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尽管在日本还不太熟悉,但整体设备效率(OEE)一词在其他国家还是比较流行的。而在日本,这个术语正成为一个重要的术语,尤其是对于制造设备制造商而言。在这里,我们将解释可以采取哪些措施来改善OEE及其与边缘计算的关系。
为了提高设备综合效率,必须提高运行率,即确保设备不会停机,或者如果设备停止运行,则能够尽快恢复和恢复运行。提高生产质量和提高无缺陷产品的发生率也很重要。为此,必须尽快发现由设备故障引起的制造缺陷,并防止有缺陷的产品被送到下一个工序。
为了防止设备停机,制造设备制造商必须拥有可靠的设计和可靠的制造方法。在这方面,可以说日本制造设备制造商的技术水平很高。但是,拥有一个系统(维护、维护和生产技术),以便在设备停止运行时快速恢复设备也很重要。尽管这需要人力和成本,但在日本却没有得到太多重视。也可以说,由于日本制造设备制造商的设计技术、制造技术和组件可靠性非常高,因此故障并不是问题。
但是,维护、维修和生产工程方面的人力短缺,熟练工程师的短缺尤其严重。因此,当问题发生时,客户通常会要求快速响应。从另一个角度来看,可以说技术熟练的工程师在争先恐后。大型客户可以在工厂附近设立分支机构和维护中心等基地,但由于成本原因,这通常很困难。此外,前往现场处理问题的工程师可能在问题解决之前几天内无法返回家中。
此外,生产设备所需的功能和速度每年都变得越来越先进,设备的复杂性也在增加。随着设备复杂性的增加,问题发生频率的增加,维护所需的工作量也在增加。
出于这些原因,强调了维护和维修对于提高设备综合效率的重要性。制造设备制造商被要求保持高标准的设计和制造技术,同时改进和简化运营技术(OT),例如维护和维修。
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为了解决这个问题,近年来,边缘计算一直备受关注。边缘计算是一种可以称为制造设备的智能和自主性的技术。简而言之,这是一种计算方式,将边缘服务器放置在传感器和电机等物理设备附近,并且在不尽可能将其发送到更高级别的系统的情况下进行独立处理。这使得尽可能消除通信延迟并进行快速处理成为可能。
边缘计算的使用有很多可能性。在维护领域,预计它将快速检测和预测设备中的异常,例如远程监控和预测性维护,并迅速做出响应。
例如,通过远程监控,即使制造设备制造商的位置与交付设备的工厂相距甚远,也可以随时在制造设备制造商的位置对制造设备进行近乎实时的监控。这减少了人员的流动,缩短了从异常发生到反应的时间。此外,如果使用边缘AI(将人工智能融入边缘服务器)实现预测性维护,则可以在预测阶段通过预测故障发生来制定维护计划,从而进一步缩短时间。
由于这种便利性,我们预计会有更多的客户了解边缘计算并要求他们在制造设施中安装边缘服务器。
我们已经看到边缘计算可以有效改善OEE,但是在选择关键边缘服务器时应注意哪些要点呢?
边缘服务器本身需要高度耐用、可靠和可用。工厂环境通常没有空调或暖气,并且比办公环境恶劣得多。因此,最初为办公用途设计的工业电脑往往缺乏可靠性。当然,也有合理的措施,但是如果你想确保不间断的运行,最好选择专门为边缘计算设计的边缘服务器。
在工业 PC 上运行的应用程序必须能够按原样运行,或者只需稍作修改即可。这允许软件从工业 PC 平稳过渡。为实现这一目标,边缘服务器需要具有虚拟化功能。这允许在多台工业 PC 上运行的应用程序在单个边缘服务器上运行,从而简化了控制系统的配置。
如果能够灵活地在以后添加新的应用程序,以应对生产线的变化或新产品的推出,那将是一件好事。同样,如果边缘服务器具有虚拟化功能,则边缘服务器上的每个软件都独立运行,因此可以轻松添加或删除软件。
当然,最重要的先决条件是服务器可靠、可用且支持虚拟化,但从长远来看,选择运行速度快、功能广泛的边缘服务器将提供更好的性价比,即使它稍微贵一点。边缘服务器的高运行速度支持其可用的各种功能,因此您需要在预算允许的范围内优先考虑性能。预计未来将以多种方式使用边缘计算,因此,为了确保未来的可扩展性,最好选择资源充足的服务器硬件。
与云计算相比,边缘计算不太容易受到安全漏洞的影响,但确保采取安全措施仍然很重要。
边缘计算仍然是一项新技术,因此存在许多未知数。因此,边缘服务器制造商必须拥有可靠的支持系统并愿意提供建议。如果制造商在交付和运营方面有良好的记录,那也就更好了。
将来,维护和监控对于提高设备综合效率 (OEE) 非常重要。正如我们在本文中看到的那样,边缘计算将极大地有助于改善 OEE。为了当前的场地,也为了边缘计算(预计未来将变得更加普遍),我们的目标是使用固体边缘服务器建造和运营制造设施,为未来做准备。考虑如何选择本文介绍的边缘服务器,专为工业领域的边缘环境开发的ztC Edge是一个有效的选择。特别是,其高可靠性和可用性值得注意。有关零接触、高度可靠的计算平台 ztC Edge 的更多信息,请点击此处。
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