预防性维护是在故障发生之前进行的维护工作。何时进行预防性维护，效果如何？介绍预防性维护要点和进一步发展预防性维护的新维护形式。维护工作有时被称为维护工作，但为方便起见，在本文中将其统一为维护工作。
什么是预防性维护？
让我们看看为什么预防性维护在维护工作中很重要，以及采取了什么样的方法。
为防止这种情况而进行维护工作
预防性维护的目的是通过在故障和缺陷变得明显之前对设备和软件进行维护工作来维持运行。目的正是 “预防”，通过发现潜在缺陷并采取纠正措施，我们可以防止问题的发生。可以说，与故障发生后进行的维护工作（后期维护）相比，这种维护方法更侧重于维护操作。通常，它是一个用于机器，设备和系统的维护工作的术语，但是近年来，它通常用于与IT相关的领域，例如网络和软件。
预防性维护和后期维护之间的区别和含义
故障发生前进行的预防性维护和故障发生后进行的后期维护有什么区别？
后期维护是以维修为中心的维护工作，这些维修是在正在运行的设备或软件的功能停止或其功能下降时进行的。我们将调查问题的原因并采取措施恢复功能。换句话说，后期维护是为恢复功能而进行的维护工作。
另一方面，如上所述，预防性维护是在故障或问题发生之前进行的。定期检查是根据维护计划进行的，定期维护（例如定期更换消耗部件、润滑脂、软件更新和备份）是主要重点。这样做的目的是在问题发生之前将其预防。换句话说，预防性维护是为维持运行而进行的维护工作。
通过这种方式，主要目的和目标分为功能恢复的后期维护和用于维护运行的预防性维护。因此，仅进行这两种维护工作中的一种是不够的，但是据说将尽可能减少因预防性维护而出现问题的可能性，并且将通过后期维护来处理已发生的问题。因此，能够将两者结合起来很重要。
这样，预防性维护和后期维护都是必不可少的，但据说预防性维护尤为重要。基本上，当需要进行后期维护时，目标系统的运行在大多数情况下已停止。出于这个原因，最好通过预防性维护尽可能防止问题的发生，这样就不需要进行后期维护。
维修后的风险和预防性维护的好处
现在，让我们更具体地看一下为什么预防性维护被认为很重要。如果不进行预防性维护，您将继续承担以下风险：
- 故障发生后，维修和维修会出现停机时间
停电直接导致利润下降。预防性维护可防止因耗材磨损而导致服务中断，并实现稳定运行。
- 由于失效的影响，扩大了所需的校正范围
由于一个地方的缺陷，机器和软件都可能对其他零件产生影响。通过预防性维护来预防缺陷还可以防止此类缺陷的范围扩大。
- 故障处于无法修复或修复的级别
如果没有预防性维护，在最坏的情况下，可能会出现无法修复的故障。如果发生这样的故障，我们必须考虑包括购买新的设施或系统。在这种情况下，不仅是新购买的成本，而且从内部批准、预算、订购到交付以及全面运营都无法获得预期利润这一事实都是巨大的损失。预防性维护可以防止这些级别的故障，即使无法预防，也可以预测故障何时发生。通过提前设置续订时间，可以避免巨额损失。
- 使用寿命缩短，零件和应用成本增加
如果您继续使用零件和应用程序而不进行维护，则它们的使用寿命将缩短，更换和更新成本将增加。如果通过预防性维护进行定期维护，不仅会因为更长的使用寿命而降低年平均零件成本，而且订购和更换工作所需的时间也会减少，成本将进一步降低。
- 产生的预算外维护工作成本
对于缺陷或故障发生后的维修和更正，无法预测后期维护所需的预算，并且可能会产生超出预算的费用。在预防性维护中，根据维护计划定期进行维护工作，这使得制定维护预算计划变得更加容易，并减少了因突然故障而导致的预算外维护成本的发生。
考虑到预防性维护的作用，预防性维护的优点可以总结如下。
- 通过减少停机时间提高生产率
- 缩小校正点范围和标准化校正点
- 避免大规模故障
- 成本降低
- 澄清运营计划
预防性维护要点
为了最大限度地发挥预防性维护的益处，需要特别注意一些问题。
- 基于时间的全面维护
为了进行预防性维护，必须制定实施计划，例如在哪个周期内执行维护工作。这种基于时间的预防性维护计划称为基于时间的维护。通常是准备维护实施日历、制定计划并填写实施细节。
- 明确的州维护标准
基于状态的预防性维护计划，例如应在何时更换或维护零件，称为基于状态的维护，其标准是状态维护标准。在更换之前记录应变质程度，然后设定更换指南。
通过按住这些要点来制定维护计划，可以更有效地进行预防性维护。但是，这需要维护计划员的丰富经验才能了解故障何时发生。还必须有能力积累维护工作记录并根据这些记录确定故障发生的时间。
不只是预防性维护，预测性维护
为了进行更有效的预防性维护，需要用于预测故障发生时间的信息。可以说，基于这种信息收集和分析的预防性维护，“预测性维护” 正引起人们的关注。这是维护计划的演变，维护计划员的经验和直觉支持了维护计划，后来转变为更加基于数据的计划。
物联网和大数据分析使这成为可能。信息由物联网收集，存储为大数据，然后对数据进行分析。这是一种从迄今为止的历史中找出导致故障发生的迹象和时期，预测故障发生时间并制定维护计划的方法。
这种方法作为一种新的维护形式，即 “预测性维护”，正引起人们的关注。在预测性维护中，可以实时指定维护工作时间。通过指导维护工作并在出现故障迹象时审查生产计划，我们将保持可以维持运行的状态。
这些迹象的发现和缺陷的预测得到了大数据分析的支持。此外，边缘计算有助于快速处理。通过分析现场数据，可以将设备发送的信息与实时预测性维护联系起来。
预防性维护和预测性维护的重要性越来越大
我解释了预防性维护的意义和重要性，以及什么样的预测性维护可以说是预防性维护的进一步发展。预防性维护是长期以来一直倡导的必要性维护方法之一，但是近年来，预防性维护变得越来越重要，并已演变为预测性维护。原因是我们人类现在可以听到设备和设施发送的信息的 “声音”。如何更有效地利用这些 “声音”，预测和预防故障，将成为未来的维护工作中的重要内容。
