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借助边缘计算,运营技术(OT)团队能够在网络的最边缘提供关键数据处理,而不是在云端或通过集中式数据仓库进行关键数据处理。这种实时数据处理可以显著改善其中许多组织运营业务的方式,从而带来许多强大的新好处。
为了充分了解边缘计算的增长及其带来的机遇,让我们仔细研究一下将边缘计算推向主流的因素。
根据Statista的数据,全球物联网设备的数量预计将增长三倍,从2020年的97亿台物联网设备增加到2030年的290亿多台。估计价值超过惊人的1万亿美元。这代表着设备的显著增长,以及未来几年的持续增长。
那么,为何选择边缘计算,它在物联网环境中作为更好的替代方案在哪里适合?虽然大多数信息将通过云端上传和处理,但许多关键业务应用程序需要实时数据。这需要在网络边缘使用物理或虚拟计算基础架构,以最大限度地减少访问集中存储的数据所需的带宽。
正如物联网变得越来越主流一样,越来越多的行业正在使用该技术来利用实时数据来推动更好的决策。物联网对零售和医疗等行业的影响有据可查。但是今天,曾经是一项新兴技术正在帮助革新需要创新的行业,例如制造业、运输、能源、食品和饮料以及废物管理。边缘计算和物联网共同为组织提供了一个强大的解决方案,用于实时分析关键数据。
以制造业为例,许多制造商通过物联网传感器收集车间数据,并分析这些数据以推动预测性维护和优化机器性能。每台物联网设备——包括机械臂、HVAC 单元、装配系统或任何智能设备——都会收集数据进行处理和分析。边缘计算即时处理这些数据,为制造商提供信息,让他们做出更快、更明智的决策,优化供应链,简化生产并降低成本。
每当数据在设备和云之间传输时,IT 团队都会对所涉及的风险很敏感。边缘计算使大部分数据传输在某些环境中是可以避免的,从而减轻了风险。边缘平台使得在本地过滤敏感信息成为可能,并且仅将对模型构建信息至关重要的数据传输到云端。这意味着企业可以继续建立足够的安全与合规框架,以满足其需求并确保审计合规性。
物联网和边缘计算正在推动下一波数据中心现代化和改进浪潮。虚拟化是一种经济实惠的方式,可以在不花很多钱的情况下更新和创新 IT 环境并利用尖端技术满足即时需求。更重要的是,边缘平台使企业能够在不牺牲现有传统系统的情况下利用现代设备。
那是因为边缘计算设备可以用作传统系统和现代机器之间的通信桥梁。这使传统工业环境能够连接到现代设备或物联网解决方案,并可立即捕获和集成来自传统系统和现代设备的实时数据,从而做出更好的决策。
Gartner® 预测,“到2025年,超过50%的企业管理数据将在数据中心或云端之外创建和处理。”现代数据架构将包括边缘,企业需要制定计划以抓住机遇,为边缘环境中管理数据的挑战做好准备。
任何组织要想获得边缘计算可以提供的最大好处,都需要一种新的技术方法和计算基础架构。诸如Stratus ztC Edge Edge之类的新创新提供内置虚拟化、自动保护和托管服务,所有这些都为运行关键业务应用提供多功能计算平台。
我们的交互式边缘计算体验 (ECX) 展示了组织如何利用边缘平台来利用来自关键设备和流程的数据,融合 OT 和 IT,并以无与伦比的可靠性运行工业软件。探索 ECX,发现有关环境和用例的重要见解,推动工业 4.0 洞察、效率和安全性。
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