AI 和 HPC 数据中心
容错解决方案
集成内存
随着您的组织转向边缘计算的规划、采用甚至部署,您知道哪些障碍可能会阻碍您的进展吗?
是缺乏边缘计算最佳实践或教育吗?您是否具备从边缘推动实际业务价值的内部技能?你有安全问题吗?还是有预算问题?
这些只是可以表明您在边缘计算部署过程中是否已经落后的一些问题。
在最近的《Stratus 边缘计算趋势报告》中,您的业内同行表示,边缘计算部署的最普遍障碍包括 “缺乏边缘计算教育” 以及有关 “如果、何时以及如何使用边缘计算技术” 的问题。控制、过程或自动化工程专业知识被评为团队利用部署边缘计算所需的关键技能。
越来越多的公司意识到边缘计算的重要性,但在不知情的情况下可能会在旅程中落后。您的公司或客户(如果您是系统集成商或 OEM 组织)可能不具备从边缘创造价值所需的速度、网络性能或内部专业知识。大多数组织都面临着成本问题和可靠的技术框架,以确保其核心业务流程的持续可用性。
行业分析师和许多垂直行业人士表示,边缘计算的引入是自30年前引入监督控制和数据采集(SCADA)以来工业计算领域最重大的工厂车间进展。边缘是核心业务流程(例如制造装配线、高交易框架、泵和燃料管线、运输应用程序以及许多其他类型的流程)的 “行动所在地”。
那么,你的排名在哪里?Stratus 的边缘计算评估问卷可帮助公司了解他们目前是否具备边缘计算能力。这是规划即将到来的数字化转型的一种有趣而富有洞察力的方法。通过完成游戏来找出在游戏中取得领先地位所需的条件 边缘计算自我评估。
在 Penguin,我们的团队设计、构建、部署和管理高性能、高可用性的 HPC 和 AI 企业解决方案,帮助客户实现突破性创新。
立即联系我们,让我们讨论您的基础设施解决方案项目需求。