边缘计算正在改变从食品和饮料到石油和天然气以及商业建筑管理等各行各业的运营。这项新兴技术利用来自关键设备和流程的实时数据，显著提高运营效率，并通过高级分析获得新的见解。
这些能力是智慧城市、智能基础设施和工业 4.0 制造的基础。通过利用连接、协作和洞察力，智能应用程序可以创造业务价值、增加竞争优势并提高生产力。
考虑到边缘计算的影响，下一个问题自然会是：“边缘计算对控制工程师、IT基础架构和运营负责人、建筑经理和其他领导在实践中意味着什么？”
什么是边缘计算？ 务实的定义
边缘计算是一种分布式计算模型，其中计算发生在操作边缘，即生成数据的地方，在边缘聚合、处理和分析这些数据，而不是在中央服务器或云端。边缘计算在从关键任务流程到控制室、云或运营中心的实时数据采集之间架起了一座桥梁，为安装在偏远、难以到达的位置的车间设备和资产提供边缘位置或运营边缘的本地计算能力。
例如，边缘计算平台从制造环境中的传感器和设备收集关键数据，并对其进行近乎实时的处理，从而使组织能够最大限度地提高运营效率、提高绩效并实现业务流程自动化，从而确保 “永不停机” 的可用性。将计算资源置于边缘还可以最大限度地减少数据延迟和安全风险，因为数据是在本地处理的，而不是发送到云端。
对工业边缘计算平台的需求将显著增长，这得益于对计算机或生产线物理硬件上需要具备分析和控制等功能所需的计算能力的应用程序的需求增长。
边缘计算为组织提供了改善其业务和生产流程的机会，尤其是近乎实时的运营可见性。将计算资源放在生成运营数据的关键设备附近，使领导者能够根据运营绩效改善决策。
为什么要将边缘计算用于基础设施和应用程序
食品和饮料、石油和天然气、OEM 机器制造商以及智能和商业建筑管理等各行各业的许多组织和公司领导者都利用边缘计算平台，这些平台简单易用，易于部署、安装和管理，免受中断和威胁，具有自主性，可通过大量远程管理规定提供持续的可用性。这些现代边缘计算平台具有内置虚拟化、冗余、自动数据保护和应用程序恢复，提供高度自动化、低接触计算能力。除了降低物联网传感器的成本外，边缘计算还为团队提供了一种新的网络架构和数据收集方法，这种方法以前的成本过高。
Edge Computing 还为 IT 和运营部门带来好处，通过任务关键型应用的运营可视性和可靠性来提高性能，特别是在越来越多地引入 IT 团队来支持 OT 领域不断变化的数字化转型需求的情况下。
具有前瞻性的领导者和组织应优先探索边缘计算的可能性，然后从最初的实施开始进行学习和扩展。此外，公司必须投资可靠的边缘解决方案，以避免计划外停机和数据丢失。通过从边缘收集关键数据，一系列行业的领导者已经发现了过程控制、资产绩效管理和可靠性方面的高价值机会。
现在是时候开始你的边缘计算计划，探索可能性，避免落在后面。
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