想象一下未来，您的自适应、完全自主的边缘到企业计算环境在日常运营中变得不可见。
在如此强大、直观和可靠的环境中，我们能做什么？我们真的能在现实世界中实现这一目标吗？
边缘计算成熟度模型最终形成隐形企业
边缘计算成熟度模型的最后一个 I 是 “隐形” 级别。当我们说隐身时，我们描述的是自主、零接触和安全的技术。它在后台运行，提供商业智能，使企业能够专注于创新和增长。
从功能来看，我们发现了具有机器对机器通信的完全自主的系统。它敏捷且具有自适应性，资产跨组织连接，而不仅仅是站点。流程包括组织内所有职能部门的自动数据收集和分析。决策由 AI 驱动，供应链、工厂生产和质量控制均可自我优化。
由于自动化水平如此之高，并且AI已被整合到许多决策过程中，因此隐身级别的劳动强度已大大降低。劳动力技能很高，虽然所需的监督工作有限，但在大多数情况下，员工可以专注于战略和关键业务应用程序。
在技术方面，我们在工厂边缘、雾和云之间实现了互操作性。所有资产都可以在数据管道的正确阶段相互对话和共享信息，采取行动或进行分析。任何安全问题都可以根据需要实时检测和解决。
孤立、知情、洞察力、智能、隐形
Stratus 边缘计算成熟度模型为组织在为其运营带来数字化转型时可遵循的路线图。从长远来看，现在比以往任何时候都更加明显，能够灵活适应不断变化的消费者和市场条件的公司将是赢家。
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