를 효율적으로 수집하고 한 차원 높은 부가가치를 창출하는 서비스를 제공할 수 있습니다.
감지 기술의 발전으로 인해 점점 더 많은 정보를 이용할 수 있게 됨에 따라 정보를 사용하는 새로운 방법이 요구되고 있습니다.정보를 사용하는 이 새로운 방식은 AI를 활용하는 차세대 자동화입니다.AI를 사용한 자동화의 이점을 극대화하려면 그 어느 때보다 높은 정밀도와 속도가 필요합니다.
엣지 컴퓨팅은 이 문제를 해결할 실마리로 주목받고 있는 기술이다.엣지 컴퓨팅은 처리 속도를 높이고 실시간 정보를 추가함으로써 스마트 제조를 발전시킬 핵심 기술로 주목받고 있습니다.그렇다면 엣지 컴퓨팅을 사용하여 제조 현장의 가치 창출로의 전환을 장려하려면 어떻게 해야 할까요?
지금까지 제조업에 사용되어 온 제어 장치 및 기계류에서 가장 중요한 것은 안전과 생산성이었습니다.안전을 염두에 두고 생산 효율성을 떨어뜨리지 않는 것이 가장 중요하며, 안정적인 생산을 보장하기 위해 가동 중지 시간을 가장 제거해야 하는 요소입니다.
또한 제조 현장은 제조 공정 및 가공 제품의 특성에 따라 열악한 환경이 될 수 있으므로 내구성, 내열성, 방진 등의 환경 호환성도 필수적입니다.또한 시스템은 설치가 쉽고 작동이 간단하며 하드웨어 장애 발생 시 신속하게 복원할 수 있어야 합니다.
기존 제조 현장에서 사용되는 PLC 기반 제어에서는 공장 내에서 완성되는 폐쇄형 네트워크 환경이 일반적이었습니다.그러나 IoT의 이점을 최대한 활용하려면 외부 연결도 고려해야 합니다.현재 안전하고 안정적인 운영을 위해서는 보안 및 취약성 조치가 필수적입니다.동시에 부하 상황에 따라 분배 함수가 자동으로 실행되고, 그에 따른 고장 분석 및 장애 예측도 자동으로 수행된다면 이상적일 것입니다.
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이러한 요구 사항을 충족하는 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 통합하면 새로운 가치를 더한 서비스를 제공할 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같이 고객에게 혜택과 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 확대합니다.
이처럼 제조업에 최적화된 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 도입하면 기존 기계 및 장비를 더 스마트하게 만들고 서비스화를 달성할 수 있습니다.
과거처럼 기계 자체를 판매하는 대신 기계로 수행할 수 있는 작업과 같은 서비스 제공에 초점을 맞춘 고객과의 관계가 구축될 것입니다.또한 정보의 가치가 높아지는 시대에는 정보 활용을 한 단계 더 발전시킨 엣지 컴퓨팅을 접목하여 새로운 비즈니스 모델이 만들어질 것입니다.
서비스화는 향후 스마트 팩토리와 스마트 제조에서 점점 더 중요해질 것으로 예상됩니다.서비스화를 실현하기 위해 엣지 컴퓨팅 플랫폼 도입을 고려해 보는 것은 어떨까요?
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