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制造业的收入模式正在发生重大转变。越来越多的公司正在从传统的 “销售东西” 方式转向一种新的 “提供可以用事物做的事情” 的模式,即服务化。服务化诞生的背景是什么,它是如何演变的,它如何试图改变制造业?
服务化到底是什么,据说服务化会改变制造业的运作方式?让我们来看看服务化思想的背景和特征,以及它将带来的变化。
传统上,制造公司增加利润的目标是 “制造和销售产品”。但是,产品性能和价格方面的竞争与日俱增,近年来,一直需要以极短的交货时间向市场交付产品。
在这种环境下,世代更替的渐进过程是不合适的,即先对一种产品进行改进,然后再改进性能的后续产品。这是因为在客户对产品的反馈可以促进更好的产品开发之前,必须转向性能完全不同的下一代机器。因此,采用制造商和客户共享和培育优质产品的开发方法变得越来越困难。
此外,尽管生产基地将设备和设施等物理方面的工厂自动化视为理所当然,但也需要数字化转型。向数字化转型和智能制造等新结构的转变也是一项紧迫任务。
在这种环境下,一种商业模式逐渐吸引了很多关注。这是服务化。这是一种新的商业形式,其目的不是销售已制造的产品,而是销售使用这些产品可以获得的体验和服务。制造业正处于变革的边缘,从制造到创造事物。
那么,服务化将给制造业提供的东西和服务带来什么变化呢?以下三个是可以预测的重大变化。
据说引发服务化普及的因素之一是物联网和人工智能的实际应用和传播,这给整个社会带来了重大变化。
物联网和人工智能已经演变成新的制造形式,例如智能工厂和制造行业中的智能制造概念。这也意味着整个系统已变得比单一的创新设备更重要和更有价值。在这些新形式中,对服务化的需求已经诞生。设备制造商已经从简单地销售和交付设备转向考虑设备还能生产和提供什么。
另一个因素是设备生成的信息的价值不断增加,而不是设备本身。这可以从IIoT(工业物联网)的爆炸式传播中看出。设备生成的信息以前被视为控制输入/输出信号和运行速率计算的来源,现在被认为是可以改善整个系统的更重要关键。
这就是信息价值与服务化发挥作用的地方。通过使设备更智能,现在可以高效地收集有价值的信息,并提供创造更高附加值的服务。
随着传感技术的进步,越来越多的信息可用,需要新的信息使用方式。这种使用信息的新方式是利用 AI 的下一代自动化。为了最大限度地发挥 AI 自动化的优势,需要比以往任何时候都更高的精度和速度。
边缘计算是一项备受关注的技术,是解决这个问题的线索。通过加快处理速度和添加实时信息,边缘计算作为推动智能制造的关键技术备受关注。那么,如何利用边缘计算来鼓励制造场所向价值创造转变呢?
在迄今为止用于制造业的控制设备和机械中,最重要的因素是安全和生产率。鉴于安全是理所当然的,不降低生产效率至关重要,停机时间是您最想消除的因素,以确保稳定的生产。
此外,根据制造过程和加工产品的特性,制造场所可能是恶劣的环境,因此耐久性、耐热性和防尘性等环境兼容性也至关重要。同样重要的是,该系统易于安装,操作简单,并且在出现硬件故障时可以快速恢复。
在传统制造场所使用的基于PLC的控制中,在工厂内部完成的封闭网络环境是常态。但是,要充分利用物联网的优势,还必须考虑外部连接。目前,安全和漏洞措施对于安全和稳定运行至关重要。同时,理想的情况是根据负载情况自动执行分布函数,并且在此基础上自动进行失效分析和失效预测。
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通过整合满足这些要求的边缘计算平台,可以提供具有附加新价值的服务。
例如,它扩大了向客户提供福利和服务的可能性,例如:
通过这种方式,通过引入针对制造业优化的边缘计算平台,可以使现有机械和设备变得更智能并实现服务化。
与过去一样出售机器本身,不如建立与客户的关系,将侧重于提供服务,例如机器可以做什么。此外,在信息价值不断增加的时代,将通过整合边缘计算来创建新的商业模式,这使信息的使用向前迈进了一步。
服务化有望在未来智能工厂和智能制造中变得越来越重要。为什么不考虑引入边缘计算平台来实现服务化呢?
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